Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python

Gevorderd4 u

Python4 u15 video's46 oefeningen3,700 XP16,583Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Wil je die volgende baan binnenhalen of je statistiek-skills voor sollicitaties aanscherpen? Maak je klaar om klassieke interviewthema’s te beheersen, van conditionele kansen tot A/B-testen en de bias-variance trade-off, en nog veel meer! Je werkt met een gevarieerde set gegevenssets, waaronder resultaten van webexperimenten en Australische weerdata. Na deze cursus stap je vol vertrouwen je volgende gesprek in en pak je elke statistiekvraag aan met behulp van Python!

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

1

Kansrekening en steekproefverdelingen

Dit hoofdstuk trapt de cursus af met een herhaling van conditionele kansen, de stelling van Bayes en de centrale limietstelling. Onderweg leer je hoe je vragen aanpakt die gebruikmaken van veelvoorkomende kansverdelingen.
Start hoofdstuk
2

Exploratieve data-analyse

In dit hoofdstuk bereid je je voor op statistische concepten rond exploratieve data-analyse. Onderwerpen zijn onder meer beschrijvende statistiek, omgaan met categorische variabelen en relaties tussen variabelen. De oefeningen bereiden je voor op een analytische toets of een codeervraag gebaseerd op statistiek.
Start hoofdstuk
3

Experimentele statistiek en significantietoetsen

Bereid je voor om dieper te duiken in cruciale concepten rond experimenten en toetsen door betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsing, multiple testing en de rol van power en steekproefgrootte te herhalen. We bespreken ook soorten fouten en wat die in de praktijk betekenen.
Start hoofdstuk
4

Regressie en classificatie

Tot slot behandelen we concepten die nauw samenhangen met regressie- en classificatiemodellen. Het hoofdstuk begint met een herhaling van fundamentele Machine Learning-algoritmen en gaat al snel door naar modelevaluatie, omgaan met speciale gevallen en de bias-variance trade-off.
Start hoofdstuk

Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.