ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย Python

ขั้นกลาง4 ชม.

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีประยุกต์ใช้ machine learning ในงาน HR

Python4 ชม.14 วิดีโอ44 แบบฝึกหัด3,500 XP8,980หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

ในบรรดาโดเมนธุรกิจทั้งหมด HR ยังคงเป็นด้านที่ได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีน้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม พัฒนาการล่าสุดด้านเครื่องมือและเทคโนโลยีในการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้สามารถตัดสินใจเชิงธุรกิจโดยอาศัยข้อมูลได้ในทุกมิติ รวมถึงด้าน HR ด้วย คอร์สนี้จะวางรากฐานที่แข็งแกร่งในการจัดการข้อมูลพนักงาน และการพัฒนาโมเดลพยากรณ์เพื่อวิเคราะห์การลาออกของพนักงาน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

บทนำสู่ HR Analytics

ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาที่ HR Analytics ช่วยแก้ไข พร้อมทั้งสำรวจชุดข้อมูล HR ตัวอย่างที่จะนำไปวิเคราะห์ต่อ รวมถึงการอธิบายและแสดงภาพตัวแปรสำคัญ การแปลงและจัดการชุดข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
เริ่มบท
3

การประเมินโมเดลพยากรณ์การลาออก

4

การเลือกโมเดลพยากรณ์การลาออกที่ดีที่สุด

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้วิธีใช้ cross-validation เพื่อหลีกเลี่ยงการ overfitting ข้อมูลฝึก รวมถึงวิธีระบุว่า feature ใดมีผลต่อโมเดลและ feature ใดไม่มีนัยสำคัญ จากนั้นจะนำทักษะที่ได้รับมาสร้าง Decision Tree ที่มีประสิทธิภาพดียิ่งขึ้น
เริ่มบท

HR Analytics: การพยากรณ์การลาออกของพนักงานด้วย Python

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน