Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Yeni bir işe girmek ya da keskin kalmak için istatistik mülakat becerilerini geliştirmek mi istiyorsun? Koşullu olasılıklardan A/B testine, bias-variance dengesinden çok daha fazlasına uzanan klasik mülakat kavramlarında ustalaşmaya hazır ol! Web tabanlı deney sonuçları ve Avustralya hava durumu verileri dahil çeşitli veri kümeleriyle çalışacaksın. Bu kursun sonunda, bir sonraki mülakatına özgüvenle girip Python’un desteğiyle herhangi bir istatistik sorusunun üstesinden gelebileceksin!
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Olasılık ve Örnekleme Dağılımları
Bu bölüm, kursa koşullu olasılıklar, Bayes teoremi ve merkezi limit teoremini gözden geçirerek başlar. Bu sırada, sıkça başvurulan olasılık dağılımlarıyla çalışan soruları nasıl ele alacağını öğreneceksin.
2
Keşifsel Veri Analizi
Bu bölümde, keşifsel veri analiziyle ilgili istatistiksel kavramlara hazırlanacaksın. Konular arasında betimsel istatistikler, kategorik değişkenlerle çalışma ve değişkenler arası ilişkiler yer alıyor. Egzersizler, analitik bir değerlendirme ya da istatistik temelli kodlama sorusuna hazırlanmanı sağlayacak.
3
İstatistiksel Deneyler ve Anlamlılık Testleri
Güven aralıkları, hipotez testleri, çoklu testler ve güç ile örneklem büyüklüğünün rolünü gözden geçirerek deneyler ve testlerle ilgili kritik kavramlara daha derinlemesine dalmaya hazırlan. Ayrıca hata türlerini ve bunların pratikte ne anlama geldiğini de tartışacağız.
4
Regresyon ve Sınıflandırma
Kapanışta, regresyon ve sınıflandırma modelleriyle yakından ilişkili kavramlara değineceğiz. Bölüm, temel Machine Learning algoritmalarını gözden geçirerek başlar ve hızla model değerlendirmeye, özel durumlarla başa çıkmaya ve bias-variance dengesine ilerler.
Python ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği
Kurs
Tamamlandı
