Giới thiệu về Apache Airflow bằng Python

Đã cập nhật lên Apache Airflow 3.1.6 - Chuyển giao dữ liệu theo lịch có thể là một quy trình thủ công. Bạn viết script, thêm các tác vụ cron phức tạp, và thử nhiều cách để đáp ứng một bộ yêu cầu luôn thay đổi — và việc quản lý mọi thứ càng khó hơn khi làm việc theo nhóm. Apache Airflow có thể giải quyết vấn đề này bằng cách bổ sung tính năng lập lịch, xử lý lỗi và báo cáo cho quy trình làm việc của bạn. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững các kiến thức cơ bản về Apache Airflow và học cách triển khai các pipeline kỹ thuật dữ liệu phức tạp trong môi trường production. Bạn cũng sẽ học cách sử dụng Directed Acyclic Graphs (Dag), tự động hóa quy trình kỹ thuật dữ liệu, và triển khai các tác vụ kỹ thuật dữ liệu theo cách dễ dàng và có thể lặp lại — giúp bạn giữ mọi thứ trong tầm kiểm soát.