Data Science Tutorials

Pelajari cara menggunakan operasi baris untuk mengubah matriks menjadi row echelon form guna menyelesaikan sistem persamaan.

Pelajari cara menginstal, memuat, memperbarui, dan mengelola paket R dari CRAN, Bioconductor, dan GitHub. Mencakup renv, devtools, dan dokumentasi paket.

Pelajari cara mengukur variabilitas dalam data Anda menggunakan fungsi R sd(). Temukan contoh praktis dan teknik penting untuk menangani nilai hilang dan data berkelompok.

Pelajari cara membuat implementasi sederhana dari kerangka kerja RStar menggunakan kombinasi jaringan saraf, penalaran simbolik, dan Monte Carlo Tree Search (MCTS).

Dalam tutorial R ini, Anda akan melakukan web scraping, memanggil API keuangan, dan menggunakan htmlwidget untuk membuat bagan deret waktu interaktif guna menjalankan strategi perdagangan algoritmik sederhana

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari penggunaan fungsi apply di R, variannya, dan beberapa kerabatnya yang diterapkan pada berbagai struktur data.

Dalam artikel ini, pelajari cara mengimpor file Excel ke R dengan pustaka readxl.

Tutorial ini mengajarkan Anda cara menjalankan Docker image dengan yakin menggunakan docker run, dengan contoh jelas, kiat praktis, dan saran pemecahan masalah.

Jalankan Qwythos 9B secara lokal dengan llama.cpp dan Hermes Agent untuk coding AI yang cepat dan privat, obrolan browser, otomatisasi Discord, dan penggunaan tool lokal.

Pelajari cara menjalankan model Bonsai 1-bit milik PrismML yang cepat dan efisien secara lokal di Windows, mulai dari unduh dan setup hingga pengujian WebUI, mencapai 88,6 token per detik.

Menyiapkan llama.cpp untuk menjalankan model GLM-4.7 pada satu GPU NVIDIA H100 80GB, mencapai hingga 20 token per detik menggunakan offloading GPU, Flash Attention, ukuran konteks yang dioptimalkan, batching efisien, dan threading CPU yang disetel.

Pelajari cara menjalankan Kimi K2 pada satu GPU A100 dengan RAM 250GB menggunakan llama.cpp.