After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Kini diperbarui ke Apache Airflow 3.1.6 - Menyajikan data sesuai jadwal sering kali merupakan proses manual. Anda menulis skrip, menambahkan tugas cron yang kompleks, dan mencoba berbagai cara untuk memenuhi persyaratan yang terus berubah—dan akan makin rumit saat harus mengelola semuanya bersama rekan kerja. Apache Airflow dapat menghilangkan kerumitan ini dengan menambahkan penjadwalan, penanganan galat, dan pelaporan ke alur kerja Anda. Dalam kursus ini, Anda akan menguasai dasar-dasar Apache Airflow dan mempelajari cara menerapkan pipeline rekayasa data yang kompleks di lingkungan produksi. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan Directed Acyclic Graphs (Dag), mengotomatisasi alur kerja rekayasa data, serta menerapkan tugas-tugas rekayasa data dengan cara yang mudah dan dapat diulang—membantu Anda tetap terkendali.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar Airflow
Di bab ini, Anda akan mendapatkan pengenalan lengkap tentang komponen Apache Airflow serta mempelajari cara dan alasan untuk menggunakannya.
- Pengantar Apache Airflow50 XP
- Penghitung Dag50 XP
- Menjalankan Dag pertama Anda50 XP
- Airflow Dags50 XP
- Membuat Dag sederhana100 XP
- Bekerja dengan Dag dan shell Airflow50 XP
- Menganalisis perintah Airflow50 XP
- Menguji sebuah task di Airflow50 XP
- Antarmuka web Airflow50 XP
- Menavigasi UI Airflow50 XP
- Mengamati Dag dengan Airflow UI50 XP
- Kesalahan Dag50 XP
2
Membangun Dag di Airflow
Apa kabar, Dag? Sekarang saatnya mempelajari dasar-dasar penerapan Dag Airflow. Melalui aktivitas praktis, Anda akan belajar cara menyiapkan dan menerapkan operator, tugas, dan penjadwalan.
3
Memelihara dan memantau alur kerja Airflow
Di bab ini, Anda akan mempelajari cara menghemat waktu menggunakan komponen Airflow seperti sensor dan executor sambil memantau dan menyelesaikan masalah alur kerja Airflow.
4
Mengendalikan Logika Dag
Satukan semuanya. Di bab terakhir ini, Anda akan menerapkan semua yang telah dipelajari untuk membangun alur kerja berkualitas produksi di Airflow.
Pengantar Apache Airflow dengan Python
Kursus
Selesai
