Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Di kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan teknik statistik untuk melakukan inferensi dan estimasi menggunakan data numerik. Kursus ini menggunakan dua pendekatan untuk tugas-tugas umum tersebut. Pendekatan pertama memanfaatkan bootstrapping dan permutasi untuk membuat uji dan interval kepercayaan berbasis pengambilan ulang sampel. Pendekatan kedua menggunakan hasil teoretis dan sebaran t untuk mencapai hasil yang sama. Anda akan mempelajari cara (dan kapan) melakukan uji t, membuat interval kepercayaan, dan melakukan ANOVA!
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Bootstrapping untuk mengestimasi suatu parameter
Di bab ini Anda akan menggunakan teknik bootstrapping untuk mengestimasi satu parameter dari sebaran numerik.
- Selamat datang di kursus ini!50 XP
- Bangun distribusi bootstrap untuk median100 XP
- Tinjau kembali metode persentil dan galat baku50 XP
- Hitung interval bootstrap menggunakan kedua metode100 XP
- Metode mana yang lebih tepat: persentil atau SE?50 XP
- Kunjungan dokter selama kehamilan50 XP
- Rata-rata jumlah kunjungan dokter100 XP
- Simpangan baku jumlah kunjungan dokter100 XP
- Memusatkan kembali sebaran bootstrap50 XP
- Uji median harga sewa apartemen 1 BR di Manhattan100 XP
- Menyimpulkan uji hipotesis pada median50 XP
- Uji untuk rata-rata berat bayi100 XP
2
Pengenalan sebaran t
Di bab ini Anda akan menggunakan teknik berbasis Teorema Limit Pusat untuk mengestimasi satu parameter dari sebaran numerik. Anda akan melakukannya menggunakan sebaran t.
3
Inferensi untuk selisih dua parameter
Di bab ini Anda akan memperluas yang telah Anda pelajari sejauh ini untuk menggunakan teknik berbasis simulasi dan TLP untuk inferensi atas selisih antara dua parameter dari dua sebaran numerik yang independen.
4
Membandingkan banyak rataan
Di bab ini Anda akan menggunakan ANOVA (analisis varians) untuk menguji perbedaan rataan di banyak kelompok.
R
Inferensi untuk Data Numerik di R
Kursus
Selesai
