Khóa học
Phân tích Nhân sự (HR Analytics): Dự đoán nghỉ việc bằng Python
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 08, 2024Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
PythonMachine Learning4 giờ14 video44 Bài tập3,500 XP8,836Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Intermediate Python1
Introduction to HR Analytics
In this chapter you will learn about the problems addressed by HR analytics, as well as will explore a sample HR dataset that will further be analyzed. You will describe and visualize some of the key variables, transform and manipulate the dataset to make it ready for analytics.
2
Predicting employee turnover
This chapter introduces one of the most popular classification techniques: the Decision Tree. You will use it to develop an algorithm that predicts employee turnover.
3
Evaluating the turnover prediction model
Here, you will learn how to evaluate a model and understand how "good" it is. You will compare different trees to choose the best among them.
4
Choosing the best turnover prediction model
In this final chapter, you will learn how to use cross-validation to avoid overfitting the training data. You will also learn how to know which features are impactful, and which are negligible. Finally, you will use these newly acquired skills to build a better performing Decision Tree!
Phân tích Nhân sự (HR Analytics): Dự đoán nghỉ việc bằng Python
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Đăng Ký NgayTham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích Nhân sự (HR Analytics): Dự đoán nghỉ việc bằng Python ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.