Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Datele din lumea reală pot fi intimidante – când te confrunți cu un set de date complicat și dezordonat, s-ar putea să te întrebi: de unde încep? Pachetul tidyr îți permite să îmblânzești astfel de seturi de date și să le transformi în date ordonate și bine structurate. Valorile inaccesibile stocate în numele coloanelor vor fi mutate în rânduri, fișierele JSON vor deveni cadre de date, iar valorile lipsă nu vor mai scăpa neobservate. Vei exersa aceste tehnici pe o varietate largă de seturi de date dezordonate, aflând pe parcurs câți câini a trimis Uniunea Sovietică în spațiu și ce pasăre este cea mai populară în Noua Zeelandă. Cu pachetul tidyr în arsenalul tău tidyverse, vei putea transforma aproape orice set de date într-un format ordonat – un avantaj real pentru restul analizei tale.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Date ordonate
Vei fi introdus în conceptul de date ordonate, care este central în acest curs. În primele două lecții, vei intra direct în acțiune, separând coloane de caractere dezordonate în variabile și observații bine structurate, gata pentru analiză. În ultima lecție, vei învăța cum să suprascrii și să elimini valorile lipsă.
- Ce sunt datele ordonate?50 XP
- Structura datelor ordonate100 XP
- Mai multe variabile într-o singură coloană100 XP
- Coloane cu valori multiple50 XP
- Numere de telefon internaționale100 XP
- Extragerea observațiilor din valori100 XP
- Separarea în coloane și rânduri100 XP
- Valori lipsă50 XP
- Și Oscarul pentru cel mai bun regizor merge la ... <NA>100 XP
- Imputarea datelor de vânzări100 XP
- Bombe nucleare pe continent100 XP
2
De la format larg la lung și înapoi
Acest capitol este dedicat pivotării datelor din formatul larg în cel lung și invers, folosind funcțiile pivot_longer() și pivot_wider(). Vei avea nevoie de aceste funcții atunci când variabilele sunt ascunse în numele dezordonate ale coloanelor sau când variabilele sunt stocate în rânduri în loc de coloane. Pe parcurs, vei afla despre câini cosmonauti, bombe nucleare și temperaturile planetelor.
3
Extinderea datelor
Valorile lipsă sunt frecvente în date, iar uneori lipsesc chiar observații întregi. În acest capitol, vei învăța cum să completezi setul de date cu aceste observații absente. Vei adăuga observații cu valoarea zero în datele numerotate, vei extinde serii de timp la o secvență completă de intervale și multe altele!
4
Rectangularizarea datelor
În ultimul capitol, vei învăța cum să transformi structuri de date imbricate, cum ar fi fișierele JSON și XML, în date ordonate și rectangulare. Această abilitate îți va permite să procesezi date provenite din API-uri web. Vei învăța, de asemenea, cum pot fi folosite structurile de date imbricate pentru a scrie pipeline-uri de modelare elegante, care produc rezultate ordonate.
R
Restructurarea datelor cu tidyr
Curs
finalizat
