Python में Apache Airflow परिचय

अब Apache Airflow 3.1.6 के साथ अपडेटेड — शेड्यूल पर डेटा डिलीवर करना कई बार मैन्युअल काम बन जाता है। आप स्क्रिप्ट लिखते हैं, जटिल cron टास्क जोड़ते हैं, और बदलती ज़रूरतों को पूरा करने के लिए अलग-अलग तरीके आज़माते हैं — और टीम के साथ काम करते समय सब कुछ मैनेज करना और भी पेचीदा हो जाता है। Apache Airflow आपके वर्कफ़्लो में शेड्यूलिंग, एरर हैंडलिंग, और रिपोर्टिंग जोड़कर इस झंझट को दूर कर सकता है। इस कोर्स में, आप Apache Airflow की बुनियादी बातें सीखेंगे और प्रोडक्शन में जटिल डेटा इंजीनियरिंग पाइपलाइनों को लागू करना सिखेंगे। आप Directed Acyclic Graphs (DAGs) का उपयोग करना, डेटा इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को ऑटोमेट करना, और डेटा इंजीनियरिंग टास्क को आसान और दोहराने योग्य तरीके से लागू करना भी सीखेंगे — ताकि आपका काम सुचारू और सुसंगत रहे।