Data Science Tutorials

Metode Newton adalah algoritme pencarian akar iteratif yang menggunakan pendekatan garis singgung untuk mendekati solusi dari persamaan yang tidak memiliki jawaban bentuk tertutup.

Tinjauan praktis tentang regularisasi dalam machine learning — apa itu, cara kerjanya, dan kapan menggunakan L1, L2, serta Elastic Net untuk membangun model yang mampu melakukan generalisasi.

Panduan praktis untuk uji Kruskal-Wallis—apa itu, cara kerjanya, kapan menggunakannya alih-alih ANOVA, serta cara menjalankan dan menafsirkannya di Python dan R.

Uji Mann-Whitney U adalah uji nonparametrik berbasis peringkat untuk membandingkan dua kelompok independen ketika data tidak memenuhi asumsi kenormalan yang disyaratkan uji t.

Pelajari cara menggunakan analitik percakapan, fitur terbaru BigQuery Studio bertenaga Gemini, untuk membangun agen data cerdas dengan kueri bahasa alami.

Jelajahi rumus sederhana, fungsi Excel modern, dan alat AI terbaru untuk menghitung kata di Excel.

Pelajari cara fine-tune NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B pada dataset tanya jawab psikologi menggunakan GPU RTX 3090 dengan LoRA dan TRL setelah mengunduh model dari Hugging Face.

Pelajari cara membangun aplikasi agent OpenAI yang berjalan di dalam Modal Sandboxes, bekerja dengan file, mengeksekusi kode, dan mengembalikan hasil dalam tutorial Python praktis ini.

Pelajari cara menggunakan Qwen 3.6 Plus dari Alibaba, Python, dan OpenAI SDK untuk membangun pipeline pemrosesan faktur otomatis dengan visi native dan pemanggilan tool.

Pelajari semua yang perlu Anda ketahui tentang model generasi gambar terbaru dari Google, Nano Banana 2, termasuk cara membangun editor gambar chat iteratif menggunakan API dengan Python.

Pelajari cara memasangkan Claude Code Auto Mode dengan Telegram Channels untuk menjalankan loop tulis-uji-debug otonom dari ponsel Anda.

Pelajari cara melakukan fine-tuning Qwen3.6 di GPU H100 NVL menggunakan SFT, mulai dari menyiapkan dataset dan pemuatan 4-bit hingga pelatihan dan evaluasi.