Ana içeriğe atla

Kurs

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 06.2025

Matplotlib kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturmayı, özelleştirmeyi ve paylaşmayı öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonData Visualization

4 sa

14 video

44 Egzersiz

3,600 XP

230K+

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Verileri grafik ve şekillerle görselleştirmek, verideki temel kalıpları ortaya çıkarır ve içgörüler sağlar. İyi görselleştirmeler, verini başkalarına aktarmana da yardımcı olur ve veri analistleri ile diğer veri tüketicileri için faydalıdır. Bu kursta güçlü bir Python veri görselleştirme kütüphanesi olan Matplotlib'i kullanmayı öğreneceksin. Matplotlib, çok farklı türdeki veri kümeleri için zengin görselleştirmeler oluşturmanın yapı taşlarını sunar. Farklı veri türleri için görselleştirmeler oluşturmayı, bu görselleştirmeleri özelleştirmeyi, otomatikleştirmeyi ve paylaşmayı öğreneceksin.Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur. Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Introduction to Python

1

Matplotlib'e Giriş

Bu bölüm, Matplotlib görselleştirme kütüphanesini tanıtır ve verilerle nasıl kullanılacağını gösterir.

Matplotlib ile veri görselleştirmeye giriş

matplotlib.pyplot arayüzünü kullanmak

Bir Axes nesnesine veri ekleme

Grafiklerini özelleştirme

Veri görünümünü özelleştirme

Eksen etiketlerini özelleştirme ve başlık ekleme

Küçük çoklular

Alt grafiklerden oluşan bir ızgara oluşturma

plt.subplots ile küçük çoklular oluşturma

Y ekseni paylaşılan küçük çoklular

Bölümü Başlat

2

Zaman serilerini görselleştirme

Zaman serisi verisi, zaman içinde kaydedilen veridir. Bu tür veriyi görselleştirmek eğilimleri netleştirir ve veriler arasındaki ilişkileri aydınlatır.

Zaman serisi verilerini görselleştirme

Zaman indeksli veriyi oku

Zaman serisi verisini görselleştir

Zaman indeksini kullanarak yakınlaştırma

Farklı değişkenlerle zaman serisi çizimi

İki değişkeni çizmek

Zaman serisi verisi çizen bir fonksiyon tanımlama

Bir çizim fonksiyonu kullanma

Zaman serisi verilerini açıklama notlarıyla işaretleme

Zaman serisi grafiğini açıklama ekleyerek notlama

Zaman serisi çizimi: hepsini bir araya getirmek

Bölümü Başlat

3

Nicel karşılaştırmalar ve istatistiksel görselleştirmeler

Görselleştirmeler, verileri nicel olarak karşılaştırmak için kullanılabilir. Bu bölüm, nicel görselleştirmelere yönelik çeşitli yöntemleri açıklar.

Nicel karşılaştırmalar: çubuk grafikler

Çubuk grafik

Yığılmış çubuk grafik

Nicel karşılaştırmalar: histogramlar

Histogramlar oluşturma

"Step" histogram

İstatistiksel görselleştirme

Bir çubuk grafiğe hata çubukları ekleme

Bir grafiğe hata çubukları ekleme

Kutu grafikleri oluşturma

Nicel karşılaştırmalar: saçılım grafikleri

Basit saçılım grafiği

Rengi zamanla kodlama

Bölümü Başlat

4

Görselleştirmeleri başkalarıyla paylaşma

Bu bölüm, görselleştirmelerini başkalarıyla nasıl paylaşacağını gösterir: şekillerini dosya olarak nasıl kaydedeceğin, görünümlerini ve hissiyatını nasıl ayarlayacağın ve giriş verilerine göre oluşturmayı nasıl otomatikleştireceğin.

Figürlerini başkalarıyla paylaşmaya hazırlama

Yazdırma için bir stil seçmek

Stiller arasında geçiş yapmak

Görselleştirmelerini kaydetme

Bir dosyayı birkaç kez kaydetme

Farklı boyutlarda bir şekli kaydet

Veriden figürleri otomatikleştirme

Bir sütunun benzersiz değerleri

Görselleştirmeni otomatikleştir

Sırada ne var

Bölümü Başlat

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.