Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

İleri SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 06.2022
Koşullu olasılıklar, A/B testi, önyargı-varyans dengesi ve daha fazlası gibi kavramları gözden geçirerek bir sonraki istatistik mülakatına hazırlanın.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonProbability & Statistics
4 sa
15 video
46 Egzersiz
3,700 XP
16,527
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Yeni bir işe girmek ya da keskin kalmak için istatistik mülakat becerilerini geliştirmek mi istiyorsun? Koşullu olasılıklardan A/B testine, bias-variance dengesinden çok daha fazlasına uzanan klasik mülakat kavramlarında ustalaşmaya hazır ol! Web tabanlı deney sonuçları ve Avustralya hava durumu verileri dahil çeşitli veri kümeleriyle çalışacaksın. Bu kursun sonunda, bir sonraki mülakatına özgüvenle girip Python’un desteğiyle herhangi bir istatistik sorusunun üstesinden gelebileceksin!

Önkoşullar

Hypothesis Testing in PythonSupervised Learning with scikit-learn
1

Olasılık ve Örnekleme Dağılımları

Bu bölüm, kursa koşullu olasılıklar, Bayes teoremi ve merkezi limit teoremini gözden geçirerek başlar. Bu sırada, sıkça başvurulan olasılık dağılımlarıyla çalışan soruları nasıl ele alacağını öğreneceksin.
Bölümü Başlat
2

Keşifsel Veri Analizi

Bu bölümde, keşifsel veri analiziyle ilgili istatistiksel kavramlara hazırlanacaksın. Konular arasında betimsel istatistikler, kategorik değişkenlerle çalışma ve değişkenler arası ilişkiler yer alıyor. Egzersizler, analitik bir değerlendirme ya da istatistik temelli kodlama sorusuna hazırlanmanı sağlayacak.
Bölümü Başlat
3

İstatistiksel Deneyler ve Anlamlılık Testleri

Güven aralıkları, hipotez testleri, çoklu testler ve güç ile örneklem büyüklüğünün rolünü gözden geçirerek deneyler ve testlerle ilgili kritik kavramlara daha derinlemesine dalmaya hazırlan. Ayrıca hata türlerini ve bunların pratikte ne anlama geldiğini de tartışacağız.
Bölümü Başlat
4

Regresyon ve Sınıflandırma

Kapanışta, regresyon ve sınıflandırma modelleriyle yakından ilişkili kavramlara değineceğiz. Bölüm, temel Machine Learning algoritmalarını gözden geçirerek başlar ve hızla model değerlendirmeye, özel durumlarla başa çıkmaya ve bias-variance dengesine ilerler.
Bölümü Başlat
Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.