Tutoriales de Ciencia de Datos

Libera el poder de la optimización bayesiana para el ajuste de hiperparámetros en machine learning. Domina los fundamentos y la práctica con Python para mejorar la precisión de tus modelos.

Explora los fundamentos de Shiny para Python para que puedas empezar a crear paneles interactivos y aplicaciones web con esta nueva librería en poco tiempo.

Sumérgete en el mundo de las bases de datos vectoriales con nuestro tutorial en profundidad sobre Pinecone. Descubre cómo gestionar datos de alta dimensión con eficiencia, entender los datos no estructurados y aprovechar el poder de los embeddings vectoriales para aplicaciones impulsadas por IA.

Aprende a almacenar los resultados de una consulta con la ayuda de vistas materializadas en PostgreSQL.

En este tutorial de Python, usarás la API de control de eventos de Matplotlib para mostrar los cortes de un conjunto de datos de MRI.

Aprende todo sobre las matrices en R: cómo nombrar filas y columnas, acceder a elementos y realizar operaciones como suma, resta, multiplicación y división.

En este tutorial, aprenderás a extraer datos directamente de la API de MeetUp con Python y a guardarlos en un JSON.

Aprende a usar Mercury 2, el LLM de razonamiento basado en difusión de Inception Labs, para crear un agente de investigación consciente de la latencia que amplíe consultas, busque en la web, sintetice una respuesta fundamentada en fuentes y ejecute una verificación.

Combinar datos es una tarea habitual en el análisis de datos, especialmente con conjuntos de datos grandes. La función merge de R es una herramienta potente que te permite unir dos o más conjuntos de datos en función de variables compartidas.

En este tutorial, aprenderás a unir varios conjuntos de datos en R.

Aprende a crear y desplegar potentes agentes de IA en Microsoft Copilot Studio. Responde preguntas con RAG, integración con SharePoint, razonamiento de LLM y llamadas a herramientas.

Crea una app de demo funcional que llama a los tres modelos MAI de Microsoft vía Azure (voz a texto, texto a voz y generación de imágenes) y descubre de lo que son capaces.