After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Di antara semua domain bisnis, SDM masih yang paling sedikit mengalami disrupsi. Namun, perkembangan terbaru dalam alat dan teknologi pengumpulan serta analisis data memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data di semua dimensi, termasuk SDM. Kursus ini akan memberikan dasar yang kuat untuk mengelola data karyawan dan mengembangkan model prediktif untuk menganalisis perputaran karyawan.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar Analitik SDM
Dalam bab ini Anda akan mempelajari masalah yang ditangani oleh analitik SDM, serta mengeksplorasi contoh himpunan data SDM yang akan dianalisis lebih lanjut. Anda akan mendeskripsikan dan memvisualisasikan beberapa variabel kunci, mentransformasikan dan memanipulasi himpunan data agar siap untuk analitik.
2
Memprediksi perputaran karyawan
Bab ini memperkenalkan salah satu teknik klasifikasi paling populer: Decision Tree. Anda akan menggunakannya untuk mengembangkan algoritme yang memprediksi perputaran karyawan.
3
Mengevaluasi model prediksi perputaran
Di sini, Anda akan mempelajari cara mengevaluasi sebuah model dan memahami seberapa “baik” model tersebut. Anda akan membandingkan berbagai pohon untuk memilih yang terbaik di antaranya.
4
Memilih model prediksi perputaran terbaik
Di bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan cross-validation untuk menghindari overfitting pada data pelatihan. Anda juga akan mempelajari cara mengetahui fitur mana yang berpengaruh dan mana yang dapat diabaikan. Terakhir, Anda akan menggunakan keterampilan baru ini untuk membangun Decision Tree yang kinerjanya lebih baik!
Analitik SDM: Memprediksi Perputaran Karyawan dengan Python
Kursus
Selesai
