Name: Введение в визуализацию данных с Matplotlib
Rating: 4.811288963774221 (1187 reviews)

Описание курса

Визуализация данных на графиках и диаграммах позволяет выявить скрытые закономерности и получить ценные выводы. Качественные визуализации помогают донести информацию до аудитории и незаменимы для аналитиков данных и всех, кто работает с данными. В этом курсе вы научитесь использовать Matplotlib — мощную библиотеку Python для визуализации данных. Matplotlib предоставляет все необходимые инструменты для создания насыщенных визуализаций самых разных наборов данных. Вы узнаете, как строить графики для различных типов данных, а также как настраивать, автоматизировать и публиковать свои визуализации.Видеоуроки содержат субтитры, которые можно открыть, нажав «Show transcript» в левом нижнем углу плеера. Глоссарий курса доступен в разделе ресурсов справа. Для получения кредитов CPE необходимо пройти курс и набрать не менее 70% в итоговом тесте. Перейти к тесту можно, нажав на соответствующий блок CPE credits справа.

Предварительные требования

Introduction to Python

Программа

Структура курса

Введение в Matplotlib

В этой главе представлена библиотека визуализации Matplotlib и показано, как применять её при работе с данными.

Начать главу

Построение временных рядов

Данные временных рядов — это данные, записанные в хронологическом порядке. Их визуализация помогает выявить тенденции и обнаружить взаимосвязи между переменными.

Начать главу

Количественные сравнения и статистические визуализации

Визуализации позволяют сравнивать данные в количественном отношении. В этой главе рассматривается несколько методов количественной визуализации.

Начать главу

Публикация визуализаций

В этой главе вы узнаете, как делиться визуализациями с другими: как сохранять графики в виде файлов, настраивать их внешний вид и автоматизировать их создание на основе входных данных.