Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
În acest curs, vei învăța cum să utilizezi tehnici statistice pentru a face inferențe și estimări pe baza datelor numerice. Cursul abordează aceste sarcini comune prin două metode. Prima folosește bootstrapping și permutare pentru a crea teste și intervale de încredere bazate pe reeșantionare. A doua se bazează pe rezultate teoretice și distribuția t pentru a obține același rezultat. Vei învăța cum (și când) să aplici un test t, să construiești un interval de încredere și să efectuezi o analiză ANOVA!
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Bootstrapping pentru estimarea unui parametru
În acest capitol vei folosi tehnici de bootstrapping pentru a estima un singur parametru dintr-o distribuție numerică.
- Bun venit la curs!50 XP
- Generează distribuția bootstrap pentru mediană100 XP
- Recapitulare: metode bazate pe percentile și eroare standard50 XP
- Calculează intervalul de bootstrap prin ambele metode100 XP
- Ce metodă este mai potrivită: percentilă sau eroare standard?50 XP
- Vizitele la medic în timpul sarcinii50 XP
- Numărul mediu de vizite la medic100 XP
- Abaterea standard a numărului de vizite la medic100 XP
- Recentrarea unei distribuții bootstrap50 XP
- Test pentru chiria mediană a apartamentelor cu 1 dormitor din Manhattan100 XP
- Concluzionează testul de ipoteză pentru mediană50 XP
- Test pentru greutatea medie a nou-născuților100 XP
2
Introducere în distribuția t
În acest capitol vei folosi tehnici bazate pe Teorema Limitei Centrale pentru a estima un singur parametru dintr-o distribuție numerică. Vei face acest lucru folosind distribuția t.
3
Inferență pentru diferența dintre doi parametri
În acest capitol vei extinde cunoștințele acumulate până acum pentru a utiliza atât tehnici de simulare, cât și tehnici bazate pe TLC, în vederea inferenței asupra diferenței dintre doi parametri din două distribuții numerice independente.
4
Compararea mai multor medii
În acest capitol vei folosi ANOVA (analiza varianței) pentru a testa dacă există diferențe între mediile mai multor grupuri.
R
Inferență pentru date numerice în R
Curs
finalizat
