Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Bland alla affärsområden är HR fortfarande det minst förändrade av digitaliseringen. De senaste framstegen inom datainsamling och analysverktyg gör det nu möjligt att fatta datadrivna beslut inom alla delar av verksamheten – inklusive HR. Den här kursen ger dig en stabil grund för att arbeta med personaldata och utveckla en prediktiv modell för att analysera personalomsättning.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till HR-analys
I det här kapitlet får du lära dig om de problem som HR-analys tar sig an, och du utforskar ett urval av HR-data som sedan analyseras vidare. Du beskriver och visualiserar några av de viktigaste variablerna, och omvandlar och bearbetar datamängden så att den är redo för analys.
2
Förutsäg personalomsättning
Det här kapitlet introducerar en av de mest populära klassificeringsteknikerna: beslutsträdet. Du använder det för att utveckla en algoritm som förutsäger personalomsättning.
3
Utvärdera modellen för omsättningsförutsägelse
Här lär du dig hur du utvärderar en modell och förstår hur "bra" den är. Du jämför olika träd för att välja det bästa.
4
Välj den bästa modellen för omsättningsförutsägelse
I det här avslutande kapitlet lär du dig att använda korsvalidering för att undvika att överanpassa träningsdata. Du lär dig också att avgöra vilka särdrag som är viktiga och vilka som kan ignoreras. Slutligen använder du dessa nyförvärvade kunskaper för att bygga ett bättre beslutsträd!
HR-analys: Förutsäg personalomsättning i Python
Kurs
slutförd
