Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Wil je die volgende baan binnenhalen of je statistiek-skills voor sollicitaties aanscherpen? Maak je klaar om klassieke interviewthema’s te beheersen, van conditionele kansen tot A/B-testen en de bias-variance trade-off, en nog veel meer! Je werkt met een gevarieerde set gegevenssets, waaronder resultaten van webexperimenten en Australische weerdata. Na deze cursus stap je vol vertrouwen je volgende gesprek in en pak je elke statistiekvraag aan met behulp van Python!
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Kansrekening en steekproefverdelingen
Dit hoofdstuk trapt de cursus af met een herhaling van conditionele kansen, de stelling van Bayes en de centrale limietstelling. Onderweg leer je hoe je vragen aanpakt die gebruikmaken van veelvoorkomende kansverdelingen.
2
Exploratieve data-analyse
In dit hoofdstuk bereid je je voor op statistische concepten rond exploratieve data-analyse. Onderwerpen zijn onder meer beschrijvende statistiek, omgaan met categorische variabelen en relaties tussen variabelen. De oefeningen bereiden je voor op een analytische toets of een codeervraag gebaseerd op statistiek.
3
Experimentele statistiek en significantietoetsen
Bereid je voor om dieper te duiken in cruciale concepten rond experimenten en toetsen door betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsing, multiple testing en de rol van power en steekproefgrootte te herhalen. We bespreken ook soorten fouten en wat die in de praktijk betekenen.
4
Regressie en classificatie
Tot slot behandelen we concepten die nauw samenhangen met regressie- en classificatiemodellen. Het hoofdstuk begint met een herhaling van fundamentele Machine Learning-algoritmen en gaat al snel door naar modelevaluatie, omgaan met speciale gevallen en de bias-variance trade-off.
Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python
Cursus
voltooid
