Build your ultimate AI agent
Описание курса
В этом курсе вы научитесь применять статистические методы для формулировки выводов и построения оценок на основе числовых данных. Курс охватывает два подхода к решению типичных задач. Первый основан на бутстрепе и перестановочных тестах для построения выборочных тестов и доверительных интервалов. Второй использует теоретические результаты и t-распределение для достижения тех же целей. Вы узнаете, как и когда применять t-тест, строить доверительный интервал и проводить дисперсионный анализ (ANOVA)!
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Бутстреп для оценки параметра
В этой главе вы будете использовать методы бутстрепа для оценки единственного параметра числового распределения.
- Добро пожаловать на курс!50 XP
- Построение бутстрэп-распределения для медианы100 XP
- Обзор методов перцентилей и стандартной ошибки50 XP
- Вычисление бутстрап-интервала двумя методами100 XP
- Какой метод подходит больше: процентильный или SE?50 XP
- Визиты к врачу во время беременности50 XP
- Среднее количество визитов к врачу100 XP
- Стандартное отклонение числа визитов к врачу100 XP
- Центрирование бутстрэп-распределения50 XP
- Проверка гипотезы о медианной арендной плате за однокомнатные квартиры на Манхэттене100 XP
- Сформулируйте вывод по критерию проверки гипотезы о медиане50 XP
- Проверка гипотезы о среднем весе новорождённых100 XP
2
Знакомство с t-распределением
В этой главе вы будете применять методы, основанные на центральной предельной теореме, для оценки единственного параметра числового распределения — с использованием t-распределения.
3
Статистический вывод для разности двух параметров
В этой главе вы расширите полученные знания и научитесь применять как симуляционные, так и основанные на центральной предельной теореме методы для статистического вывода о разности двух параметров из двух независимых числовых распределений.
4
Сравнение нескольких средних
В этой главе вы будете использовать дисперсионный анализ (ANOVA) для проверки гипотезы о равенстве средних в нескольких группах.
R
Статистический вывод для числовых данных в R
Курс
завершён
