Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Att visualisera data i diagram och figurer synliggör underliggande mönster och ger värdefulla insikter. Bra visualiseringar hjälper dig också att kommunicera din data till andra och är användbara för dataanalytiker och övriga som arbetar med data. I den här kursen lär du dig att använda Matplotlib, ett kraftfullt Python-bibliotek för datavisualisering. Matplotlib ger dig de verktyg du behöver för att skapa innehållsrika visualiseringar av många olika typer av datamängder. Du lär dig att skapa visualiseringar för olika slags data och att anpassa, automatisera och dela dessa visualiseringar.Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videon.
Kursglosset finns till höger i resursavsnittet.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå ett resultat på 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen genom att klicka på CPE-poängmeddelandet till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till Matplotlib
Det här kapitlet introducerar visualiseringsbiblioteket Matplotlib och visar hur du använder det med data.
- Introduktion till datavisualisering med Matplotlib50 XP
- Använda matplotlib.pyplot-gränssnittet100 XP
- Lägga till data i ett Axes-objekt100 XP
- Anpassa dina diagram50 XP
- Anpassa datautseendet100 XP
- Anpassa axeletiketter och lägg till titlar100 XP
- Små multiplar50 XP
- Skapa ett rutnät av delplottar50 XP
- Skapa small multiples med plt.subplots100 XP
- Små multiplar med delad y-axel100 XP
2
Plotta tidsserier
Tidsseriedata är data som registreras över tid. Att visualisera den här typen av data tydliggör trender och belyser samband i datan.
3
Kvantitativa jämförelser och statistiska visualiseringar
Visualiseringar kan användas för att jämföra data på ett kvantitativt sätt. Det här kapitlet beskriver flera metoder för kvantitativa visualiseringar.
4
Dela visualiseringar med andra
Det här kapitlet visar hur du delar dina visualiseringar med andra: hur du sparar dina figurer som filer, hur du justerar deras utseende och hur du automatiserar skapandet av dem utifrån indata.
Introduktion till datavisualisering med Matplotlib
Kurs
slutförd
