Industri Data Science: Siapa Melakukan Apa (Infografik)

Saat ini, bidang data science sedang naik daun, dan kecil kemungkinan ini akan berubah dalam waktu dekat. Ketika pendekatan berbasis data mulai merambah ke semua aspek bisnis, perusahaan bersaing sengit untuk mendapatkan keterampilan analitik data terbaik yang tersedia di pasar, dan gaji untuk peran data science melonjak drastis. Fokus perusahaan yang meningkat untuk memperoleh talenta data science berjalan seiring dengan terciptanya serangkaian peran dan jabatan baru di data science. Terkadang peran dan jabatan baru ditambahkan untuk mencerminkan kebutuhan yang berubah; di lain waktu mungkin diciptakan sebagai cara kreatif untuk membedakan diri dari perekrut lain. Apa pun alasannya, sulit untuk mendapatkan pemahaman umum tentang berbagai peran pekerjaan, dan akan semakin sulit ketika Anda mencoba mencari tahu peran pekerjaan mana yang paling sesuai dengan ambisi pribadi dan profesional Anda.

Industri Data Science: Siapa Melakukan Apa

DataCamp meninjau banyaknya lowongan pekerjaan data science untuk mencoba mengurai jabatan yang terdengar keren dan kreatif ini menjadi perbandingan berbagai karier terkait data science. Kami merangkum hasilnya dalam infografik terbaru kami “Industri Data Science: Siapa Melakukan Apa”:

Dalam infografik ini kami membandingkan peran data scientist, data analyst, data architect, data engineer, statistician, dan banyak lagi. Kami melihat peran mereka di dalam perusahaan dan proses data science, teknologi apa yang mereka kuasai, serta pola keterampilan dan pola pikir khas untuk masing-masing peran. Selain itu, kami melihat perusahaan teratas yang saat ini merekrut berbagai peran data science ini dan bagaimana rata-rata gaji nasional untuk peran ini saling berbanding. Semoga infografik ini membantu Anda lebih memahami berbagai peran pekerjaan yang tersedia bagi para profesional yang gemar data. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang data science, pastikan untuk melihat tutorial interaktif R dan data science dari DataCamp dan bergabunglah dengan 220.000 penggemar data! Tertarik dengan beberapa infografik kami yang lain? Lihat Statistical Language Wars, How to Become a Data Scientist in 8 Easy Steps, dan R vs Python.