After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
在各类业务领域中，HR 仍然是受颠覆最少的领域之一。然而，数据采集与分析工具和技术的最新进展，使各个环节（包括 HR）都能够进行数据驱动的决策。本课程将为处理员工数据、并开发用于分析员工流失的预测模型打下坚实基础。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
HR Analytics 入门
在本章中，您将了解 HR 分析所要解决的问题，并探索一个将在后续章节继续分析的 HR 示例数据集。您将描述并可视化一些关键变量，对数据集进行转换与处理，使其适用于后续分析。
2
预测员工流失
本章将介绍最常用的分类技术之一：Decision Tree。您将使用它来开发一个用于预测员工流失的算法。
3
评估流失预测模型
在这里，您将学习如何评估模型，并理解它到底"好"到什么程度。您还将比较不同的树，从中选择表现最优的模型。
4
选择最佳流失预测模型
在最后一章中，您将学习如何使用交叉验证来避免对训练数据的过拟合。您还将了解哪些特征影响更大、哪些影响可以忽略。最后，您将运用这些新掌握的技能，构建一个性能更佳的 Decision Tree！
HR Analytics：用 Python 预测员工流失
课程完成
