AWS và Azure: So sánh chuyên sâu giữa hai dịch vụ đám mây hàng đầu

AWS là gì? Gã khổng lồ điện toán đám mây

Ý tưởng về Công nghệ và Dịch vụ Đám mây AWS xuất phát từ nhu cầu nội bộ của Amazon nhằm xử lý hạ tầng của chính mình hiệu quả hơn. Nhận thấy tiềm năng cung cấp dịch vụ điện toán đám mây cho nhiều tổ chức ngoài hoạt động của riêng Amazon, ban lãnh đạo Amazon đã phát triển và ra mắt AWS như một đơn vị kinh doanh chiến lược. Sáng kiến này nhằm cung cấp các dịch vụ đám mây có khả năng mở rộng và đáng tin cậy, đưa AWS trở thành người chơi thống trị trong ngành điện toán đám mây.

Danh mục dịch vụ của AWS

AWS cung cấp danh mục dịch vụ rộng và toàn diện, cho phép doanh nghiệp đổi mới, mở rộng và chuyển đổi hoạt động trên nhiều ngành và trường hợp sử dụng. 

Một vài ví dụ bao gồm:  

• Amazon EC2: Cung cấp cho người dùng các máy chủ ảo có thể mở rộng, gọi là instance, trên đám mây. Những instance này có nhiều loại khác nhau, cho phép người dùng điều chỉnh tài nguyên tính toán theo nhu cầu cụ thể. 
• AWS Lambda: Dịch vụ điện toán không máy chủ (serverless) tự động quản lý hạ tầng bên dưới, cho phép chạy mã theo sự kiện mà không cần cấp phát hay quản lý máy chủ. 
• Amazon S3: Lưu trữ đối tượng có khả năng mở rộng, thiết kế để lưu và truy xuất mọi lượng dữ liệu từ bất kỳ đâu trên web. 
• Amazon SageMaker: Dịch vụ được quản lý toàn phần cung cấp công cụ và hạ tầng để xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình máy học. Dịch vụ đơn giản hóa quy trình máy học, giúp nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển xây dựng mô hình chất lượng cao nhanh chóng, hiệu quả, với hỗ trợ tích hợp cho sổ tay Jupyter, tinh chỉnh mô hình tự động và mở rộng triển khai.

Khả năng mở rộng và độ tin cậy của AWS

Nhờ khả năng mở rộng vô song của AWS, doanh nghiệp có thể tăng hoặc giảm tài nguyên theo nhu cầu.  Các dịch vụ như Amazon EC2 và AWS Lambda cho phép tự động mở rộng để xử lý tải công việc biến động một cách hiệu quả. 

Tính linh hoạt này giúp giảm thiểu đầu tư hạ tầng ban đầu và cho phép doanh nghiệp phản ứng nhanh trước nhu cầu thay đổi mà không lo giới hạn năng lực.

Ví dụ, startup có thể bắt đầu nhỏ và mở rộng dễ dàng khi số lượng người dùng tăng, trong khi doanh nghiệp lớn có thể xử lý các đợt cao điểm theo mùa mà không bị downtime hay vấn đề hiệu năng. 

AWS cũng có kiến trúc có thể mở rộng hỗ trợ mở rộng toàn cầu. Nền tảng bao phủ nhiều khu vực địa lý, mỗi khu vực gồm nhiều Vùng Sẵn Sàng (AZ) độc lập nhằm đảm bảo dự phòng và giảm độ trễ. 

Các AZ trong mỗi khu vực đảm bảo độ tin cậy, duy trì liên tục kinh doanh và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động. Những dịch vụ khác như Amazon S3 và Amazon RDS cung cấp khả năng dự phòng tích hợp và tự động chuyển đổi dự phòng (failover), tăng cường bảo vệ dữ liệu và khôi phục thảm họa. 

Ngoài ra, AWS có Quản lý danh tính và truy cập (IAM), cho phép doanh nghiệp quản lý kiểm soát truy cập và quyền một cách an toàn, đảm bảo chỉ người dùng được ủy quyền mới có thể truy cập tài nguyên. 

Tập hợp tính năng của AWS

Là nhà cung cấp đám mây lớn đầu tiên, AWS giành lợi thế đáng kể nhờ dẫn dắt sớm trong lĩnh vực điện toán đám mây. Điều này cho phép AWS tiên phong nhiều dịch vụ nền tảng và đặt ra các tiêu chuẩn ngành. 

Kể từ khi ra mắt gần hai thập kỷ trước, AWS đã phát triển để đáp ứng nhu cầu của hàng triệu khách hàng, tạo nên bộ tính năng phong phú phục vụ nhiều trường hợp sử dụng. Những tính năng này bao gồm: 

• Tính toán: Các dịch vụ như EC2, AWS Lambda và AWS Fargate cung cấp năng lực tính toán linh hoạt, có thể mở rộng.
• Lưu trữ: Các giải pháp như Amazon S3, Amazon EBS và Amazon Glacier cung cấp tùy chọn lưu trữ an toàn, có thể mở rộng.
• Cơ sở dữ liệu: Nhiều dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý như Amazon RDS, DynamoDB và Aurora đáp ứng các nhu cầu dữ liệu khác nhau.
• Machine Learning và AI: Amazon SageMaker, Amazon Rekognition và Amazon Comprehend cung cấp công cụ mạnh mẽ để xây dựng ứng dụng thông minh.
• Mạng: Các dịch vụ như Amazon VPC, CloudFront và Route 53 đảm bảo quản trị mạng an toàn và tin cậy.

Sự trưởng thành của AWS trong bộ tính năng cho phép nền tảng cung cấp tài liệu hướng dẫn toàn diện cho tất cả dịch vụ. 

Người dùng có thể truy cập hướng dẫn sử dụng với chỉ dẫn từng bước và các tutorial để khai thác dịch vụ hiệu quả, tài liệu API chi tiết các thao tác và tham số, whitepaper cung cấp thực hành tốt và hướng dẫn kiến trúc, cùng các nghiên cứu tình huống minh họa ứng dụng thực tế của AWS để đạt mục tiêu kinh doanh. 

Kho tài liệu này hỗ trợ người dùng hiểu, triển khai và tối ưu dịch vụ AWS theo nhu cầu và trường hợp sử dụng cụ thể.

Azure là gì? Đối thủ nặng ký

Microsoft Azure, ban đầu ra mắt với tên Windows Azure vào năm 2010, xuất phát từ sáng kiến nội bộ của Microsoft có tên Project Red Dog. Mục tiêu là xây dựng nền tảng điện toán đám mây để cạnh tranh với AWS. Bạn có thể tìm hiểu thêm về Kiến trúc và Dịch vụ Azure trong khóa học của chúng tôi và bắt đầu với hướng dẫn thiết lập Azure.

Nền tảng được thiết kế để cung cấp tài nguyên và dịch vụ tính toán có thể mở rộng, bao gồm máy ảo, lưu trữ và cơ sở dữ liệu, thông qua mạng lưới trung tâm dữ liệu toàn cầu của Microsoft. 

Theo thời gian, Azure đã phát triển thành một nền tảng đám mây toàn diện cung cấp các giải pháp hạ tầng như dịch vụ (IaaS), nền tảng như dịch vụ (PaaS) và phần mềm như dịch vụ (SaaS), hỗ trợ đa dạng nhu cầu của doanh nghiệp và nhà phát triển trên toàn thế giới.

Tích hợp Azure với các sản phẩm Microsoft

Azure tích hợp mượt mà với hệ sinh thái rộng lớn của Microsoft, bao gồm Windows Server, Active Directory, Office 365 và Microsoft 365. Điều này giúp việc thiết lập môi trường đám mây lai trở nên đơn giản, cho phép doanh nghiệp tận dụng các khoản đầu tư hiện có vào công nghệ Microsoft đồng thời mở rộng lên đám mây. 

Nền tảng cũng hỗ trợ các công cụ phát triển phổ biến như Visual Studio và GitHub, qua đó nâng cao năng suất nhà phát triển bằng cách tối ưu hóa quy trình triển khai và quản lý ứng dụng. 

Những công cụ này được sử dụng rộng rãi và tích hợp trong môi trường Azure, cung cấp quy trình quen thuộc và năng lực mạnh mẽ để xây dựng, quản trị ứng dụng hiệu quả trên đám mây.

Giải pháp đám mây lai của Azure

Đám mây lai (hybrid cloud) kết hợp trung tâm dữ liệu tại chỗ (đám mây riêng) với đám mây công cộng, tạo điều kiện chia sẻ liền mạch dữ liệu và ứng dụng giữa các môi trường này.

Azure tận dụng công nghệ này để tích hợp dịch vụ của mình với hạ tầng tại chỗ, cho phép doanh nghiệp triển khai chiến lược đám mây lai. Azure Stack cho phép tổ chức triển khai và quản lý dịch vụ Azure trên phần cứng của riêng mình, trong khi Azure Arc mở rộng khả năng quản trị và dịch vụ Azure tới mọi hạ tầng, bao gồm cả các nhà cung cấp đám mây khác.

Khả năng lai này tăng cường tính linh hoạt và kiểm soát đối với môi trường CNTT, giúp doanh nghiệp tận dụng hiệu quả lợi ích của cả giải pháp tại chỗ và đám mây theo nhu cầu cụ thể.

Giá cả cạnh tranh của Azure

Azure mang lại tiết kiệm đáng kể bằng cách loại bỏ chi phí đầu tư ban đầu cho phần cứng và hạ tầng. Doanh nghiệp trả tiền theo mức tiêu thụ, từ đó giảm chi phí vốn và chi phí vận hành đồng thời tiếp cận công nghệ và tính năng tiên tiến.

Ngoài ra, Azure cung cấp nhiều công cụ và dịch vụ nhằm tối ưu chi tiêu đám mây. Bao gồm công cụ quản lý chi phí và khả năng tối ưu tài nguyên giúp tổ chức theo dõi, phân tích và quản lý chi tiêu Azure hiệu quả. Doanh nghiệp có thể tối đa hóa hiệu quả đầu tư đám mây bằng cách đảm bảo chỉ trả cho những tài nguyên cần thiết.

Cấu trúc chi phí hiệu quả này thường giúp Azure trở thành lựa chọn kinh tế hơn AWS đối với nhiều tổ chức. Nó cho phép doanh nghiệp đạt được tính linh hoạt và hiệu quả tài chính cao hơn trong vận hành đám mây, khiến Azure trở thành lựa chọn hấp dẫn trong bối cảnh điện toán đám mây cạnh tranh.

Các khía cạnh so sánh chính giữa Azure và AWS

Để giúp bạn hiểu các dịch vụ Microsoft Azure, chúng tôi đã tạo một so sánh giữa dịch vụ AWS và Azure. Nếu bạn đã có kinh nghiệm với AWS (hoặc điện toán đám mây nói chung) thông qua công việc hay chứng chỉ, việc chuyển sang Microsoft Azure sẽ khá thuận lợi. 

Bảng so sánh dịch vụ AWS, Azure và GCP cho Khoa học dữ liệu & AI của chúng tôi là tài liệu tham khảo tiện lợi.

Dưới đây là danh sách các dịch vụ AWS cùng với dịch vụ Azure tương ứng dựa trên chức năng và khả năng. Mỗi dịch vụ AWS đều có dịch vụ tương tự trong Azure.

Dịch vụ tính toán

Máy ảo (VM) là biểu diễn bằng phần mềm của máy tính vật lý, mô phỏng môi trường tính toán truyền thống. Chúng được sử dụng rộng rãi trong môi trường đám mây để phân bổ và quản lý tài nguyên tính toán hiệu quả, cho phép doanh nghiệp triển khai và mở rộng ứng dụng linh hoạt mà không bị ràng buộc bởi phần cứng vật lý. 

Dịch vụ máy ảo trong AWS gọi là Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), và dịch vụ tương đương trong Azure là Azure Virtual Machines (VMs). Cả hai đều là máy chủ ảo hỗ trợ hệ điều hành Linux và Windows, cung cấp linh hoạt cao trong cấu hình VM, cho phép tùy chỉnh kích thước, tùy chọn lưu trữ và thiết lập mạng. 

Tuy nhiên, có những khác biệt tinh tế; ví dụ: 

Loại instance

Các loại instance trong AWS EC2 được nhóm theo danh mục: mục đích chung, tối ưu tính toán, tối ưu bộ nhớ và tối ưu lưu trữ. Mỗi danh mục được thiết kế với cấu hình CPU, bộ nhớ và lưu trữ cụ thể để đáp ứng yêu cầu tải công việc khác nhau. Tương tự, Azure VM sử dụng phân loại tương tự nhưng cũng có các instance chuyên biệt như instance GPU cho tác vụ cần xử lý đồ họa chuyên sâu.

Khả năng mở rộng

Về khả năng mở rộng, AWS EC2 sử dụng Auto Scaling để tự động điều chỉnh năng lực tính toán dựa trên biến động tải công việc. Cơ chế này hoạt động bằng cách điều chỉnh số lượng instance EC2, tác vụ ECS hoặc đơn vị dung lượng DynamoDB theo các chính sách định sẵn và có thể mở rộng theo các chỉ số như mức sử dụng CPU và lưu lượng mạng. 

Trong khi đó, Azure VM tận dụng Azure Virtual Machine Scale Sets (AVMSS) để tự động mở rộng instance dựa trên nhu cầu hoặc lịch trình, và cũng có thể mở rộng theo các chỉ số như mức sử dụng CPU và lưu lượng mạng.  

Hỗ trợ đám mây lai 

Amazon có AWS Outposts, dịch vụ được quản lý toàn phần mở rộng hạ tầng, dịch vụ, API và công cụ của AWS tới hầu như mọi trung tâm dữ liệu của khách hàng, không gian đồng đặt chỗ hoặc cơ sở tại chỗ. 

Nó cho phép khách hàng chạy dịch vụ tính toán, lưu trữ, cơ sở dữ liệu và các dịch vụ khác của AWS tại chỗ, mang lại trải nghiệm lai nhất quán giữa các vùng đám mây AWS và môi trường tại chỗ. Về bản chất, chúng mở rộng AWS vào môi trường tại chỗ, tích hợp liền mạch dịch vụ đám mây với hạ tầng nội bộ.

Azure, ở phía bên kia, có Azure Arc, cho phép khách hàng quản lý tài nguyên như máy ảo, cụm Kubernetes và dịch vụ dữ liệu trên môi trường tại chỗ, đa đám mây và biên bằng các công cụ và dịch vụ quản trị của Azure. Giải pháp này giúp tập trung quản trị, áp dụng chính sách và triển khai dịch vụ Azure trên hạ tầng phân tán vượt ra ngoài chính Azure. 

Tóm lại, AWS Outposts mở rộng dịch vụ AWS tới các địa điểm tại chỗ, còn Azure Arc mở rộng khả năng quản trị của Azure tới môi trường lai và đa đám mây. Mỗi giải pháp phục vụ các khía cạnh khác nhau của chiến lược đám mây lai và đa đám mây.

Xem bảng dưới đây để có thêm so sánh: 

Giá và quản lý chi phí

Cả AWS và Azure đều cung cấp mô hình định giá linh hoạt để phục vụ nhu cầu khác nhau của người dùng. Dưới đây là tóm lược đơn giản:

Mô hình định giá của AWS:

• On-Demand Instances: Trả theo giờ hoặc theo giây mà không cần cam kết dài hạn.
• Reserved Instances: Giảm giá đáng kể (lên đến 72%) khi cam kết sử dụng dịch vụ AWS trong một hoặc ba năm.
• Spot Instances: Đấu giá dung lượng EC2 chưa sử dụng với mức giá thấp hơn, lý tưởng cho ứng dụng có thể chấp nhận gián đoạn như xử lý theo lô.

Mô hình định giá của Azure:

• Pay-As-You-Go: Tương tự on-demand của AWS, bạn trả cho những gì sử dụng theo phút.
• Reserved VM Instances: Tiết kiệm đến 72% khi cam kết 1 hoặc 3 năm.
• Spot VMs: Tương tự spot instances của AWS, truy cập dung lượng chưa dùng với chi phí thấp hơn.

Công cụ quản lý chi phí:

• Công cụ AWS:
• AWS Cost Explorer: Giúp theo dõi và phân tích chi tiêu AWS theo thời gian.
• AWS Trusted Advisor: Đưa ra khuyến nghị tối ưu chi phí.
• AWS Pricing Calculator: Ước tính hóa đơn hàng tháng và so sánh chi phí giữa các vùng và dịch vụ AWS.
• Công cụ Azure:
• Azure Cost Management + Billing: Phân tích mẫu sử dụng để tối ưu chi phí.
• Azure Pricing Calculator: Ước tính chi phí dịch vụ Azure dựa trên mức sử dụng.

Bằng cách sử dụng các công cụ và mô hình định giá này, cả AWS và Azure đều giúp bạn quản lý và tối ưu chi tiêu đám mây hiệu quả.

Bảo mật và tuân thủ 

Bảng dưới đây so sánh các tính năng tuân thủ và bảo mật khác nhau của các công cụ:

Khi đánh giá bảo mật của nhà cung cấp đám mây, hãy xem xét ba yếu tố chính:

1. Bảo mật vật lý: Bảo vệ trung tâm dữ liệu.
2. Bảo mật kỹ thuật: Quản lý lưu lượng mạng và xử lý lỗ hổng.
3. Truy cập dữ liệu: Kiểm soát quyền truy cập và mã hóa.

Cả AWS và Azure đều cung cấp tính năng bảo mật mạnh và có nhiều chứng nhận, dù có một số khác biệt.

Bảo mật của AWS:

• Công cụ: AWS Shield (chống DDoS), AWS WAF (bảo mật ứng dụng web), mã hóa, IAM và giám sát mạng.
• Chứng nhận: ISO 27001, SOC 1/2/3, PCI DSS.
• Tính năng: Tường lửa mạng tích hợp, kết nối riêng/tập trung, giảm thiểu DDoS nâng cao và mã hóa lưu lượng tự động.

Bảo mật của Azure:

• Công cụ: Azure Security Center cho quản trị và bảo vệ hợp nhất.
• Chứng nhận: ISO 27001, SOC 1/2/3, HIPAA, HITRUST, FedRAMP High.
• Tính năng:
• Microsoft Sentinel: Giải pháp SIEM và SOAR có thể mở rộng cho quan sát và phản hồi mối đe dọa.
• Microsoft Defender for Cloud: Phát hiện và phản hồi mối đe dọa nâng cao cho khối lượng công việc đám mây lai.

Cả hai nền tảng đều cung cấp biện pháp bảo mật vững chắc để đáp ứng yêu cầu tuân thủ đa dạng trên các ngành, đảm bảo bảo vệ hiệu quả cho khối lượng công việc và dữ liệu trên đám mây.

So sánh hiệu năng

Các phép đo hiệu năng nhìn chung cho thấy AWS và Azure đều cung cấp khả năng tính toán hiệu năng cao, nhưng kết quả cụ thể có thể khác nhau dựa trên loại instance và cấu hình sử dụng. 

AWS thường được ghi nhận về sức mạnh tính toán thuần, là lựa chọn mạnh cho ứng dụng cần năng lực tính toán cao, trong khi Azure nổi trội về hiệu năng dịch vụ tích hợp, đặc biệt cho ứng dụng tích hợp sâu với dịch vụ Microsoft, như SQL Server và các ứng dụng doanh nghiệp dùng Visual Studio.

Tuy vậy, hiệu năng của AWS và Azure còn phụ thuộc nhiều yếu tố, bao gồm loại instance, cấu hình và loại kết nối chuyên dụng sử dụng. 

Dưới đây là các kết nối chuyên dụng mà mỗi nhà cung cấp đưa ra: 

Lưu ý các tốc độ hiệu năng nêu cho AWS Direct Connect và Azure ExpressRoute đề cập đến tốc độ kết nối chuyên dụng, hỗ trợ kết nối băng thông cao, độ trễ thấp giữa môi trường tại chỗ và dịch vụ đám mây. 

Những kết nối chuyên dụng này đảm bảo hiệu năng và độ tin cậy ổn định cho việc truyền dữ liệu giữa hạ tầng tại chỗ và môi trường đám mây.

Azure vs AWS: Cái nào tốt hơn? Hướng dẫn ra quyết định

Quyết định giữa AWS và Azure phụ thuộc vào nhiều tiêu chí, bao gồm nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp, ngành của bạn và các xu hướng tương lai trong điện toán đám mây.

Trước hết, hãy đánh giá hạ tầng và công nghệ hiện tại của bạn. 

AWS, nổi tiếng với danh mục dịch vụ đồ sộ và sức mạnh tính toán thuần, có thể phù hợp hơn với doanh nghiệp cần năng lực tính toán cao và phạm vi phủ sóng toàn cầu rộng. 

Azure, với khả năng tích hợp mượt mà với sản phẩm Microsoft, lý tưởng cho công ty đầu tư sâu vào công nghệ Microsoft, mang lại hiệu năng vượt trội cho các ứng dụng như SQL Server và công cụ doanh nghiệp dùng Visual Studio.

Khuyến nghị theo ngành cũng rất quan trọng. Hệ chứng nhận theo ngành phong phú của Azure, như HITRUST và FedRAMP High, tạo lợi thế cho lĩnh vực y tế và chính phủ với yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt. Ngược lại, danh mục dịch vụ rộng và biện pháp bảo mật mạnh của AWS, bao gồm AWS Shield và WAF, khiến nền tảng trở thành lựa chọn linh hoạt cho nhiều ngành như tài chính, bán lẻ và công nghệ.

Xu hướng tương lai của điện toán đám mây cho thấy trọng tâm ngày càng tăng vào AI, máy học và giải pháp đám mây lai. Cả AWS và Azure đều đầu tư mạnh vào các lĩnh vực này, nhưng Azure với Azure Arc và AWS với Outposts đưa ra chiến lược đám mây lai khác nhau có thể ảnh hưởng tới lựa chọn của bạn tùy theo chiến lược CNTT dài hạn.

Cuối cùng, quyết định của bạn nên phù hợp với yêu cầu kỹ thuật, tiêu chuẩn ngành và kế hoạch tăng trưởng trong tương lai.

Kết luận

Tóm lại, cần nhấn mạnh rằng cả AWS và Azure đều cung cấp dịch vụ điện toán đám mây mạnh mẽ phù hợp với nhiều nhu cầu kinh doanh.

Một trong những khác biệt chính giữa hai nhà cung cấp là AWS vượt trội về sức mạnh tính toán thuần và phạm vi dịch vụ rộng, phù hợp cho nhiều ngành cần hiệu năng và khả năng mở rộng cao, trong khi Azure, với mức độ tích hợp sâu vào hệ sinh thái Microsoft, mang lại khả năng tương thích liền mạch cho doanh nghiệp dùng sản phẩm Microsoft và cung cấp lựa chọn tuân thủ mạnh cho các lĩnh vực chuyên biệt như y tế và chính phủ. 

Cuối cùng, các yêu cầu cụ thể của tổ chức, tiêu chuẩn ngành và kế hoạch tăng trưởng tương lai nên dẫn dắt lựa chọn giữa AWS và Azure, đảm bảo phù hợp chiến lược với mục tiêu dài hạn trong bối cảnh điện toán đám mây luôn đổi mới.

Để tiếp tục học về AWS và Azure, hãy xem các tài nguyên DataCamp sau: 

• Chứng chỉ AWS năm 2024: Cấp độ, chi phí & cách vượt qua
• 12 chứng chỉ Azure tốt nhất cho 2024: Nâng tầm khoa học dữ liệu của bạn
• Hướng dẫn lưu trữ AWS: Làm quen thực hành với S3 và EFS
• 13 dự án AWS thực hành hàng đầu: Từ người mới đến chuyên nghiệp
• Lộ trình kỹ năng Azure Fundamentals
• Hội thảo Azure Fundamentals: Khai phóng sức mạnh điện toán đám mây với Azure