Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
กำลังมองหางานใหม่ หรืออยากฝึกทักษะสถิติสำหรับการสัมภาษณ์ให้คมขึ้นอีก? เตรียมตัวเรียนรู้แนวคิดคลาสสิกที่ออกสอบบ่อย ตั้งแต่ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข การทดสอบ A/B ไปจนถึง bias-variance tradeoff และอีกมากมาย! จะได้ทำงานกับชุดข้อมูลหลากหลาย ทั้งผลการทดลองบนเว็บและข้อมูลสภาพอากาศของออสเตรเลีย เมื่อเรียนจบแล้ว จะสามารถเดินเข้าห้องสัมภาษณ์ได้อย่างมั่นใจ และตอบคำถามสถิติได้ทุกข้อด้วยความช่วยเหลือของ Python!
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
ความน่าจะเป็นและการแจกแจงของการสุ่มตัวอย่าง
บทนี้เปิดคอร์สด้วยการทบทวนความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ทฤษฎีบทของเบย์ส และทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง พร้อมเรียนรู้วิธีจัดการกับคำถามที่เกี่ยวข้องกับการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ใช้อ้างอิงบ่อยครั้ง
2
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
ในบทนี้จะเตรียมพร้อมสำหรับแนวคิดทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ หัวข้อครอบคลุมสถิติเชิงพรรณนา การจัดการตัวแปรเชิงกลุ่ม และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร แบบฝึกหัดในบทนี้จะช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับการประเมินเชิงวิเคราะห์หรือคำถามโค้ดที่เน้นสถิติ
3
การทดลองทางสถิติและการทดสอบนัยสำคัญ
เตรียมลงลึกในแนวคิดสำคัญเกี่ยวกับการทดลองและการทดสอบ ด้วยการทบทวนช่วงความเชื่อมั่น การทดสอบสมมติฐาน การทดสอบหลายครั้ง รวมถึงบทบาทของ power และขนาดตัวอย่าง นอกจากนี้ยังพูดถึงประเภทของความผิดพลาดและความหมายในทางปฏิบัติด้วย
4
การถดถอยและการจำแนกประเภท
ปิดท้ายด้วยแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับโมเดลการถดถอยและการจำแนกประเภท บทนี้เริ่มต้นด้วยการทบทวนอัลกอริทึม machine learning พื้นฐาน แล้วก้าวสู่การประเมินโมเดล การจัดการกรณีพิเศษ และ bias-variance tradeoff
ฝึกทำข้อสอบสัมภาษณ์สถิติด้วย Python
เรียนจบแล้ว
