Kurs
Inference for Numerical Data in R
AvanceradKunskapsnivå
Uppdaterad 2020-09
RProbability & Statistics4 tim15 videor49 Övningar3,650 XP14,236Intyg om genomförande
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagKursbeskrivning
Förkunskapskrav
Foundations of Inference in R1
Bootstrapping for estimating a parameter
In this chapter you'll use bootstrapping techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution.
2
Introducing the t-distribution
In this chapter you'll use Central Limit Theorem based techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution. You will do this using the t-distribution.
3
Inference for difference in two parameters
In this chapter you'll extend what you have learned so far to use both simulation and CLT based techniques for inference on the difference between two parameters from two independent numerical distributions.
4
Comparing many means
In this chapter you will use ANOVA (analysis of variance) to test for a difference in means across many groups.
Inference for Numerical Data in R
Kurs slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja Inference for Numerical Data in R idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.