Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
การแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟและแผนภูมิช่วยเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า การสร้างภาพข้อมูลที่ดียังช่วยให้สื่อสารข้อมูลกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้ใช้งานข้อมูลทุกกลุ่ม ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้การใช้งาน Matplotlib ซึ่งเป็นไลบรารีสร้างภาพข้อมูลด้วย Python ที่ทรงพลัง Matplotlib มีเครื่องมือครบครันสำหรับสร้างภาพข้อมูลหลากหลายรูปแบบ คุณจะได้เรียนรู้การสร้างภาพข้อมูลประเภทต่าง ๆ รวมถึงการปรับแต่ง การสร้างอัตโนมัติ และการแชร์ภาพข้อมูลเหล่านั้นวิดีโอมีคำบรรยายแบบ live ที่สามารถเปิดดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ
อภิธานศัพท์ของคอร์สอยู่ทางขวาในส่วน resources
เพื่อรับ CPE credits ต้องทำคอร์สให้ครบและได้คะแนนไม่ต่ำกว่า 70% ในการประเมินที่กำหนด โดยสามารถไปยังหน้าประเมินได้โดยคลิกที่ CPE credits callout ทางด้านขวา
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
Matplotlib เบื้องต้น
บทนี้แนะนำไลบรารี Matplotlib สำหรับการสร้างภาพข้อมูล และสาธิตวิธีนำไปใช้งานกับข้อมูลจริง
- การแสดงภาพข้อมูลเบื้องต้นด้วย Matplotlib50 XP
- การใช้งานอินเทอร์เฟซ matplotlib.pyplot100 XP
- การเพิ่มข้อมูลลงใน Axes object100 XP
- การปรับแต่งกราฟ50 XP
- ปรับแต่งรูปลักษณ์ของข้อมูล100 XP
- การปรับแต่งชื่อแกนและเพิ่มชื่อกราฟ100 XP
- Small Multiples50 XP
- การสร้างกริดของ Subplot50 XP
- การสร้าง small multiples ด้วย plt.subplots100 XP
- Small multiples ที่แชร์แกน y100 XP
2
การพล็อตข้อมูลอนุกรมเวลา
ข้อมูลอนุกรมเวลาคือข้อมูลที่บันทึกตามลำดับเวลา การแสดงภาพข้อมูลประเภทนี้ช่วยให้เห็นแนวโน้มและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลได้ชัดเจนขึ้น
3
การเปรียบเทียบเชิงปริมาณและการแสดงภาพทางสถิติ
การสร้างภาพข้อมูลสามารถใช้เปรียบเทียบข้อมูลในเชิงปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทนี้อธิบายวิธีการสร้างภาพข้อมูลเชิงปริมาณหลายรูปแบบ
4
การแชร์ภาพข้อมูลกับผู้อื่น
บทนี้แสดงวิธีแชร์ภาพข้อมูลกับผู้อื่น ครอบคลุมการบันทึกกราฟเป็นไฟล์ การปรับรูปแบบและลักษณะของกราฟ รวมถึงการสร้างกราฟอัตโนมัติจากข้อมูลที่รับเข้ามา
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น
เรียนจบแล้ว

