Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Entre todas as áreas de negócios, RH ainda é a menos impactada por mudanças. No entanto, os avanços recentes em ferramentas e tecnologias de coleta e análise de dados permitem a tomada de decisões orientadas por dados em todas as frentes, incluindo RH. Este curso vai fornecer uma base sólida para trabalhar com dados de funcionários e desenvolver um modelo preditivo para analisar a rotatividade de funcionários.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução à HR Analytics
Neste capítulo, você vai conhecer os problemas abordados por HR Analytics e explorar um conjunto de dados de RH que será analisado adiante. Você vai descrever e visualizar algumas das variáveis-chave e transformar e manipular o conjunto de dados para deixá-lo pronto para análise.
- Introdução e visão geral50 XP
- Identificando variáveis categóricas100 XP
- Observando variáveis categóricas100 XP
- Transformando variáveis categóricas50 XP
- Codificando categorias100 XP
- Criando dummies100 XP
- Armadilha das dummies100 XP
- Estatísticas descritivas50 XP
- Correlação nos dados de funcionários50 XP
- Porcentagem de funcionários que saíram (churn)100 XP
2
Prevendo a rotatividade de funcionários
Este capítulo apresenta uma das técnicas de classificação mais populares: a Árvore de Decisão. Você vai usá-la para desenvolver um algoritmo que prevê a rotatividade de funcionários.
3
Avaliando o modelo de previsão de rotatividade
Aqui, você vai aprender a avaliar um modelo e entender quão “bom” ele é. Você vai comparar diferentes árvores para escolher a melhor entre elas.
4
Escolhendo o melhor modelo de previsão de rotatividade
Neste capítulo final, você vai aprender a usar validação cruzada para evitar overfitting nos dados de treino. Você também vai aprender a identificar quais variáveis têm impacto e quais são desprezíveis. Por fim, você vai aplicar essas habilidades recém-adquiridas para construir uma Árvore de Decisão com melhor desempenho!
HR Analytics: prevendo rotatividade de funcionários em Python
Curso
concluído
