Курс
Inference for Numerical Data in R
Продвинутый уровеньУровень навыков
Обновлено 09.2020
RProbability & Statistics4 ч15 видео49 Упражнений3,650 XP14,237Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Необходимые условия
Foundations of Inference in R1
Bootstrapping for estimating a parameter
In this chapter you'll use bootstrapping techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution.
2
Introducing the t-distribution
In this chapter you'll use Central Limit Theorem based techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution. You will do this using the t-distribution.
3
Inference for difference in two parameters
In this chapter you'll extend what you have learned so far to use both simulation and CLT based techniques for inference on the difference between two parameters from two independent numerical distributions.
4
Comparing many means
In this chapter you will use ANOVA (analysis of variance) to test for a difference in means across many groups.
Inference for Numerical Data in R
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Inference for Numerical Data in R уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.