Lewati ke konten utama

Kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

Lanjutan4 jam

Python4 jam15 video46 Latihan3,700 XP16,583Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Apakah Anda ingin mendapatkan pekerjaan berikutnya atau mengasah keterampilan wawancara statistik agar tetap tajam? Bersiaplah untuk menguasai konsep wawancara klasik mulai dari probabilitas bersyarat, A/B testing, hingga bias-variance tradeoff, dan banyak lagi! Anda akan bekerja dengan beragam himpunan data termasuk hasil eksperimen berbasis web dan data cuaca Australia. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan dapat menghadapi wawancara berikutnya dengan percaya diri dan menaklukkan pertanyaan statistik apa pun dengan bantuan Python!

Prasyarat

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Probabilitas dan Distribusi Sampling

Bab ini membuka kursus dengan meninjau probabilitas bersyarat, teorema Bayes, dan central limit theorem. Sepanjang jalan, Anda akan mempelajari cara menangani pertanyaan yang menggunakan distribusi probabilitas yang umum dirujuk.
Mulai Bab
2

Analisis Data Eksploratif

Dalam bab ini, Anda akan mempersiapkan konsep statistika terkait analisis data eksploratif. Topiknya mencakup statistika deskriptif, menangani variabel kategorikal, dan hubungan antarkomponen variabel. Latihan-latihan akan mempersiapkan Anda untuk asesmen analitis atau pertanyaan pengodean berbasis statistika.
Mulai Bab
3

Eksperimen Statistika dan Uji Signifikansi

Bersiaplah menyelami lebih dalam konsep penting tentang eksperimen dan pengujian dengan meninjau interval kepercayaan, pengujian hipotesis, pengujian ganda, serta peran power dan ukuran sampel. Kita juga akan membahas jenis-jenis kesalahan dan maknanya dalam praktik.
Mulai Bab
4

Regresi dan Klasifikasi

Sebagai penutup, kita akan membahas konsep yang berkaitan erat dengan model regresi dan klasifikasi. Bab ini dimulai dengan meninjau algoritma Machine Learning fundamental dan dengan cepat berlanjut ke evaluasi model, menangani kasus khusus, serta bias-variance tradeoff.
Mulai Bab

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.