Lewati ke konten utama

Kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

LanjutanTingkat Keterampilan

Diperbarui 06/2022

Mulai Kursus Gratis

PythonProbability & Statistics

4 jam

15 videos

46 Latihan

3,700 XP

16,527

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Apakah Anda ingin mendapatkan pekerjaan berikutnya atau mengasah keterampilan wawancara statistik agar tetap tajam? Bersiaplah untuk menguasai konsep wawancara klasik mulai dari probabilitas bersyarat, A/B testing, hingga bias-variance tradeoff, dan banyak lagi! Anda akan bekerja dengan beragam himpunan data termasuk hasil eksperimen berbasis web dan data cuaca Australia. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan dapat menghadapi wawancara berikutnya dengan percaya diri dan menaklukkan pertanyaan statistik apa pun dengan bantuan Python!

Persyaratan

Hypothesis Testing in Python Supervised Learning with scikit-learn

1

Probabilitas dan Distribusi Sampling

Bab ini membuka kursus dengan meninjau probabilitas bersyarat, teorema Bayes, dan central limit theorem. Sepanjang jalan, Anda akan mempelajari cara menangani pertanyaan yang menggunakan distribusi probabilitas yang umum dirujuk.

Probabilitas bersyarat

Menyiapkan soal

Penerapan teorema Bayes

Teorema limit pusat

Sampel dari pelemparan dadu

Mensimulasikan teorema limit pusat

Distribusi probabilitas

Distribusi Bernoulli

Distribusi binomial

Distribusi normal

2

Analisis Data Eksploratif

Dalam bab ini, Anda akan mempersiapkan konsep statistika terkait analisis data eksploratif. Topiknya mencakup statistika deskriptif, menangani variabel kategorikal, dan hubungan antarkomponen variabel. Latihan-latihan akan mempersiapkan Anda untuk asesmen analitis atau pertanyaan pengodean berbasis statistika.

Statistika deskriptif

Mean atau median

Menghitung simpangan baku secara manual

Data kategorikal

Teknik pengodean

Menjelajahi harga laptop

Dua atau lebih variabel

Jenis-jenis hubungan

Korelasi Pearson

Sensitivitas terhadap pencilan

3

Eksperimen Statistika dan Uji Signifikansi

Bersiaplah menyelami lebih dalam konsep penting tentang eksperimen dan pengujian dengan meninjau interval kepercayaan, pengujian hipotesis, pengujian ganda, serta peran power dan ukuran sampel. Kita juga akan membahas jenis-jenis kesalahan dan maknanya dalam praktik.

Interval kepercayaan

Interval kepercayaan secara manual

Menerapkan interval kepercayaan

Pengujian hipotesis

Uji z satu ekor

Uji t dua ekor

Daya dan ukuran sampel

Dampak pada galat Tipe II

Menghitung ukuran sampel

Memvisualisasikan hubungan

Pengujian berganda

Menghitung laju kesalahan

Koreksi Bonferroni

4

Regresi dan Klasifikasi

Sebagai penutup, kita akan membahas konsep yang berkaitan erat dengan model regresi dan klasifikasi. Bab ini dimulai dengan meninjau algoritma Machine Learning fundamental dan dengan cepat berlanjut ke evaluasi model, menangani kasus khusus, serta bias-variance tradeoff.

Model regresi

Regresi linear

Regresi logistik

Mengevaluasi model

Evaluasi regresi

Evaluasi klasifikasi

Data hilang dan nilai pencilan

Menangani nilai null

Mengidentifikasi pencilan (outlier)

Pertukaran bias-variasi

Galat uji dan latih

Memvisualisasikan trade-off

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.