After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
सभी बिज़नेस डोमेन्स में, HR अब भी अपेक्षाकृत कम बदला है। फिर भी, डेटा कलेक्शन और एनालिसिस टूल्स/टेक्नोलॉजी में हाल की प्रगति अब HR समेत हर आयाम में डेटा-ड्रिवन निर्णय लेने की सुविधा देती है। यह कोर्स आपको कर्मचारी डेटा संभालने और कर्मचारी टर्नओवर का विश्लेषण करने के लिए एक प्रिडिक्टिव मॉडल विकसित करने की ठोस बुनियाद देगा।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
HR Analytics परिचय
इस अध्याय में आप HR analytics द्वारा हल की जाने वाली समस्याओं के बारे में सीखेंगे और एक सैंपल HR डेटासेट भी एक्सप्लोर करेंगे, जिसका आगे विश्लेषण किया जाएगा। आप कुछ प्रमुख वैरिएबल्स को वर्णित और विज़ुअलाइज़ करेंगे, और एनालिटिक्स के लिए तैयार करने हेतु डेटासेट को ट्रांसफॉर्म और मैनिपुलेट करेंगे।
2
कर्मचारी टर्नओवर की भविष्यवाणी
यह अध्याय एक लोकप्रिय classification तकनीक: Decision Tree का परिचय कराता है। आप इसका उपयोग कर्मचारी टर्नओवर की भविष्यवाणी करने वाला एक एल्गोरिदम विकसित करने के लिए करेंगे।
3
टर्नओवर प्रिडिक्शन मॉडल का मूल्यांकन
यहाँ, आप सीखेंगे कि किसी मॉडल का मूल्यांकन कैसे करें और यह समझें कि वह कितना "अच्छा" है। आप अलग-अलग ट्रीज़ की तुलना करेंगे ताकि उनमें से सर्वश्रेष्ठ चुना जा सके।
4
सबसे अच्छा टर्नओवर प्रिडिक्शन मॉडल चुनना
इस अंतिम अध्याय में, आप overfitting से बचने के लिए cross-validation का उपयोग करना सीखेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि कौन-सी features प्रभावी हैं और कौन-सी नगण्य। अंत में, आप इन नई स्किल्स का उपयोग करके एक बेहतर प्रदर्शन करने वाला Decision Tree बनाएँगे!
HR Analytics: Python में कर्मचारी churn की भविष्यवाणी
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