Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
In deze cursus leer je statistische technieken gebruiken om op basis van numerieke data conclusies te trekken en schattingen te maken. We behandelen twee benaderingen voor deze veelvoorkomende taken. De eerste gebruikt bootstrapping en permutatie om op steekproeven gebaseerde toetsen en betrouwbaarheidsintervallen te maken. De tweede gebruikt theoretische resultaten en de t-verdeling om hetzelfde te bereiken. Je leert hoe (en wanneer) je een t-toets uitvoert, een betrouwbaarheidsinterval opstelt en een ANOVA doet!
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Bootstrapping voor het schatten van een parameter
In dit hoofdstuk gebruik je bootstrappingtechnieken om één parameter uit een numerieke verdeling te schatten.
- Welkom bij de cursus!50 XP
- Genereer een bootstrapverdeling voor de mediaan100 XP
- Herhaal de percentiel- en standaardfoutmethoden50 XP
- Bereken het bootstrap-interval met beide methoden100 XP
- Welke methode is geschikter: percentiel of SE?50 XP
- Doktersbezoeken tijdens de zwangerschap50 XP
- Gemiddeld aantal doktersbezoeken100 XP
- SD van het aantal doktersbezoeken100 XP
- Het hercentreren van een bootstrapverdeling50 XP
- Toets voor de mediaanprijs van 1 BR-appartementen in Manhattan100 XP
- Trek een conclusie voor de hypothesetoets over de mediaan50 XP
- Toets voor gemiddeld geboortegewicht van baby’s100 XP
2
Introductie van de t-verdeling
In dit hoofdstuk gebruik je technieken op basis van de Centrale Limietstelling om één parameter uit een numerieke verdeling te schatten. Dit doe je met behulp van de t-verdeling.
3
Inferentie voor het verschil tussen twee parameters
In dit hoofdstuk breid je uit wat je tot nu toe hebt geleerd om zowel simulatie- als CLT-gebaseerde technieken te gebruiken voor inferentie over het verschil tussen twee parameters uit twee onafhankelijke numerieke verdelingen.
4
Meerdere gemiddelden vergelijken
In dit hoofdstuk gebruik je ANOVA (analysis of variance) om te testen op een verschil in gemiddelden tussen meerdere groepen.
R
Inferentie voor numerieke data in R
Cursus
voltooid
