After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
课程介绍
现已更新至 Apache Airflow 3.1.6。按计划交付数据常常需要大量手动操作：您要编写脚本、配置复杂的 cron 任务，并不断调整以满足变化的需求——与团队协作时管理起来更棘手。Apache Airflow 通过为工作流加入调度、错误处理和报告功能，可以帮您省去这些麻烦。在本课程中，您将掌握 Apache Airflow 的基础知识，并学习如何在生产环境中实现复杂的数据工程流水线。您还将学习如何使用有向无环图（DAG），自动化数据工程工作流，并以简洁且可复用的方式实现数据工程任务，帮助您更高效、更省心地完成工作。
先修要求
课程大纲
课程大纲
2
在 Airflow 中构建 DAG
DAG 搞起来！现在是学习实现 Airflow DAG 基础的时候了。通过动手练习，您将学会如何设置并部署 operator、任务和调度。
3
维护与监控 Airflow 工作流
本章将讲解如何使用传感器（sensor）与执行器（executor）等 Airflow 组件为您节省时间，并在监控与排障 Airflow 工作流时发挥作用。
4
控制 DAG 逻辑
将所学融会贯通。在最后一章，您将把全部知识应用到 Airflow 中，构建一个可用于生产的高质量工作流。
Python 中的 Apache Airflow 入门
课程完成
