Sari la conținutul principal
AcasăPython

Curs

Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python

AvansatNivel de competențe
Actualizat 06.2022
Începe cursul gratuit
PythonProbability & Statistics
4 h
15 videoclipuri
46 Exerciții
3,700 XP
16,527
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Vrei să obții următorul job sau să îți perfecționezi cunoștințele de statistică pentru interviuri? Pregătește-te să stăpânești concepte clasice de interviu, de la probabilități condiționate și testare A/B până la compromisul bias-varianță și multe altele! Vei lucra cu o varietate de seturi de date, inclusiv rezultate ale experimentelor web și date meteorologice din Australia. La finalul cursului, vei putea intra cu încredere la orice interviu și vei ști să răspunzi la orice întrebare de statistică cu ajutorul Python!

Cerințe prealabile

Hypothesis Testing in PythonSupervised Learning with scikit-learn
1

Probabilitate și distribuții de eșantionare

Acest capitol deschide cursul cu o trecere în revistă a probabilităților condiționate, a teoremei lui Bayes și a teoremei limitei centrale. Pe parcurs, vei învăța cum să abordezi întrebările legate de distribuțiile de probabilitate cel mai des întâlnite.
Începe capitolul
2

Analiza exploratorie a datelor

În acest capitol, te vei pregăti pentru conceptele statistice legate de analiza exploratorie a datelor. Temele acoperite includ statistici descriptive, lucrul cu variabile categoriale și relațiile dintre variabile. Exercițiile te vor pregăti pentru o evaluare analitică sau o întrebare de cod bazată pe statistică.
Începe capitolul
3

Experimente statistice și testarea semnificației

4

Regresie și clasificare

În finalul cursului, abordăm concepte strâns legate de modelele de regresie și clasificare. Capitolul începe cu o trecere în revistă a algoritmilor fundamentali de machine learning și avansează rapid spre evaluarea modelelor, gestionarea cazurilor speciale și compromisul bias-varianță.
Începe capitolul
Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.