After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng các kỹ thuật thống kê để suy luận và ước lượng dựa trên dữ liệu số. Khóa học dùng hai cách tiếp cận cho các nhiệm vụ phổ biến này. Cách thứ nhất sử dụng bootstrapping và hoán vị để tạo các kiểm định và khoảng tin cậy dựa trên mẫu lặp. Cách thứ hai dùng các kết quả lý thuyết và phân phối t để đạt được cùng mục tiêu. Bạn sẽ học cách (và khi nào) thực hiện t-test, tạo khoảng tin cậy và làm ANOVA!
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Bootstrapping để ước lượng tham số
Trong chương này, bạn sẽ dùng kỹ thuật bootstrapping để ước lượng một tham số duy nhất từ một phân phối số.
- Chào mừng bạn đến với khóa học!50 XP
- Tạo phân phối bootstrap cho trung vị100 XP
- Ôn tập phương pháp percentile và sai số chuẩn50 XP
- Tính khoảng tin cậy bootstrap bằng cả hai phương pháp100 XP
- Phương pháp nào phù hợp hơn: percentile hay SE?50 XP
- Số lần đi khám trong thai kỳ50 XP
- Số lần khám bác sĩ trung bình100 XP
- Độ lệch chuẩn của số lần khám bác sĩ100 XP
- Tái căn giữa một phân phối bootstrap50 XP
- Kiểm định trung vị giá thuê căn hộ 1 phòng ngủ ở Manhattan100 XP
- Kết luận kiểm định giả thuyết về trung vị50 XP
- Kiểm định cân nặng trung bình của trẻ sơ sinh100 XP
2
Giới thiệu về phân phối t
Trong chương này, bạn sẽ dùng các kỹ thuật dựa trên Định lý Giới hạn Trung tâm để ước lượng một tham số duy nhất từ một phân phối số. Bạn sẽ thực hiện điều này bằng phân phối t.
3
Suy luận cho chênh lệch giữa hai tham số
Trong chương này, bạn sẽ mở rộng những gì đã học để dùng cả kỹ thuật mô phỏng và kỹ thuật dựa trên Định lý Giới hạn Trung tâm (CLT) nhằm suy luận về chênh lệch giữa hai tham số từ hai phân phối số độc lập.
4
So sánh nhiều trung bình
Trong chương này, bạn sẽ dùng ANOVA (phân tích phương sai) để kiểm định sự khác biệt về trung bình giữa nhiều nhóm.
R
Suy luận với dữ liệu số trong R
Hoàn
thành khóa học
