Ana içeriğe atla

Kurs

SQL Server Veritabanlarında Veri Temizleme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 04.2022

Ham verileri temizlemek ve bunları doğru içgörülere dönüştürmek için ihtiyacınız olan becerileri geliştirin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

SQLData Preparation

4 sa

13 video

48 Egzersiz

3,750 XP

11,726

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Veri bilimcilerin ve veri analistlerinin, verileri analiz etmeden önce önemli ölçüde zamanlarını veri temizlemeye ayırdığını biliyor muydun? Bunun nedeni, gerçek dünyadaki verilerin düzensiz olması. Bu kursta, dağınık verilerde yolunu bulmana yardımcı olmak için bir SQL Server veritabanında saklanan verileri nasıl temizleyeceğini öğreneceksin. Dağınık metinleri temizlemek, boş değerlerle başa çıkmak, metinler arasındaki benzerliği karşılaştırmak ve çok daha fazlası gibi yaygın sorunları nasıl çözeceğini keşfedeceksin. Havalimanına göre aylık havayolu uçuşları, TV dizileri ve kırtasiye satışları gibi ilginç ve dağınık veri kümeleriyle tüm bu görevleri bizzat uygulayacaksın. Ellerin kirlenmeye hazır mı?

Önkoşullar

Intermediate SQL Server

1

Veri Temizlemeye Başlamak

Kursa başlarken, veri temizlemenin neden önemli olduğunu öğreneceksin. Metinlerdeki baştaki ve sondaki boşluklar, uçuş kayıtlarının biçimlerini standartlaştırma, metinleri birleştirme ve daha fazlası gibi basit sorunları çözeceksin.

Veri Temizlemeye Giriş

Uçuş formatlarını birleştirme I

Uçuş formatlarını birleştirme II

Dağınık metinleri temizleme

Metin kırpma I

Metin kırpma II

String'leri birleştirme

Dizgiler arasındaki benzerliği karşılaştırma

SOUNDEX() ve DIFFERENCE()

SOUNDEX() ile isimleri karşılaştırma

DIFFERENCE() ile adları karşılaştırma

Bölümü Başlat

2

Eksik veriler, yinelenen veriler ve farklı tarih formatlarıyla çalışmak

Bu bölümde, veri temizleme bilgini derinleştireceksin. Eksik verilerle nasıl başa çıkacağını, veri kümelerinde yinelenen verilerden nasıl kaçınacağını ve farklı tarih formatlarıyla nasıl çalışacağını öğreneceksin.

Eksik verilerle başa çıkma

Eksik değerleri kaldırma

Boşlukları kaldırma

ISNULL() kullanarak eksik değerleri doldurma

COALESCE() ile eksik değerleri doldurma

Yinelenen verilerden kaçınma

Yinelenenleri teşhis etme

Yinelenenleri ele alma

Farklı tarih formatlarıyla çalışmak

CONVERT() kullanma

FORMAT() kullanımı

CONVERT() ve FORMAT()

Bölümü Başlat

3

Aralık dışı değerler, farklı veri türleri ve desen eşleştirme ile çalışmak

Bu bölümde, aralık dışı değerler ve hatalı verilerle uğraşacaksın. Ayrıca farklı türlerdeki verileri dönüştürmeyi pratik edeceksin. Son olarak, aykırı değerleri bulmak için verinde desen eşleştirme yapacaksın.

Aralık dışı değerler ve hatalı veriler

Aralık dışı değerler mi, hatalı veri mi?

Aralık dışı değerleri tespit etme

Aralık dışı değerleri hariç tutma

Hatalı veriyi tespit etmek ve hariç tutmak

Farklı türlerdeki verileri dönüştürme

CAST() ve CONVERT() kullanma

En çok bölümü olan dizi

Desen eşleştirme

Desenleri belirtmek için karakterler

URL'leri eşleştirme

Telefon numaralarını kontrol etme

Bölümü Başlat

4

Verileri birleştirme, bölme ve dönüştürme

Bu son bölümde, bazı sütunlardaki verileri birleştirip özetlemeyi, tek bir sütundaki verileri birden çok sütuna bölmeyi ve satırları sütunlara, sütunları satırlara dönüştürmeyi öğreneceksin.

Bazı sütunlardaki verileri tek bir sütunda birleştirme

Şehirleri ve eyaletleri + ile birleştirme

Şehirler ve eyaletleri birleştirme

DATEFROMPARTS() ile çalışma

Bir sütundaki veriyi daha fazla sütuna bölme

SUBSTRING() ve CHARINDEX() kullanma

RIGHT(), LEFT() ve REVERSE() kullanma

SUBSTRING() mı yoksa CHARINDEX()?

Satırları sütunlara ve tersini dönüştürme

PIVOT mı UNPIVOT mu?

Satırları sütunlara dönüştürme

Sütunları satırlara dönüştürme

Bölümü Başlat

SQL Server Veritabanlarında Veri Temizleme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve SQL Server Veritabanlarında Veri Temizleme eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.