Data Science Tutorials

Lerne zwei zuverlässige Methoden für die Anwendung der bedingten Formatierung von PivotTables und vermeide häufige Fallstricke.

Entdecke, wie Excel-Tabellen mit leistungsstarken Funktionen wie strukturierten Verweisen, automatischer Erweiterung, Filterung und Integration mit PivotTables und Diagrammen über die Formatierung hinausgehen.

Lerne, wie du den in Excel eingebauten dunklen Modus aktivierst und eine komplett dunkle Tabellenkalkulation erstellst. Entdecke Tipps und Lösungen, um die Belastung der Augen zu verringern und eine Arbeitsmappe zu erstellen, die gut aussieht.

Lerne, wie du mit PyTorch, einem leistungsstarken Werkzeug des modernen maschinellen Lernens, ein Transformer-Modell erstellst.

Lerne, wie du alle oder bestimmte Zellen in Excel sperren kannst, um unerwünschte Änderungen zu verhindern. Folge den detaillierten Schritten, um Formeln zu schützen, die Bearbeitung für ausgewählte Benutzer zu ermöglichen und deine Arbeitsblätter mit Passwörtern zu sichern.

Lerne, wie du das Llama 4 Scout Instruct Modell mit RunPod GPUs an einem medizinischen Datensatz fein abstimmst.

Lerne, wie du mit NumPy, statsmodels und scikit-learn eine lineare Regression in Python durchführen kannst.

Mit der Excel-Funktion COUNTIF() kannst du schnell Zellen zählen, die bestimmten Kriterien wie Text, Zahlen, Datumsangaben und Platzhalterzeichen entsprechen.

Entdecke, wie die Excel-Funktion INDIRECT() Text in Live-Referenzen umwandelt. Lerne, wie du sie für dynamische Arbeitsblätter, stabile Zellbezüge, benannte Bereiche und mehr nutzen kannst.

Erfahre, wie du Metas LLaMA 4 Scout mit vLLM auf RunPod für die Textvervollständigung und multimodale Inferenz einsetzt und nutzt.

Erfahre die wichtigsten Best Practices zur AWS-Sicherheit, um deine Cloud-Umgebung vor Bedrohungen zu schützen.

Lerne Rekursion in Python mit Beispielen, Schlüsselkonzepten und praktischen Tipps. Basisfälle und rekursive Funktionen verstehen und wissen, wann Rekursion statt Iteration eingesetzt werden sollte.