Ga naar hoofdinhoud

Cursus

HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in Python

Gemiddeld4 u

In deze cursus leer je hoe je machine learning kunt gebruiken in HR.

Python4 u14 video's44 oefeningen3,500 XP8,986Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business →

Cursusbeschrijving

Van alle bedrijfsdomeinen is HR nog het minst ontwricht. Met de nieuwste ontwikkelingen in tools en technologieën voor gegevensverzameling en -analyse kun je echter in alle onderdelen, dus ook in HR, datagedreven beslissingen nemen. Deze cursus geeft je een stevige basis om met werknemersgegevens te werken en een voorspellend model te ontwikkelen om personeelsverloop te analyseren.

Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

1

Introductie tot HR-analytics

In dit hoofdstuk leer je welke vraagstukken met HR-analytics worden aangepakt en verken je een voorbeeldgegevensset over HR die je later verder gaat analyseren. Je beschrijft en visualiseert enkele kernvariabelen en transformeert en bewerkt de gegevensset zodat deze klaar is voor analyse.
Hoofdstuk starten
4

Het beste verloopvoorspellingsmodel kiezen

In dit laatste hoofdstuk leer je hoe je kruisvalidatie gebruikt om overfitting op de trainingsgegevens te voorkomen. Je leert ook welke features impact hebben en welke verwaarloosbaar zijn. Tot slot gebruik je deze nieuwe vaardigheden om een beter presterende Decision Tree te bouwen!
Hoofdstuk starten

HR-analytics: verloop van medewerkers voorspellen in Python

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.