Chuyển đến nội dung chính
Trang chủPython

Khóa học

Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python

Nâng caoTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 06, 2022
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
PythonProbability & Statistics
4 gio
15 video
46 Bài tập
3,700 XP
16,527
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Bạn đang muốn giành được công việc tiếp theo hoặc trau dồi kỹ năng phỏng vấn thống kê để luôn vững vàng? Hãy sẵn sàng làm chủ các khái niệm phỏng vấn kinh điển từ xác suất có điều kiện đến A/B testing, đánh đổi bias-variance và còn nhiều hơn nữa! Bạn sẽ làm việc với nhiều bộ dữ liệu đa dạng, bao gồm kết quả thí nghiệm trên web và dữ liệu thời tiết Úc. Sau khóa học, bạn sẽ tự tin bước vào buổi phỏng vấn kế tiếp và xử lý mọi câu hỏi thống kê với sự hỗ trợ của Python!

Điều kiện tiên quyết

Hypothesis Testing in PythonSupervised Learning with scikit-learn
1

Xác suất và Phân phối mẫu

Chương này mở đầu khóa học bằng cách ôn tập xác suất có điều kiện, định lý Bayes và định lý giới hạn trung tâm. Trong quá trình học, bạn sẽ biết cách xử lý các câu hỏi liên quan đến những phân phối xác suất thường gặp.
Bắt Đầu Chương
2

Phân tích Dữ liệu Khám phá (EDA)

Trong chương này, bạn sẽ chuẩn bị cho các khái niệm thống kê liên quan đến phân tích dữ liệu khám phá. Chủ đề bao gồm thống kê mô tả, xử lý biến phân loại và mối quan hệ giữa các biến. Các bài tập sẽ giúp bạn sẵn sàng cho bài đánh giá phân tích hoặc câu hỏi lập trình dựa trên thống kê.
Bắt Đầu Chương
3

Thực nghiệm Thống kê và Kiểm định Ý nghĩa

Hãy chuẩn bị đào sâu hơn vào các khái niệm then chốt về thực nghiệm và kiểm định bằng cách ôn lại khoảng tin cậy, kiểm định giả thuyết, kiểm định nhiều lần, và vai trò của power cùng cỡ mẫu. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về các loại sai lầm và ý nghĩa của chúng trong thực tế.
Bắt Đầu Chương
4

Hồi quy và Phân loại

Kết lại, chúng ta sẽ đề cập đến các khái niệm liên quan chặt chẽ tới mô hình hồi quy và phân loại. Chương bắt đầu với việc ôn lại các thuật toán Machine Learning nền tảng và nhanh chóng chuyển sang đánh giá mô hình, xử lý các trường hợp đặc biệt, và đánh đổi bias-variance.
Bắt Đầu Chương
Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Luyện tập câu hỏi phỏng vấn Thống kê bằng Python ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.