Lewati ke konten utama

Kursus

Inferensi untuk Data Numerik di R

LanjutanTingkat Keterampilan

Diperbarui 09/2020

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.

Mulai Kursus Gratis

RProbability & Statistics

4 jam

15 videos

49 Latihan

3,650 XP

14,241

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Di kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan teknik statistik untuk melakukan inferensi dan estimasi menggunakan data numerik. Kursus ini menggunakan dua pendekatan untuk tugas-tugas umum tersebut. Pendekatan pertama memanfaatkan bootstrapping dan permutasi untuk membuat uji dan interval kepercayaan berbasis pengambilan ulang sampel. Pendekatan kedua menggunakan hasil teoretis dan sebaran t untuk mencapai hasil yang sama. Anda akan mempelajari cara (dan kapan) melakukan uji t, membuat interval kepercayaan, dan melakukan ANOVA!

Persyaratan

Foundations of Inference in R

1

Bootstrapping untuk mengestimasi suatu parameter

Di bab ini Anda akan menggunakan teknik bootstrapping untuk mengestimasi satu parameter dari sebaran numerik.

Selamat datang di kursus ini!

Bangun distribusi bootstrap untuk median

Tinjau kembali metode persentil dan galat baku

Hitung interval bootstrap menggunakan kedua metode

Metode mana yang lebih tepat: persentil atau SE?

Kunjungan dokter selama kehamilan

Rata-rata jumlah kunjungan dokter

Simpangan baku jumlah kunjungan dokter

Memusatkan kembali sebaran bootstrap

Uji median harga sewa apartemen 1 BR di Manhattan

Menyimpulkan uji hipotesis pada median

Uji untuk rata-rata berat bayi

2

Pengenalan sebaran t

Di bab ini Anda akan menggunakan teknik berbasis Teorema Limit Pusat untuk mengestimasi satu parameter dari sebaran numerik. Anda akan melakukannya menggunakan sebaran t.

distribusi-t

Kapan menggunakan t?

Probabilitas pada sebaran t

Nilai batas pada sebaran t

Mengestimasi rata-rata dengan interval t

Rata-rata waktu perjalanan kerja orang Amerika

Rata-rata jumlah jam kerja

Interval t untuk data berpasangan

t-interval pada berbagai tingkat

Memahami interval kepercayaan

Menguji mean dengan uji t

Estimasi selisih median harga buku teks

Uji perbedaan nilai median

Menafsirkan p-value

3

Inferensi untuk selisih dua parameter

Di bab ini Anda akan memperluas yang telah Anda pelajari sejauh ini untuk menggunakan teknik berbasis simulasi dan TLP untuk inferensi atas selisih antara dua parameter dari dua sebaran numerik yang independen.

Uji hipotesis untuk membandingkan dua rerata

Mengevaluasi efektivitas pengobatan sel punca

Mengevaluasi efektivitas pengobatan sel punca (lanj.)

Kesimpulan uji hipotesis

Mengevaluasi hubungan antara merokok selama kehamilan dan berat lahir

CI bootstrap untuk selisih dua mean

Mengukur hubungan antara merokok selama kehamilan dan berat lahir

Median lama kehamilan untuk ibu perokok dan nonperokok

Membandingkan mean dengan uji t

Upah per jam vs. status kewarganegaraan

Mengestimasi selisih dua mean menggunakan selang t

4

Membandingkan banyak rataan

Di bab ini Anda akan menggunakan ANOVA (analisis varians) untuk menguji perbedaan rataan di banyak kelompok.

Perbandingan skor kosakata antar kelas sosial (diidentifikasi sendiri)

EDA untuk skor kosakata vs. kelas sosial

Membandingkan banyak mean, secara visual

ANOVA untuk skor kosakata vs. kelas sosial (diidentifikasi sendiri)

Kondisi untuk ANOVA

Memeriksa kondisi kenormalan

Memeriksa kondisi varians konstan

Uji post-hoc

Bandingkan rerata berpasangan

Inferensi untuk Data Numerik di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Untuk Bisnis

Melatih 2 orang atau lebih?

Dapatkan akses penuh untuk tim Anda ke platform DataCamp, termasuk semua fitur yang tersedia.

Pada Track berikut ini

Penarikan Kesimpulan Statistik di R

instruktur

Mine Cetinkaya-Rundel

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor at Duke University & Data Scientist and Professional Educator at RStudio

kolaborator

Kursus referensi

Chp1-vid1-boot-dist-noaxes-paranthesesdatasets

Chp1-vid1-bootsamp-bootpop.001datasets

Chp1-vid1-manhattan-rentsdatasets

Chp1-vid2-boot-dist-withaxesdatasets

Chp1-vid2-perc-method.001datasets

Chp1-vid2-perc-method.002datasets

Chp1-vid3-boot-test.001datasets

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen-smallerdatasets

Chp3-vid3-hrly-rate-citizendatasets

Chp4-vid1-class-bardatasets

Chp4-vid1-wodrsum-histdatasets

Gss moredaysdatasets

GSS datadatasets

Manhattan rent datadatasets

Runners.001datasets

Tdistcomparetonormaldistdatasets

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Inferensi untuk Data Numerik di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.