Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

DasarTingkat Keterampilan

Diperbarui 06/2025

Pelajari cara membuat, menyesuaikan, dan membagikan visualisasi data menggunakan Matplotlib.

Mulai Kursus Gratis

PythonData Visualization4 jam14 videos44 Latihan3,600 XP220K+Bukti Prestasi

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Deskripsi Kursus

Memvisualisasikan data dalam plot dan gambar mengungkap pola yang mendasari data dan memberikan wawasan. Visualisasi yang baik juga membantu Anda mengomunikasikan data kepada orang lain, dan bermanfaat bagi analis data serta pengguna data lainnya. Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan Matplotlib, pustaka visualisasi data Python yang andal. Matplotlib menyediakan blok bangunan untuk membuat visualisasi yang kaya dari berbagai jenis himpunan data. Anda akan mempelajari cara membuat visualisasi untuk berbagai jenis data serta cara menyesuaikan, mengotomatisasi, dan membagikan visualisasi tersebut.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video. Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menuntaskan kursus dan meraih skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

Persyaratan

Introduction to Python

1

Introduction to Matplotlib

This chapter introduces the Matplotlib visualization library and demonstrates how to use it with data.

Introduction to data visualization with Matplotlib

Using the matplotlib.pyplot interface

Adding data to an Axes object

Customizing your plots

Customizing data appearance

Customizing axis labels and adding titles

Small multiples

Creating a grid of subplots

Creating small multiples with plt.subplots

Small multiples with shared y axis

2

Plotting time-series

Time series data is data that is recorded. Visualizing this type of data helps clarify trends and illuminates relationships between data.

Plotting time-series data

Read data with a time index

Plot time-series data

Using a time index to zoom in

Plotting time-series with different variables

Plotting two variables

Defining a function that plots time-series data

Using a plotting function

Annotating time-series data

Annotating a plot of time-series data

Plotting time-series: putting it all together

3

Quantitative comparisons and statistical visualizations

Visualizations can be used to compare data in a quantitative manner. This chapter explains several methods for quantitative visualizations.

Quantitative comparisons: bar-charts

Stacked bar chart

Quantitative comparisons: histograms

Creating histograms

"Step" histogram

Statistical plotting

Adding error-bars to a bar chart

Adding error-bars to a plot

Creating boxplots

Quantitative comparisons: scatter plots

Simple scatter plot

Encoding time by color

4

Sharing visualizations with others

This chapter shows you how to share your visualizations with others: how to save your figures as files, how to adjust their look and feel, and how to automate their creation based on input data.

Preparing your figures to share with others

Selecting a style for printing

Switching between styles

Saving your visualizations

Saving a file several times

Save a figure with different sizes

Automating figures from data

Unique values of a column

Automate your visualization

Where to go next

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar Sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.