Ana içeriğe atla

Kurs

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 06.2025

Matplotlib kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturmayı, özelleştirmeyi ve paylaşmayı öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonData Visualization4 sa14 video44 Egzersiz3,600 XP220K+Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Kurs Açıklaması

Verileri grafik ve şekillerle görselleştirmek, verideki temel kalıpları ortaya çıkarır ve içgörüler sağlar. İyi görselleştirmeler, verini başkalarına aktarmana da yardımcı olur ve veri analistleri ile diğer veri tüketicileri için faydalıdır. Bu kursta güçlü bir Python veri görselleştirme kütüphanesi olan Matplotlib'i kullanmayı öğreneceksin. Matplotlib, çok farklı türdeki veri kümeleri için zengin görselleştirmeler oluşturmanın yapı taşlarını sunar. Farklı veri türleri için görselleştirmeler oluşturmayı, bu görselleştirmeleri özelleştirmeyi, otomatikleştirmeyi ve paylaşmayı öğreneceksin.Videolarda, sol altta yer alan "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur. Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin. CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

Önkoşullar

Introduction to Python

1

Introduction to Matplotlib

This chapter introduces the Matplotlib visualization library and demonstrates how to use it with data.

Introduction to data visualization with Matplotlib

Using the matplotlib.pyplot interface

Adding data to an Axes object

Customizing your plots

Customizing data appearance

Customizing axis labels and adding titles

Small multiples

Creating a grid of subplots

Creating small multiples with plt.subplots

Small multiples with shared y axis

Bölümü Başlat

2

Plotting time-series

Time series data is data that is recorded. Visualizing this type of data helps clarify trends and illuminates relationships between data.

Plotting time-series data

Read data with a time index

Plot time-series data

Using a time index to zoom in

Plotting time-series with different variables

Plotting two variables

Defining a function that plots time-series data

Using a plotting function

Annotating time-series data

Annotating a plot of time-series data

Plotting time-series: putting it all together

Bölümü Başlat

3

Quantitative comparisons and statistical visualizations

Visualizations can be used to compare data in a quantitative manner. This chapter explains several methods for quantitative visualizations.

Quantitative comparisons: bar-charts

Stacked bar chart

Quantitative comparisons: histograms

Creating histograms

"Step" histogram

Statistical plotting

Adding error-bars to a bar chart

Adding error-bars to a plot

Creating boxplots

Quantitative comparisons: scatter plots

Simple scatter plot

Encoding time by color

Bölümü Başlat

4

Sharing visualizations with others

This chapter shows you how to share your visualizations with others: how to save your figures as files, how to adjust their look and feel, and how to automate their creation based on input data.

Preparing your figures to share with others

Selecting a style for printing

Switching between styles

Saving your visualizations

Saving a file several times

Save a figure with different sizes

Automating figures from data

Unique values of a column

Automate your visualization

Where to go next

Bölümü Başlat

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.