Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Trong số các lĩnh vực kinh doanh, HR vẫn là mảng ít bị thay đổi nhất. Tuy vậy, những tiến bộ mới trong công cụ và công nghệ thu thập, phân tích dữ liệu cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu ở mọi khía cạnh, bao gồm cả HR. Khóa học này sẽ cung cấp nền tảng vững chắc để bạn xử lý dữ liệu nhân viên và phát triển mô hình dự đoán nhằm phân tích tình trạng nghỉ việc của nhân viên.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về HR Analytics
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu các vấn đề mà HR analytics giải quyết, đồng thời khám phá một tập dữ liệu HR mẫu sẽ được phân tích sâu hơn. Bạn sẽ mô tả và trực quan hóa một số biến quan trọng, biến đổi và thao tác với tập dữ liệu để sẵn sàng cho phân tích.
2
Dự đoán nhân viên nghỉ việc
Chương này giới thiệu một trong những kỹ thuật phân loại phổ biến nhất: Decision Tree. Bạn sẽ dùng nó để phát triển một thuật toán dự đoán việc nghỉ của nhân viên.
3
Đánh giá mô hình dự đoán nghỉ việc
Tại đây, bạn sẽ học cách đánh giá một mô hình và hiểu mô hình “tốt” đến mức nào. Bạn sẽ so sánh các cây khác nhau để chọn ra cây tốt nhất.
4
Chọn mô hình dự đoán nghỉ việc tốt nhất
Trong chương cuối, bạn sẽ học cách dùng cross-validation để tránh overfitting trên dữ liệu huấn luyện. Bạn cũng sẽ biết cách xác định đặc trưng nào có ảnh hưởng lớn và đặc trưng nào ít quan trọng. Cuối cùng, bạn sẽ vận dụng những kỹ năng mới để xây dựng một Decision Tree có hiệu năng tốt hơn!
Phân tích Nhân sự (HR Analytics): Dự đoán nghỉ việc bằng Python
Hoàn
thành khóa học
