Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
I den här kursen lär du dig att använda statistiska metoder för att dra slutsatser och göra skattningar utifrån numeriska data. Kursen täcker två angreppssätt för dessa vanliga uppgifter. Det första bygger på bootstrapping och permutation för att skapa omsamplingsbaserade test och konfidensintervall. Det andra använder teoretiska resultat och t-fördelningen för att uppnå samma sak. Du lär dig hur (och när) du utför ett t-test, skapar ett konfidensintervall och genomför en ANOVA!
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Bootstrapping för att skatta en parameter
I det här kapitlet använder du bootstrapping-tekniker för att skatta en enskild parameter från en numerisk fördelning.
- Välkommen till kursen!50 XP
- Generera bootstrapfördelning för medianen100 XP
- Granska percentil- och standardfelmetoder50 XP
- Beräkna bootstrap-intervall med båda metoderna100 XP
- Vilken metod är lämpligast: percentil eller SE?50 XP
- Läkarbesök under graviditeten50 XP
- Genomsnittligt antal läkarbesök100 XP
- Standardavvikelse för antal läkarbesök100 XP
- Centrera om en bootstrapfördelning50 XP
- Test av medianpriset för 1 BR-lägenheter i Manhattan100 XP
- Dra slutsats från hypotestestet om medianen50 XP
- Test för genomsnittlig födelsevikt100 XP
2
Introduktion till t-fördelningen
I det här kapitlet använder du tekniker baserade på centrala gränsvärdessatsen för att skatta en enskild parameter från en numerisk fördelning. Du gör detta med hjälp av t-fördelningen.
3
Inferens för skillnaden mellan två parametrar
I det här kapitlet utvidgar du det du hittills har lärt dig och använder både simulerings- och CLT-baserade tekniker för inferens om skillnaden mellan två parametrar från två oberoende numeriska fördelningar.
4
Jämföra många medelvärden
I det här kapitlet använder du ANOVA (variansanalys) för att testa om det finns en skillnad i medelvärden mellan flera grupper.
R
Inferens för numeriska data i R
Kurs
slutförd
