Name: Suy luận với dữ liệu số trong R
Rating: 4.860869565217391 (115 reviews)

Mô tả khóa học

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng các kỹ thuật thống kê để suy luận và ước lượng dựa trên dữ liệu số. Khóa học dùng hai cách tiếp cận cho các nhiệm vụ phổ biến này. Cách thứ nhất sử dụng bootstrapping và hoán vị để tạo các kiểm định và khoảng tin cậy dựa trên mẫu lặp. Cách thứ hai dùng các kết quả lý thuyết và phân phối t để đạt được cùng mục tiêu. Bạn sẽ học cách (và khi nào) thực hiện t-test, tạo khoảng tin cậy và làm ANOVA!

Yêu cầu tiên quyết

Foundations of Inference in R

Chương trình học

Đề cương khóa học

Bootstrapping để ước lượng tham số

Trong chương này, bạn sẽ dùng kỹ thuật bootstrapping để ước lượng một tham số duy nhất từ một phân phối số.

Bắt đầu chương

Giới thiệu về phân phối t

Trong chương này, bạn sẽ dùng các kỹ thuật dựa trên Định lý Giới hạn Trung tâm để ước lượng một tham số duy nhất từ một phân phối số. Bạn sẽ thực hiện điều này bằng phân phối t.

Bắt đầu chương

Suy luận cho chênh lệch giữa hai tham số

Trong chương này, bạn sẽ mở rộng những gì đã học để dùng cả kỹ thuật mô phỏng và kỹ thuật dựa trên Định lý Giới hạn Trung tâm (CLT) nhằm suy luận về chênh lệch giữa hai tham số từ hai phân phối số độc lập.