Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

DasarTingkat Keterampilan

Diperbarui 06/2025

Pelajari cara membuat, menyesuaikan, dan membagikan visualisasi data menggunakan Matplotlib.

Mulai Kursus Gratis

PythonData Visualization

4 jam

14 videos

44 Latihan

3,600 XP

230K+

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Memvisualisasikan data dalam plot dan gambar mengungkap pola yang mendasari data dan memberikan wawasan. Visualisasi yang baik juga membantu Anda mengomunikasikan data kepada orang lain, dan bermanfaat bagi analis data serta pengguna data lainnya. Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan Matplotlib, pustaka visualisasi data Python yang andal. Matplotlib menyediakan blok bangunan untuk membuat visualisasi yang kaya dari berbagai jenis himpunan data. Anda akan mempelajari cara membuat visualisasi untuk berbagai jenis data serta cara menyesuaikan, mengotomatisasi, dan membagikan visualisasi tersebut.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video. Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menuntaskan kursus dan meraih skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

Persyaratan

Introduction to Python

1

Pengantar Matplotlib

Bab ini memperkenalkan pustaka visualisasi Matplotlib dan menunjukkan cara menggunakannya dengan data.

Pengantar visualisasi data dengan Matplotlib

Menggunakan antarmuka matplotlib.pyplot

Menambahkan data ke objek Axes

Menyesuaikan plot Anda

Menyesuaikan tampilan data

Menyesuaikan label sumbu dan menambahkan judul

Small multiples

Membuat kisi subplot

Membuat small multiples dengan plt.subplots

Small multiples dengan sumbu y bersama

2

Memplot deret waktu

Data deret waktu adalah data yang dicatat seiring waktu. Memvisualisasikan jenis data ini membantu memperjelas tren dan menyoroti hubungan antardata.

Memplot data deret waktu

Membaca data dengan indeks waktu

Plot data deret waktu

Menggunakan indeks waktu untuk memperbesar tampilan

Memplot deret waktu dengan variabel berbeda

Memplot dua variabel

Mendefinisikan fungsi yang memplot data deret waktu

Menggunakan fungsi plotting

Memberi anotasi pada data deret waktu

Memberi anotasi pada plot data deret waktu

Memplot deret waktu: menggabungkan semuanya

3

Perbandingan kuantitatif dan visualisasi statistik

Visualisasi dapat digunakan untuk membandingkan data secara kuantitatif. Bab ini menjelaskan beberapa metode untuk visualisasi kuantitatif.

Perbandingan kuantitatif: diagram batang

Diagram batang

Diagram batang bertumpuk

Perbandingan kuantitatif: histogram

Membuat histogram

Histogram "Step"

Plot statistik

Menambahkan error bar pada bagan batang

Menambahkan error-bar pada plot

Membuat boxplot

Perbandingan kuantitatif: scatter plot

Scatter plot sederhana

Mengodekan waktu dengan warna

4

Membagikan visualisasi kepada orang lain

Bab ini menunjukkan cara membagikan visualisasi Anda kepada orang lain: cara menyimpan gambar sebagai berkas, cara menyesuaikan tampilan dan nuansanya, serta cara mengotomatisasi pembuatannya berdasarkan data masukan.

Mempersiapkan figur Anda untuk dibagikan kepada orang lain

Memilih gaya untuk pencetakan

Berganti gaya

Menyimpan visualisasi Anda

Menyimpan berkas beberapa kali

Simpan sebuah figure dengan ukuran berbeda

Mengotomatisasi figur dari data

Nilai unik dari sebuah kolom

Otomatisasikan visualisasi Anda

Ke mana setelah ini

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.