After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Memvisualisasikan data dalam plot dan gambar mengungkap pola yang mendasari data dan memberikan wawasan. Visualisasi yang baik juga membantu Anda mengomunikasikan data kepada orang lain, dan bermanfaat bagi analis data serta pengguna data lainnya. Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan Matplotlib, pustaka visualisasi data Python yang andal. Matplotlib menyediakan blok bangunan untuk membuat visualisasi yang kaya dari berbagai jenis himpunan data. Anda akan mempelajari cara membuat visualisasi untuk berbagai jenis data serta cara menyesuaikan, mengotomatisasi, dan membagikan visualisasi tersebut.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menuntaskan kursus dan meraih skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar Matplotlib
Bab ini memperkenalkan pustaka visualisasi Matplotlib dan menunjukkan cara menggunakannya dengan data.
- Pengantar visualisasi data dengan Matplotlib50 XP
- Menggunakan antarmuka matplotlib.pyplot100 XP
- Menambahkan data ke objek Axes100 XP
- Menyesuaikan plot Anda50 XP
- Menyesuaikan tampilan data100 XP
- Menyesuaikan label sumbu dan menambahkan judul100 XP
- Small multiples50 XP
- Membuat kisi subplot50 XP
- Membuat small multiples dengan plt.subplots100 XP
- Small multiples dengan sumbu y bersama100 XP
2
Memplot deret waktu
Data deret waktu adalah data yang dicatat seiring waktu. Memvisualisasikan jenis data ini membantu memperjelas tren dan menyoroti hubungan antardata.
3
Perbandingan kuantitatif dan visualisasi statistik
Visualisasi dapat digunakan untuk membandingkan data secara kuantitatif. Bab ini menjelaskan beberapa metode untuk visualisasi kuantitatif.
4
Membagikan visualisasi kepada orang lain
Bab ini menunjukkan cara membagikan visualisasi Anda kepada orang lain: cara menyimpan gambar sebagai berkas, cara menyesuaikan tampilan dan nuansanya, serta cara mengotomatisasi pembuatannya berdasarkan data masukan.
Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib
Kursus
Selesai
