Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a utilizar la función filter() de Python para extraer elementos de listas u otros iterables. Comprende las principales diferencias entre el filtro y otras herramientas similares de Python.

Aprende a simplificar tus hojas de cálculo con LAMBDA(). Escribe una vez, reutilízalo en cualquier sitio y combínalo con otras funciones modernas de Excel.

Aprende a elevar tu narración de datos con las formas de Plotly. Esta guía proporciona un recorrido completo para añadir y estilizar anotaciones en Python, desde rectángulos y líneas básicos hasta geometrías interactivas avanzadas.

Descubre cómo Devin puede ayudarte en tus tareas de codificación. En este primer tutorial, empezaremos con un repositorio existente y exploraremos las funciones disponibles en el entorno Devin.

Aprende a utilizar Devin para añadir autenticación de usuario real con NextAuth, controlar los errores con Sentry y desplegar el frontend en Vercel con URLs de previsualización.

Aprende cómo Devin se integra con los equipos gestionando tickets de Jira, actualizando Slack y ejecutando comprobaciones CI/CD con Acciones de GitHub antes de fusionar.

Aprende cómo Devin puede ayudarte a construir un patio de juegos Next.js 14 con feedback en vivo de Vitest y un backend NestJS que guarda el progreso del usuario utilizando un UUID anónimo en localStorage.

Aprende a utilizar la fórmula CONTAR() de Excel con consejos esenciales, ejemplos reales y variaciones como COUNTA(), COUNTBLANK() y COUNTIF() para manejar distintos tipos de datos y escenarios.

Aprende qué es Pydantic, para qué sirve y cómo se compara con alternativas como Marshmallow o las clases de datos de Python.

Las nubes de palabras son una de las visualizaciones esenciales en el análisis de textos. Aprende a crearlos y personalizarlos en Tableau, en sencillos y fáciles pasos.

Descubre cómo las tablas Delta unifican los datos por lotes y en flujo, aumentan el rendimiento y simplifican el análisis en la arquitectura Lakehouse de Databricks.