Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Introduktion till Apache Airflow i Python

Avancerad4 tim

Lär dig att implementera och schemalägga data engineering-arbetsflöden.

Python4 tim16 videor57 övningar4,000 XP63,389Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Nu uppdaterad till Apache Airflow 3.1.6 – Att leverera data enligt ett schema kan vara en manuell och omständlig process. Du skriver skript, lägger till komplexa cron-uppgifter och testar olika lösningar för att möta krav som ständigt förändras – och det blir ännu svårare att hålla ordning när du jobbar i ett team. Apache Airflow kan ta bort den bördan genom att tillföra schemaläggning, felhantering och rapportering till dina arbetsflöden. I den här kursen lär du dig grunderna i Apache Airflow och hur du implementerar komplexa dataingenjörspipelines i produktion. Du lär dig också använda Directed Acyclic Graphs (DAG:ar), automatisera dataingenjörsarbetsflöden och genomföra dataingenjörsuppgifter på ett enkelt och repeterbart sätt – så att du kan behålla kontrollen.

Förkunskapskrav

Kursplan

Kursöversikt

Introduktion till Apache Airflow i Python

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.

Introduktion till Apache Airflow i Python | DataCamp