course
Inference for Numerical Data in R
AvansatNivel de calificare
Actualizat 09.2020RProbability & Statistics4 oră15 videos49 exercises3,650 XP14,168Declarație de realizare
Creează-ți contul gratuit
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Instruirea a 2 sau mai multe persoane?
Încercați DataCamp for BusinessDescrierea cursului
Cerințe preliminare
Foundations of Inference in R1
Bootstrapping for estimating a parameter
In this chapter you'll use bootstrapping techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution.
2
Introducing the t-distribution
In this chapter you'll use Central Limit Theorem based techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution. You will do this using the t-distribution.
3
Inference for difference in two parameters
In this chapter you'll extend what you have learned so far to use both simulation and CLT based techniques for inference on the difference between two parameters from two independent numerical distributions.
4
Comparing many means
In this chapter you will use ANOVA (analysis of variance) to test for a difference in means across many groups.
Inference for Numerical Data in R
Curs finalizat
Obțineți o Declarație de Realizări
Adaugă aceste acreditări la profilul, CV-ul sau profilul tău LinkedInDistribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea performanței taleÎnscrie-te Acum
Alătură-te 19 milioane de cursanți și începe Inference for Numerical Data in R chiar azi!
Creează-ți contul gratuit
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.