Data Science Tutorials

Pelajari apa itu uji normalitas, mengapa penting, dan cara menggunakan uji umum seperti Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, serta metode visual untuk memeriksa data Anda + contoh di Python dan R.

Pelajari apa itu fungsi objektif, cara kerjanya dalam optimasi dan machine learning, serta cara mendefinisikan dan menafsirkannya dengan contoh nyata.

Jelajahi bagaimana regresi polinomial membantu memodelkan hubungan nonlinier dan meningkatkan akurasi prediksi pada dataset dunia nyata.

Tinjauan praktis tentang regularisasi dalam machine learning — apa itu, cara kerjanya, dan kapan menggunakan L1, L2, serta Elastic Net untuk membangun model yang mampu melakukan generalisasi.

Ulasan mendalam tentang arsitektur ResNet, membahas bagaimana pembelajaran residual dan skip connection mengatasi masalah gradien menghilang dan degradasi yang membuat pelatihan jaringan saraf dalam menjadi sulit.

Pelajari cara menggunakan fungsi SQL RANK() untuk memberi peringkat pada baris, menangani nilai seri, dan membandingkannya dengan DENSE_RANK() serta ROW_NUMBER().

Pelajari cara menggunakan VLOOKUP() di Google Sheets untuk mencari, menemukan, dan menarik data dari kumpulan data besar dalam hitungan detik.

Pelajari cara fine-tune NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B pada dataset tanya jawab psikologi menggunakan GPU RTX 3090 dengan LoRA dan TRL setelah mengunduh model dari Hugging Face.

Pelajari cara membangun aplikasi agent OpenAI yang berjalan di dalam Modal Sandboxes, bekerja dengan file, mengeksekusi kode, dan mengembalikan hasil dalam tutorial Python praktis ini.

Pelajari cara menggunakan Qwen 3.6 Plus dari Alibaba, Python, dan OpenAI SDK untuk membangun pipeline pemrosesan faktur otomatis dengan visi native dan pemanggilan tool.

Pelajari semua yang perlu Anda ketahui tentang model generasi gambar terbaru dari Google, Nano Banana 2, termasuk cara membangun editor gambar chat iteratif menggunakan API dengan Python.

Pelajari cara memasangkan Claude Code Auto Mode dengan Telegram Channels untuk menjalankan loop tulis-uji-debug otonom dari ponsel Anda.