Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Veri bilimcilerin ve veri analistlerinin, verileri analiz etmeden önce önemli ölçüde zamanlarını veri temizlemeye ayırdığını biliyor muydun? Bunun nedeni, gerçek dünyadaki verilerin düzensiz olması. Bu kursta, dağınık verilerde yolunu bulmana yardımcı olmak için bir SQL Server veritabanında saklanan verileri nasıl temizleyeceğini öğreneceksin. Dağınık metinleri temizlemek, boş değerlerle başa çıkmak, metinler arasındaki benzerliği karşılaştırmak ve çok daha fazlası gibi yaygın sorunları nasıl çözeceğini keşfedeceksin. Havalimanına göre aylık havayolu uçuşları, TV dizileri ve kırtasiye satışları gibi ilginç ve dağınık veri kümeleriyle tüm bu görevleri bizzat uygulayacaksın. Ellerin kirlenmeye hazır mı?
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Veri Temizlemeye Başlamak
Kursa başlarken, veri temizlemenin neden önemli olduğunu öğreneceksin. Metinlerdeki baştaki ve sondaki boşluklar, uçuş kayıtlarının biçimlerini standartlaştırma, metinleri birleştirme ve daha fazlası gibi basit sorunları çözeceksin.
- Veri Temizlemeye Giriş50 XP
- Uçuş formatlarını birleştirme I100 XP
- Uçuş formatlarını birleştirme II100 XP
- Dağınık metinleri temizleme50 XP
- Metin kırpma I100 XP
- Metin kırpma II100 XP
- String'leri birleştirme100 XP
- Dizgiler arasındaki benzerliği karşılaştırma50 XP
- SOUNDEX() ve DIFFERENCE()50 XP
- SOUNDEX() ile isimleri karşılaştırma100 XP
- DIFFERENCE() ile adları karşılaştırma100 XP
2
Eksik veriler, yinelenen veriler ve farklı tarih formatlarıyla çalışmak
Bu bölümde, veri temizleme bilgini derinleştireceksin. Eksik verilerle nasıl başa çıkacağını, veri kümelerinde yinelenen verilerden nasıl kaçınacağını ve farklı tarih formatlarıyla nasıl çalışacağını öğreneceksin.
3
Aralık dışı değerler, farklı veri türleri ve desen eşleştirme ile çalışmak
Bu bölümde, aralık dışı değerler ve hatalı verilerle uğraşacaksın. Ayrıca farklı türlerdeki verileri dönüştürmeyi pratik edeceksin. Son olarak, aykırı değerleri bulmak için verinde desen eşleştirme yapacaksın.
4
Verileri birleştirme, bölme ve dönüştürme
Bu son bölümde, bazı sütunlardaki verileri birleştirip özetlemeyi, tek bir sütundaki verileri birden çok sütuna bölmeyi ve satırları sütunlara, sütunları satırlara dönüştürmeyi öğreneceksin.
S
SQL Server Veritabanlarında Veri Temizleme
Kurs
Tamamlandı
