AWS vs Azure: un confronto approfondito tra i due principali servizi cloud

Che cos’è AWS? Il colosso del cloud computing

L’idea per AWS Cloud Technology and Services è nata dall’esigenza interna di Amazon di gestire la propria infrastruttura in modo più efficiente. Riconoscendo il potenziale di offrire servizi di cloud computing a un’ampia gamma di organizzazioni oltre le proprie operazioni, la leadership di Amazon ha sviluppato e lanciato AWS come unità strategica di business. L’iniziativa mirava a fornire servizi cloud scalabili e affidabili, portando AWS a diventare un attore dominante nell’industria del cloud computing.

Portafoglio servizi AWS

AWS offre un portafoglio ampio e completo di servizi, consentendo alle aziende di innovare, scalare e trasformare le proprie operazioni in vari settori e casi d’uso. 

Alcuni esempi includono:  

• Amazon EC2: fornisce server virtuali scalabili, chiamati istanze, nel cloud. Queste istanze offrono una vasta gamma di tipi, permettendo di adattare le risorse di calcolo alle esigenze specifiche. 
• AWS Lambda: un servizio di computing serverless che gestisce automaticamente l’infrastruttura sottostante, consentendo di eseguire codice in risposta a eventi senza effettuare il provisioning o la gestione di server. 
• Amazon S3: uno storage a oggetti scalabile progettato per archiviare e recuperare qualsiasi quantità di dati ovunque sul web. 
• Amazon SageMaker: un servizio completamente gestito che offre strumenti e infrastruttura per creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning. Semplifica il workflow di machine learning, consentendo a data scientist e sviluppatori di sviluppare modelli di alta qualità in modo rapido ed efficiente, con supporto integrato per notebook Jupyter, tuning automatico dei modelli e scaling del deployment.

Scalabilità e affidabilità di AWS

Grazie all’incomparabile scalabilità di AWS, le aziende possono aumentare o ridurre le risorse in base alla domanda.  Servizi come Amazon EC2 e AWS Lambda permettono lo scaling automatico per gestire in modo efficiente carichi di lavoro variabili. 

Questa flessibilità riduce gli investimenti iniziali in infrastruttura e consente di rispondere rapidamente ai cambiamenti senza preoccuparsi dei vincoli di capacità.

Per esempio, le startup possono partire in piccolo e crescere facilmente con l’aumentare della base utenti, mentre le grandi aziende possono gestire picchi stagionali senza downtime o problemi di prestazioni. 

AWS dispone anche di un’architettura scalabile che supporta l’espansione globale. Copre numerose regioni geografiche, ognuna delle quali contiene più Availability Zone (AZ) isolate per garantire ridondanza e ridurre al minimo la latenza. 

Queste AZ all’interno di ogni regione garantiscono affidabilità, assicurando la continuità operativa e riducendo al minimo i tempi di inattività. Altri servizi come Amazon S3 e Amazon RDS offrono ridondanza integrata e funzionalità di failover automatico, migliorando la protezione dei dati e il disaster recovery. 

Inoltre, AWS dispone di Identity and Access Management (IAM), che consente alle aziende di gestire in modo sicuro controlli di accesso e permessi, assicurando che solo gli utenti autorizzati possano accedere alle risorse. 

Set di funzionalità di AWS

Essendo stato il primo grande provider cloud, AWS ha guadagnato un notevole vantaggio affermando una leadership precoce nel cloud computing. Ciò ha permesso ad AWS di mettere a punto molti servizi fondamentali e di fissare standard di settore. 

Dal lancio, quasi due decenni fa, AWS si è evoluto per rispondere alle esigenze di milioni di clienti, dando vita a un set di funzionalità vasto che copre un’ampia gamma di casi d’uso. Tra queste funzionalità rientrano: 

• Compute: servizi come EC2, AWS Lambda e AWS Fargate forniscono potenza di calcolo flessibile e scalabile.
• Storage: soluzioni come Amazon S3, Amazon EBS e Amazon Glacier offrono opzioni di archiviazione scalabili e sicure.
• Database: vari servizi di database gestiti, tra cui Amazon RDS, DynamoDB e Aurora, supportano diverse esigenze sui dati.
• Machine Learning e AI: Amazon SageMaker, Amazon Rekognition e Amazon Comprehend offrono strumenti potenti per creare applicazioni intelligenti.
• Rete: servizi come Amazon VPC, CloudFront e Route 53 garantiscono una gestione di rete sicura e affidabile.

La maturità del set di funzionalità di AWS ha permesso alla piattaforma di offrire una documentazione completa per tutti i servizi. 

Gli utenti possono accedere a guide con istruzioni passo passo e tutorial per utilizzare efficacemente i servizi, reference API con dettagli su operazioni e parametri, whitepaper con best practice e indicazioni architetturali, oltre a case study che illustrano applicazioni reali di AWS per raggiungere obiettivi di business. 

Questa documentazione aiuta a comprendere, implementare e ottimizzare i servizi AWS in base a esigenze e casi d’uso specifici.

Che cos’è Azure? Lo sfidante di peso

Microsoft Azure, lanciato originariamente come Windows Azure nel 2010, è nato da un’iniziativa interna di Microsoft nota come Project Red Dog. L’obiettivo era costruire una piattaforma di cloud computing in grado di competere con AWS. Puoi approfondire Azure Architecture and Services nel nostro corso e iniziare con la nostra guida alla configurazione di Azure.

La piattaforma è stata progettata per fornire risorse e servizi di calcolo scalabili, tra cui macchine virtuali, storage e database, attraverso la rete globale di data center Microsoft. 

Nel tempo, Azure si è evoluto in una piattaforma cloud completa che offre soluzioni di infrastruttura come servizio (IaaS), piattaforma come servizio (PaaS) e software come servizio (SaaS), supportando un’ampia gamma di esigenze di aziende e sviluppatori in tutto il mondo.

Integrazione di Azure con i prodotti Microsoft

Azure si integra senza soluzione di continuità con l’ampio ecosistema Microsoft, che comprende Windows Server, Active Directory, Office 365 e Microsoft 365. Questo rende semplice configurare ambienti cloud ibridi, permettendo alle aziende di sfruttare gli investimenti esistenti nelle tecnologie Microsoft ampliando al contempo l’uso del cloud. 

La piattaforma supporta anche strumenti di sviluppo ampiamente utilizzati come Visual Studio e GitHub, migliorando la produttività degli sviluppatori grazie a processi semplificati di distribuzione e gestione delle applicazioni. 

Questi strumenti sono ampiamente utilizzati e integrati nell’ambiente Azure, offrendo flussi di lavoro familiari e solide funzionalità per creare e gestire efficacemente applicazioni nel cloud.

Soluzioni di cloud ibrido con Azure

Un cloud ibrido combina un data center on-premise (cloud privato) con un cloud pubblico, facilitando la condivisione senza soluzione di continuità di dati e applicazioni tra questi ambienti.

Azure sfrutta questa tecnologia per integrare i propri servizi con l’infrastruttura on-premise, consentendo alle aziende di adottare una strategia di cloud ibrido. Azure Stack permette di distribuire e gestire i servizi Azure sul proprio hardware, mentre Azure Arc estende funzionalità e servizi di gestione di Azure a qualsiasi infrastruttura, inclusi altri provider cloud.

Questa capacità ibrida aumenta la flessibilità e il controllo delle aziende sul proprio ambiente IT, consentendo di sfruttare efficacemente i vantaggi sia delle soluzioni on-premise che del cloud in base alle esigenze specifiche.

Prezzi competitivi di Azure

Azure offre notevoli risparmi eliminando i costi iniziali per hardware e infrastruttura. Le aziende pagano i servizi in base al consumo, riducendo così spese in conto capitale e spese operative, con accesso a tecnologie e funzionalità avanzate.

Inoltre, Azure propone una serie di strumenti e servizi pensati per ottimizzare la spesa nel cloud. Tra questi, strumenti di gestione dei costi e funzionalità di ottimizzazione delle risorse che aiutano le organizzazioni a monitorare, analizzare e gestire efficacemente le spese su Azure. Le aziende possono massimizzare l’efficienza degli investimenti nel cloud assicurandosi di pagare solo per le risorse necessarie.

Questa struttura conveniente spesso posiziona Azure come una scelta più economica di AWS per molte organizzazioni. Consente di ottenere maggiore flessibilità ed efficienza finanziaria nelle operazioni cloud, rendendo Azure un’opzione interessante nel panorama competitivo del cloud computing.

Azure vs AWS: aree chiave di confronto

Per aiutarti a comprendere i vari servizi Microsoft Azure, abbiamo creato un confronto tra i servizi di AWS e di Azure. Se hai già esperienza con AWS (o il cloud computing in generale) grazie al lavoro o a certificazioni, passare a Microsoft Azure sarà semplice. 

La nostra cheat sheet di confronto tra servizi AWS, Azure e GCP per Data Science & AI è una pratica guida di riferimento.

Di seguito trovi un elenco di servizi AWS affiancati dalle controparti Azure, in base a funzione e capacità. Ogni servizio AWS ha un servizio simile in Azure.

Servizi di calcolo

Le macchine virtuali (VM) sono rappresentazioni software di computer fisici che emulano ambienti di calcolo tradizionali. Sono ampiamente utilizzate negli ambienti cloud per allocare e gestire in modo efficiente le risorse di calcolo, consentendo di distribuire e scalare le applicazioni in modo dinamico senza i vincoli dell’hardware fisico. 

L’offerta di macchine virtuali in AWS si chiama Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), mentre il servizio equivalente in Azure è Azure Virtual Machines (VM). Entrambi sono server virtuali che supportano sistemi operativi Linux e Windows e offrono grande flessibilità nelle configurazioni delle VM, permettendo di personalizzare dimensioni, opzioni di storage e impostazioni di rete. 

Tuttavia, presentano alcune differenze; ad esempio: 

Tipi di istanza

I tipi di istanza in AWS EC2 sono raggruppati in categorie: general purpose, compute-optimized, memory-optimized e storage-optimized. Ogni categoria è progettata con configurazioni specifiche di CPU, memoria e storage per soddisfare diversi requisiti di carico di lavoro. In modo analogo, le VM di Azure utilizzano classificazioni simili ma includono anche istanze specializzate come quelle con GPU per attività che richiedono un’elaborazione grafica intensiva.

Scalabilità

Per quanto riguarda la scalabilità, AWS EC2 utilizza Auto Scaling per regolare automaticamente la capacità di calcolo in base alle fluttuazioni del carico di lavoro. Funziona adattando il numero di istanze EC2, task ECS o unità di capacità DynamoDB in base a policy predefinite e può scalare metriche come utilizzo della CPU e traffico di rete. 

Le VM di Azure, invece, sfruttano gli Azure Virtual Machine Scale Sets (AVMSS) per scalare automaticamente le istanze in base alla domanda o a una pianificazione e possono anch’esse scalare metriche come utilizzo della CPU e traffico di rete.  

Supporto al cloud ibrido 

Amazon offre AWS Outposts, un servizio completamente gestito che estende infrastruttura, servizi, API e strumenti AWS a qualunque data center del cliente, spazio di co-location o struttura on-premise. 

Consente di eseguire localmente servizi di calcolo, storage, database e altri servizi AWS, offrendo un’esperienza ibrida coerente tra le regioni cloud AWS e gli ambienti on-premise. In sostanza estende AWS negli ambienti on-premise, integrando senza soluzione di continuità i servizi cloud con l’infrastruttura locale.

Azure, invece, dispone di Azure Arc, che permette di gestire risorse come macchine virtuali, cluster Kubernetes e servizi dati in ambienti on-premise, multi-cloud e edge utilizzando strumenti e servizi di gestione Azure. Aiuta a centralizzare la governance, applicare policy e implementare servizi Azure su infrastrutture distribuite oltre Azure stesso. 

In pratica, AWS Outposts estende i servizi AWS alle sedi on-premise, mentre Azure Arc estende le capacità di gestione di Azure ad ambienti ibridi e multi-cloud. Ognuno copre aspetti diversi delle strategie di cloud ibrido e multi-cloud.

Consulta la tabella qui sotto per ulteriori confronti: 

Prezzi e gestione dei costi

AWS e Azure offrono entrambi modelli di prezzo flessibili per soddisfare diverse esigenze. Ecco una panoramica semplificata:

Modelli di pricing AWS:

• On-Demand Instances: paghi a ora o al secondo senza impegni a lungo termine.
• Reserved Instances: ottieni sconti significativi (fino al 72%) impegnandoti a usare i servizi AWS per uno o tre anni.
• Spot Instances: fai offerte per la capacità EC2 inutilizzata a prezzi inferiori, ideale per applicazioni che possono tollerare interruzioni, come l’elaborazione batch.

Modelli di pricing Azure:

• Pay-As-You-Go: simile alle istanze on-demand di AWS, paghi ciò che usi al minuto.
• Reserved VM Instances: risparmia fino al 72% impegnandoti per uno o tre anni.
• Spot VMs: analogo alle spot instances di AWS, accesso a capacità inutilizzata a costi inferiori.

Strumenti di gestione dei costi:

• Strumenti AWS:
• AWS Cost Explorer: aiuta a tracciare e analizzare la spesa AWS nel tempo.
• AWS Trusted Advisor: fornisce raccomandazioni per l’ottimizzazione dei costi.
• AWS Pricing Calculator: stima il conto mensile e confronta i costi tra regioni e servizi AWS.
• Strumenti Azure:
• Azure Cost Management + Billing: analizza i pattern d’uso per aiutare a ottimizzare i costi.
• Azure Pricing Calculator: stima i costi dei servizi Azure in base al tuo utilizzo.

Utilizzando questi strumenti e modelli di pricing, sia AWS che Azure ti permettono di gestire e ottimizzare efficacemente le spese cloud.

Sicurezza e conformità 

La tabella seguente confronta le varie funzionalità di conformità e sicurezza degli strumenti:

Quando valuti la sicurezza dei provider cloud, considera tre fattori principali:

1. Sicurezza fisica: protezione dei data center.
2. Sicurezza tecnica: gestione del traffico di rete e mitigazione delle vulnerabilità.
3. Accesso ai dati: controllo dei permessi di accesso e cifratura.

Sia AWS che Azure offrono solide funzionalità di sicurezza e ampie certificazioni, pur con alcune differenze.

Sicurezza AWS:

• Strumenti: AWS Shield (protezione DDoS), AWS WAF (sicurezza per applicazioni web), cifratura, IAM e monitoraggio della rete.
• Certificazioni: ISO 27001, SOC 1/2/3, PCI DSS.
• Caratteristiche: firewall di rete integrati, connessioni private/dedicate, mitigazione avanzata DDoS e cifratura del traffico automatica.

Sicurezza Azure:

• Strumenti: Azure Security Center per gestione e protezione unificate.
• Certificazioni: ISO 27001, SOC 1/2/3, HIPAA, HITRUST, FedRAMP High.
• Caratteristiche:
• Microsoft Sentinel: una soluzione SIEM e SOAR scalabile per visibilità e risposta alle minacce.
• Microsoft Defender for Cloud: rilevamento e risposta avanzati alle minacce per carichi di lavoro cloud ibridi.

Entrambe le piattaforme forniscono misure di sicurezza robuste per soddisfare requisiti di conformità in vari settori, garantendo una protezione efficace dei carichi di lavoro e dei dati nel cloud.

Confronto delle prestazioni

I benchmark sulle prestazioni indicano generalmente che AWS e Azure offrono capacità di calcolo ad alte prestazioni, ma i risultati specifici possono variare in base ai tipi di istanza e alle configurazioni utilizzate. 

AWS è spesso riconosciuto per la pura potenza di calcolo, rendendolo una scelta forte per applicazioni che richiedono elevata capacità computazionale, mentre Azure tende a eccellere nelle prestazioni dei servizi integrati, in particolare per applicazioni profondamente integrate con i servizi Microsoft, come SQL Server e gli strumenti enterprise che usano Visual Studio.

Tuttavia, le prestazioni di AWS e Azure possono dipendere da vari fattori, inclusi i tipi di istanza, le configurazioni e il tipo di connessioni dedicate utilizzate. 

Ecco uno sguardo alle connessioni dedicate offerte da ciascun provider cloud: 

Nota: le velocità indicate per AWS Direct Connect e Azure ExpressRoute si riferiscono alle velocità di connessione dedicate che facilitano collegamenti ad alta banda e bassa latenza tra ambienti on-premise e servizi cloud. 

Queste connessioni dedicate garantiscono prestazioni e affidabilità costanti per il trasferimento dei dati tra infrastruttura on-premise e ambienti cloud.

Azure vs AWS: quale scegliere? Guida alla decisione

La scelta tra AWS e Azure dipende da diversi criteri, tra cui le esigenze specifiche della tua azienda, il settore e le tendenze future del cloud computing.

Per prima cosa, valuta la tua infrastruttura e il tuo stack tecnologico attuali. 

AWS, noto per l’ampiezza dell’offerta e la potenza computazionale, può essere preferibile per aziende che richiedono elevata capacità di calcolo e una copertura globale estesa. 

Azure, con la sua integrazione fluida con i prodotti Microsoft, è ideale per aziende profondamente investite nelle tecnologie Microsoft, offrendo prestazioni superiori per applicazioni come SQL Server e strumenti enterprise che utilizzano Visual Studio.

Anche le raccomandazioni specifiche per settore svolgono un ruolo decisivo. Le ampie certificazioni specifiche di Azure, come HITRUST e FedRAMP High, offrono un vantaggio per sanità e pubblica amministrazione che richiedono una conformità stringente. Al contrario, l’ampia gamma di servizi e le solide misure di sicurezza di AWS, tra cui AWS Shield e WAF, lo rendono una scelta versatile per settori come finanza, retail e tecnologia.

Le tendenze future del cloud computing indicano un’attenzione crescente su AI, machine learning e soluzioni ibride. AWS e Azure investono molto in questi ambiti, ma Azure Arc e AWS Outposts offrono strategie di cloud ibrido differenti che potrebbero influenzare la scelta in base alla tua strategia IT di lungo periodo.

In definitiva, la decisione dovrebbe essere allineata ai requisiti tecnici, agli standard del settore e ai piani di crescita futuri.

Conclusioni

In chiusura, va detto che sia AWS che Azure offrono servizi di cloud computing robusti, pensati per esigenze aziendali diverse.

Una delle principali differenze tra i due provider è che AWS eccelle per potenza computazionale e ampiezza dei servizi, risultando adatto a molti settori che richiedono alte prestazioni e scalabilità, mentre Azure, grazie all’integrazione profonda nell’ecosistema Microsoft, offre compatibilità senza soluzione di continuità per le imprese che utilizzano prodotti Microsoft e solide opzioni di conformità per settori specializzati come sanità e pubblica amministrazione. 

In definitiva, i requisiti specifici della tua organizzazione, gli standard del settore e i piani di crescita futuri dovrebbero guidare la scelta tra AWS e Azure, assicurando un allineamento strategico con i tuoi obiettivi di lungo periodo nell’evolutivo panorama del cloud computing.

Per continuare a imparare su AWS e Azure, dai un’occhiata a queste risorse DataCamp: 

• Certificazioni AWS nel 2024: livelli, costi e come superarle
• Le 12 migliori certificazioni Azure per il 2024: potenzia la tua Data Science
• Tutorial AWS Storage: introduzione pratica a S3 ed EFS
• I 13 migliori progetti AWS pratici: dal principiante al pro
• Skill Track Azure Fundamentals
• Webinar Azure Fundamentals: sblocca la potenza del cloud computing con Azure