Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python

GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 06-2022
Start Cursus Kosteloos
PythonProbability & Statistics
4 u
15 videos
46 Opdrachten
3,700 XP
16,527
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Wil je die volgende baan binnenhalen of je statistiek-skills voor sollicitaties aanscherpen? Maak je klaar om klassieke interviewthema’s te beheersen, van conditionele kansen tot A/B-testen en de bias-variance trade-off, en nog veel meer! Je werkt met een gevarieerde set gegevenssets, waaronder resultaten van webexperimenten en Australische weerdata. Na deze cursus stap je vol vertrouwen je volgende gesprek in en pak je elke statistiekvraag aan met behulp van Python!

Vereisten

Hypothesis Testing in PythonSupervised Learning with scikit-learn
1

Kansrekening en steekproefverdelingen

Dit hoofdstuk trapt de cursus af met een herhaling van conditionele kansen, de stelling van Bayes en de centrale limietstelling. Onderweg leer je hoe je vragen aanpakt die gebruikmaken van veelvoorkomende kansverdelingen.
Hoofdstuk beginnen
2

Exploratieve data-analyse

In dit hoofdstuk bereid je je voor op statistische concepten rond exploratieve data-analyse. Onderwerpen zijn onder meer beschrijvende statistiek, omgaan met categorische variabelen en relaties tussen variabelen. De oefeningen bereiden je voor op een analytische toets of een codeervraag gebaseerd op statistiek.
Hoofdstuk beginnen
3

Experimentele statistiek en significantietoetsen

Bereid je voor om dieper te duiken in cruciale concepten rond experimenten en toetsen door betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsing, multiple testing en de rol van power en steekproefgrootte te herhalen. We bespreken ook soorten fouten en wat die in de praktijk betekenen.
Hoofdstuk beginnen
4

Regressie en classificatie

Tot slot behandelen we concepten die nauw samenhangen met regressie- en classificatiemodellen. Het hoofdstuk begint met een herhaling van fundamentele Machine Learning-algoritmen en gaat al snel door naar modelevaluatie, omgaan met speciale gevallen en de bias-variance trade-off.
Hoofdstuk beginnen
Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.