Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Die Visualisierung von Daten in Diagrammen und Abbildungen macht die zugrunde liegenden Muster in den Daten sichtbar und bietet Einblicke. Gute Visualisierungen helfen dir auch, deine Daten anderen mitzuteilen, und sind für Datenanalysten und andere Nutzer der Daten nützlich. In diesem Kurs lernst du, wie du Matplotlib, eine leistungsstarke Python-Bibliothek zur Datenvisualisierung, nutzen kannst. Matplotlib bietet die Bausteine, um umfangreiche Visualisierungen für viele verschiedene Arten von Datensätzen zu erstellen. Du lernst, wie du Visualisierungen für verschiedene Arten von Daten erstellst und wie du diese Visualisierungen anpasst, automatisierst und weitergibst.Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen Klick auf „Transkript anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen.
Das Glossar zum Kurs findest du rechts im Bereich „Ressourcen“.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und im bewerteten Test mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zum Test, indem du rechts auf den Hinweis zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in Matplotlib
In diesem Kapitel wird die Visualisierungsbibliothek Matplotlib vorgestellt und demonstriert, wie du sie mit Daten verwenden kannst.
- Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib50 XP
- Verwendung der matplotlib.pyplot-Schnittstelle100 XP
- Daten zu einem Axes-Objekt hinzufügen100 XP
- Diagramme anpassen50 XP
- Erscheinungsbild der Daten anpassen100 XP
- Achsenbeschriftungen anpassen und Titel hinzufügen100 XP
- Unterdiagramme50 XP
- Ein Raster von Unterdiagrammen erstellen50 XP
- Unterdiagramme mit plt.subplots erstellen100 XP
- Unterdiagramme mit gemeinsamer y-Achse100 XP
2
Zeitreihen visualisieren
Zeitreihendaten sind Daten, die aufgezeichnet werden. Die Visualisierung dieser Art von Daten hilft dabei, Trends zu verdeutlichen und Beziehungen zwischen Daten aufzuzeigen.
3
Quantitative Vergleiche und statistische Visualisierungen
Mithilfe von Visualisierungen kannst du Daten quantitativ vergleichen. Dieses Kapitel erklärt verschiedene Methoden für quantitative Visualisierungen.
4
Visualisierungen mit anderen Personen teilen
In diesem Kapitel erfährst du, wie du deine Visualisierungen mit anderen teilen kannst: wie du deine Abbildungen als Dateien speicherst, wie du ihr Aussehen anpasst und wie du ihre Erstellung anhand von Eingabedaten automatisieren kannst.
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Kurs
abgeschlossen
