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cours

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Débutant

Actualisé 01/2025

Apprenez à créer, personnaliser et partager des visualisations de données à l'aide de Matplotlib.

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Description du cours

La visualisation des données sous forme de graphiques et de figures permet d'exposer les schémas sous-jacents des données et d'en tirer des enseignements. De bonnes visualisations vous aident également à communiquer vos données à d'autres personnes et sont utiles aux analystes de données et aux autres consommateurs de données. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python. Matplotlib fournit les éléments de base pour créer de riches visualisations de nombreux types d'ensembles de données. Vous apprendrez à créer des visualisations pour différents types de données et à personnaliser, automatiser et partager ces visualisations.

Conditions préalables

Introduction to Python

1

Introduction à Matplotlib

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Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Utilisation de l'interface matplotlib.pyplot

Ajouter des données à un objet Axes

Personnaliser vos parcelles

Personnaliser l'apparence des données

Personnaliser les étiquettes des axes et ajouter des titres

Petits multiples

Création d'une grille de sous-parcelles

Création de petits multiples avec plt.subplots

Petits multiples avec axe des y partagé

2

Découpage de séries temporelles

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Tracer des séries de données temporelles

Lire des données avec un index temporel

Pas des données de séries temporelles

Utilisation d'un index temporel pour effectuer un zoom avant

Tracer des séries temporelles avec différentes variables

Représentation graphique de deux variables

Définition d'une fonction permettant de tracer des séries temporelles

Utilisation d'une fonction de traçage

Annoter les données de séries temporelles

Annoter un graphique de données de séries temporelles

Tracer des séries temporelles : tout assembler

3

Comparaisons quantitatives et visualisations statistiques

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Comparaisons quantitatives : diagrammes à barres

Diagramme à barres

Diagramme à barres empilées

Comparaisons quantitatives : histogrammes

Création d'histogrammes

"Histogramme "Step

Tracé statistique

Ajout de barres d'erreur à un diagramme à barres

Ajouter des barres d'erreur à un graphique

Création de diagrammes en boîte

Comparaisons quantitatives : diagrammes de dispersion

Diagramme de dispersion simple

Temps de codage par couleur

4

Partager des visualisations avec d'autres

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Préparer vos chiffres pour les partager avec d'autres

Sélection d'un style pour l'impression

Passer d'un style à l'autre

Sauvegarde de vos visualisations

Enregistrer un fichier plusieurs fois

Sauvegarder une figure avec différentes tailles

Automatiser les chiffres à partir des données

Valeurs uniques d'une colonne

Automatisez votre visualisation

Où aller ensuite ?

Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

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