Data Science Tutorials

Panduan jujur tentang SageMaker Studio Lab—mulai dari penyiapan hingga menjalankan proyek ML nyata—sempurna untuk pelajar, pendidik, dan pengembang yang menginginkan lingkungan pengembangan gratis namun andal.

Pelajari cara fine-tuning SAM 2 dari Meta AI menggunakan dataset Chest CT Segmentation untuk meningkatkan performa segmentasi citra dalam analisis citra medis.

Pelajari cara menggunakan SAM3 untuk membangun filter privasi berbasis prompt teks yang menutupi wajah, plat nomor, layar, ponsel, dan dokumen pada gambar dan video.

Pelajari cara menghitung simpangan baku sampel dan pahami signifikansinya dalam analisis statistik. Jelajahi contoh dan praktik terbaik untuk interpretasi data dunia nyata.

Pelajari SARSA, algoritma reinforcement learning on-policy. Pahami aturan pembaruannya, hiperparameter, dan perbedaannya dari Q-learning dengan contoh Python praktis dan implementasinya.

Di Pandas, Anda dapat menyimpan DataFrame ke file CSV menggunakan metode df.to_csv('your_file_name.csv', index=False), di mana df adalah DataFrame Anda dan index=False mencegah penambahan kolom indeks.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari konsep dasar pemrograman berorientasi objek di Scala: Kelas dan Objek.

Pelajari apa itu list dan bagaimana memanfaatkannya dalam Bahasa Pemrograman Scala.

Pelajari penggunaan trait di Scala dengan bantuan contoh sintaksis.

Pelajari cara membuat scatterplot di R. Fungsi dasarnya adalah plot(x, y), di mana x dan y adalah vektor numerik yang menyatakan titik (x,y) yang akan diplot.

Tutorial scikit-learn ini akan memandu Anda membangun pengklasifikasi berita palsu dengan bantuan model Bayesian.

Tutorial scikit-learn untuk memprediksi jumlah kemenangan MLB per musim dengan memodelkan data ke model klastering KMeans dan model regresi linear.