Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Wist je dat data scientists en data-analisten veel tijd besteden aan het opschonen van data voordat ze kunnen analyseren? Dat komt doordat data in de praktijk vaak rommelig is. In deze cursus leer je daarom hoe je data opschoont die is opgeslagen in een SQL Server-database. Je leert veelvoorkomende problemen oplossen, zoals het opschonen van onoverzichtelijke strings, omgaan met lege waarden, de gelijkenis tussen strings vergelijken, en veel meer. Je gaat hiermee hands-on aan de slag met een breed scala aan interessante en rommelige gegevenssets, waaronder maandelijkse vliegbewegingen per luchthaven, tv-series en papierwinkelsales. Ben je klaar om je handen vuil te maken?
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Aan de slag met gegevens opschonen
Je begint de cursus met waarom gegevens opschonen belangrijk is. Je pakt eenvoudige problemen aan, zoals spaties aan het begin en einde van strings, het uniformeren van notaties voor vluchtregistraties, strings samenvoegen en meer.
- Introductie tot data opschonen50 XP
- Formaten van vluchten uniformeren I100 XP
- Formaten van vluchten uniform maken II100 XP
- Rommelige strings opschonen50 XP
- Strings trimmen I100 XP
- Spaties trimmen II100 XP
- Strings uniformeren100 XP
- De gelijkenis tussen strings vergelijken50 XP
- SOUNDEX() en DIFFERENCE()50 XP
- Namen vergelijken met SOUNDEX()100 XP
- Namen vergelijken met DIFFERENCE()100 XP
2
Omgaan met ontbrekende data, dubbele data en verschillende datumnotaties
In dit hoofdstuk verdiep je je kennis over gegevens opschonen. Je leert omgaan met ontbrekende data, dubbele data in je gegevenssets vermijden en werken met verschillende datumnotaties.
3
Omgaan met waarden buiten bereik, verschillende datatypen en patroonherkenning
In dit hoofdstuk ga je aan de slag met waarden buiten het verwachte bereik en onjuiste data. Je oefent ook met het converteren van data met verschillende typen. Tot slot pas je patroonmatching toe op je data om uitschieters te vinden.
4
Gegevens combineren, splitsen en transformeren
In dit laatste hoofdstuk leer je hoe je gegevens uit meerdere kolommen kunt combineren en aggregeren tot één, data uit één kolom kunt splitsen in meerdere kolommen, en rijen naar kolommen kunt transformeren en omgekeerd.
S
Gegevens opschonen in SQL Server-databases
Cursus
voltooid
