After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
ในบรรดาโดเมนธุรกิจทั้งหมด HR ยังคงเป็นด้านที่ได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีน้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม พัฒนาการล่าสุดด้านเครื่องมือและเทคโนโลยีในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้สามารถตัดสินใจเชิงธุรกิจโดยอาศัยข้อมูลได้ในทุกมิติ รวมถึงด้าน HR ด้วย คอร์สนี้จะวางรากฐานที่แข็งแกร่งในการจัดการข้อมูลพนักงาน และการพัฒนาโมเดลพยากรณ์เพื่อวิเคราะห์การลาออกของพนักงาน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
บทนำสู่ HR Analytics
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาที่ HR Analytics ช่วยแก้ไข พร้อมทั้งสำรวจชุดข้อมูล HR ตัวอย่างที่จะนำไปวิเคราะห์ต่อ รวมถึงการอธิบายและแสดงภาพตัวแปรสำคัญ การแปลงและจัดการชุดข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
2
การพยากรณ์การลาออกของพนักงาน
บทนี้แนะนำเทคนิคการจำแนกประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเทคนิคหนึ่ง ได้แก่ Decision Tree และจะนำไปใช้พัฒนาอัลกอริทึมสำหรับพยากรณ์การลาออกของพนักงาน
3
การประเมินโมเดลพยากรณ์การลาออก
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีประเมินโมเดลและทำความเข้าใจว่าโมเดลนั้น "ดี" เพียงใด พร้อมทั้งเปรียบเทียบ Decision Tree หลายแบบเพื่อเลือกแบบที่ดีที่สุด
4
การเลือกโมเดลพยากรณ์การลาออกที่ดีที่สุด
ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้วิธีใช้ cross-validation เพื่อหลีกเลี่ยงการ overfitting ข้อมูลฝึก รวมถึงวิธีระบุว่า feature ใดมีผลต่อโมเดลและ feature ใดไม่มีนัยสำคัญ จากนั้นจะนำทักษะที่ได้รับมาสร้าง Decision Tree ที่มีประสิทธิภาพดียิ่งขึ้น
HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย Python
เรียนจบแล้ว
