course
Inference for Numerical Data in R
AvanceradFärdighetsnivå
Uppdaterad 2020-09RProbability & Statistics4 timmar15 videos49 exercises3,650 XP14,168Uttalande om prestation
Skapa ditt gratiskonto
eller
Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.Älskad av elever på tusentals företag
Utbilda 2 eller fler personer?
Testa DataCamp for BusinessKursbeskrivning
Förkunskapskrav
Foundations of Inference in R1
Bootstrapping for estimating a parameter
In this chapter you'll use bootstrapping techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution.
2
Introducing the t-distribution
In this chapter you'll use Central Limit Theorem based techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution. You will do this using the t-distribution.
3
Inference for difference in two parameters
In this chapter you'll extend what you have learned so far to use both simulation and CLT based techniques for inference on the difference between two parameters from two independent numerical distributions.
4
Comparing many means
In this chapter you will use ANOVA (analysis of variance) to test for a difference in means across many groups.
Inference for Numerical Data in R
Kursen är
Få ett prestationsutlåtande
Lägg till denna inloggningsuppgifter i din LinkedIn-profil, ditt CV eller ditt CVDela det på sociala medier och i ditt prestationssamtalRegistrera Dig Nu
Gå med över 19 miljoner elever och börja Inference for Numerical Data in R idag!
Skapa ditt gratiskonto
eller
Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.