Курс
Introduction to Data Visualization with Matplotlib
БазовыйУровень навыков
Обновлено 06.2025
PythonData Visualization4 ч14 видео44 Упражнения3,600 XP230K+Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Необходимые условия
Introduction to Python1
Introduction to Matplotlib
This chapter introduces the Matplotlib visualization library and demonstrates how to use it with data.
2
Plotting time-series
Time series data is data that is recorded. Visualizing this type of data helps clarify trends and illuminates relationships between data.
3
Quantitative comparisons and statistical visualizations
Visualizations can be used to compare data in a quantitative manner. This chapter explains several methods for quantitative visualizations.
4
Sharing visualizations with others
This chapter shows you how to share your visualizations with others: how to save your figures as files, how to adjust their look and feel, and how to automate their creation based on input data.
Introduction to Data Visualization with Matplotlib
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Introduction to Data Visualization with Matplotlib уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.