Kurs
R'da Sayısal Veriler için Çıkarım
İleri SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 09.2020
RProbability & Statistics4 sa15 video49 Egzersiz3,650 XP14,248Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Önkoşullar
Foundations of Inference in R1
Bir parametreyi tahmin etmek için bootstrapping
Bu bölümde, sayısal bir dağılımdan tek bir parametreyi tahmin etmek için bootstrapping tekniklerini kullanacaksın.
2
t-dağılımına giriş
Bu bölümde, sayısal bir dağılımdan tek bir parametreyi tahmin etmek için Merkezi Limit Teoremi (CLT) tabanlı teknikleri kullanacaksın. Bunu t-dağılımını kullanarak yapacaksın.
3
İki parametre farkı için çıkarım
Bu bölümde şimdiye kadar öğrendiklerini genişleterek, iki bağımsız sayısal dağılımdan iki parametrenin farkı için hem benzetim (simülasyon) hem de CLT tabanlı tekniklerle çıkarım yapacaksın.
4
Birçok ortalamanın karşılaştırılması
Bu bölümde, birden çok grup arasında ortalamaların farklı olup olmadığını sınamak için ANOVA'yı (varyans analizi) kullanacaksın.
R'da Sayısal Veriler için Çıkarım
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R'da Sayısal Veriler için Çıkarım eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.