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Kurs

Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib

BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 06/2025
In diesem Kurs lernst du, mit Matplotlib Datenvisualisierungen zu erstellen, nach Bedarf anzupassen und mit Anderen zu teilen.
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PythonData Visualization
4 Std.
14 Videos
44 Übungen
3,600 XP
230K+
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Kursbeschreibung

Die Visualisierung von Daten in Diagrammen und Abbildungen macht die zugrunde liegenden Muster in den Daten sichtbar und bietet Einblicke. Gute Visualisierungen helfen dir auch, deine Daten anderen mitzuteilen, und sind für Datenanalysten und andere Nutzer der Daten nützlich. In diesem Kurs lernst du, wie du Matplotlib, eine leistungsstarke Python-Bibliothek zur Datenvisualisierung, nutzen kannst. Matplotlib bietet die Bausteine, um umfangreiche Visualisierungen für viele verschiedene Arten von Datensätzen zu erstellen. Du lernst, wie du Visualisierungen für verschiedene Arten von Daten erstellst und wie du diese Visualisierungen anpasst, automatisierst und weitergibst.Die Live-Transkripte der Videos kannst du durch einen Klick auf „Transkript anzeigen“ unten links in den Videos aufrufen. Das Glossar zum Kurs findest du rechts im Bereich „Ressourcen“. Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und im bewerteten Test mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zum Test, indem du rechts auf den Hinweis zu den CPE-Credits klickst.

Voraussetzungen

Introduction to Python
1

Einführung in Matplotlib

In diesem Kapitel wird die Visualisierungsbibliothek Matplotlib vorgestellt und demonstriert, wie du sie mit Daten verwenden kannst.
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2

Zeitreihen visualisieren

Zeitreihendaten sind Daten, die aufgezeichnet werden. Die Visualisierung dieser Art von Daten hilft dabei, Trends zu verdeutlichen und Beziehungen zwischen Daten aufzuzeigen.
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4

Visualisierungen mit anderen Personen teilen

Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
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