AWS vs Azure: Una comparación en profundidad de los dos principales servicios en la nube

La computación en nube ha evolucionado significativamente en los últimos años, convirtiéndose en una base esencial para las operaciones empresariales modernas. Concebido inicialmente para centralizar el almacenamiento de datos, se ha convertido en un ecosistema sofisticado y flexible que permite a empresas y particulares acceder y utilizar recursos bajo demanda sin poseer ni mantener infraestructuras físicas. Esta transformación permite a las empresas mejorar su eficiencia y eficacia operativas hasta niveles sin precedentes.

AWS (Servicios Web de Amazon) y Azure (Microsoft Azure) son los principales proveedores mundiales de servicios en la nube. Según un informe de StatistaAWS controla el 32% del mercado, mientras que Azure le sigue de cerca con el 23%.

Lanzado por Amazon en 2006, AWS ofrece una amplia gama de servicios de computación en nube, como potencia de cálculo, almacenamiento, bases de datos y mucho más. Azurepresentado por Microsoft en 2010, ofrece servicios similares con una fuerte integración en el ecosistema de Microsoft, incluidos Windows Server y Office 365.

Ambas plataformas permiten a las organizaciones escalar recursos bajo demanda, mejorar la eficiencia operativa e innovar rápidamente en la era digital. Sin embargo, seleccionar la plataforma adecuada es crucial, ya que influye directamente en la escalabilidad, la rentabilidad y las capacidades de integración adaptadas a las necesidades empresariales específicas. 

Este artículo comparará los dos proveedores de servicios en la nube para ayudar a los profesionales a tomar decisiones más informadas, basadas en las necesidades empresariales, sobre la plataforma adecuada para sus proyectos. 

¿Qué es AWS? El gigante de la computación en nube

La idea de Tecnología y Servicios en la Nube de AWS surgió de la necesidad interna de Amazon de gestionar su propia infraestructura de forma más eficiente. Reconociendo el potencial de proporcionar servicios de computación en la nube a una amplia gama de organizaciones más allá de las propias operaciones de Amazon, la dirección de Amazon desarrolló y lanzó AWS como una unidad de negocio estratégica. Esta iniciativa pretendía ofrecer servicios en la nube escalables y fiables, lo que llevó a AWS a convertirse en un actor dominante en el sector de la computación en la nube.

Cartera de servicios de AWS

AWS ofrece una amplia y completa cartera de servicios, que permite a las empresas innovar, escalar y transformar sus operaciones en diversos sectores y casos de uso. 

Algunos ejemplos son:  

• Amazon EC2: Proporciona a los usuarios servidores virtuales escalables, conocidos como instancias, en la nube. Estas instancias tienen una amplia gama de tipos de instancia, lo que permite a los usuarios adaptar sus recursos informáticos a sus necesidades específicas. 
• AWS Lambda: Un servicio informático sin servidor que gestiona automáticamente la infraestructura subyacente, permitiendo a los usuarios ejecutar código en respuesta a eventos sin aprovisionar ni gestionar servidores. 
• Amazon S3: Un almacenamiento de objetos escalable diseñado para almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar de la web. 
• Amazon SageMaker: Un servicio totalmente gestionado que proporciona herramientas e infraestructura para construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Simplifica el flujo de trabajo del aprendizaje automático, permitiendo a los científicos de datos y a los desarrolladores desarrollar modelos de alta calidad de forma rápida y eficaz, con soporte integrado para cuadernos Jupyter, ajuste automatizado de modelos y escalado de despliegue.

Escalabilidad y fiabilidad de AWS

Gracias a la incomparable escalabilidad de AWS, las empresas pueden ampliar o reducir los recursos en función de la demanda.  Servicios como Amazon EC2 y AWS Lambda permiten el escalado automático para gestionar eficientemente las cargas de trabajo fluctuantes.

Esta flexibilidad minimiza las inversiones iniciales en infraestructura y permite a las empresas responder rápidamente a las necesidades cambiantes sin preocuparse por las limitaciones de capacidad.

Por ejemplo, las startups pueden empezar poco a poco y ampliarse fácilmente a medida que crece su base de usuarios, mientras que las grandes empresas pueden hacer frente a los picos estacionales sin tiempos de inactividad ni problemas de rendimiento. 

AWS también tiene una arquitectura escalable que admite la expansión global. Abarca numerosas regiones geográficas, cada una de las cuales contiene varias Zonas de Disponibilidad (AZ) aisladas para garantizar la redundancia y minimizar la latencia. 

Estas AZ dentro de cada región garantizan la fiabilidad, asegurando la continuidad del negocio y minimizando el tiempo de inactividad. Otros servicios como Amazon S3 y Amazon RDS proporcionan redundancia integrada y capacidades de conmutación por error automática, mejorando la protección de datos y la recuperación ante desastres. 

Además, AWS dispone de Gestión de Identidad y Acceso (IAM), que permite a las empresas gestionar el control de acceso y los permisos de forma segura, garantizando que sólo los usuarios autorizados puedan acceder a los recursos.

Conjunto de características de AWS

Como primer gran proveedor de la nube, AWS obtuvo una ventaja significativa al establecer un liderazgo temprano en la computación en nube. Esto permitió a AWS ser pionera en muchos servicios fundamentales en la nube y establecer normas en el sector. 

Desde su lanzamiento hace casi dos décadas, AWS ha evolucionado para satisfacer las necesidades de millones de clientes, lo que ha dado lugar a un amplio conjunto de características que satisfacen una gran variedad de casos de uso. Estas características incluyen: 

• Computa: Servicios como EC2, AWS Lambda y AWS Fargate proporcionan potencia informática flexible y escalable.
• Almacenamiento: Soluciones como Amazon S3, Amazon EBS y Amazon Glacier ofrecen opciones de almacenamiento escalables y seguras.
• Bases de datos: Varios servicios gestionados de bases de datos, como Amazon RDS, DynamoDB y Aurora, admiten diferentes necesidades de datos.
• Aprendizaje automático e IA: Amazon SageMakerAmazon Rekognition y Amazon Comprehend proporcionan potentes herramientas para crear aplicaciones inteligentes.
• Trabajo en red: Servicios como Amazon VPC, CloudFront y Route 53 garantizan una gestión de red segura y fiable.

La madurez del conjunto de características de AWS ha permitido a la plataforma ofrecer una documentación completa para todos sus servicios. 

Los usuarios pueden acceder a guías de usuario con instrucciones paso a paso y tutoriales para utilizar los servicios con eficacia, referencias de API que detallan las operaciones y los parámetros, libros blancos que proporcionan las mejores prácticas y orientación arquitectónica, y casos prácticos que ilustran aplicaciones reales de AWS para alcanzar objetivos empresariales. 

Esta documentación ayuda a los usuarios a comprender, implementar y optimizar los servicios de AWS según sus necesidades y casos de uso específicos.

¿Qué es Azure? El Retador Fuerte

Microsoft Azure, lanzado originalmente como Windows Azure en 2010, surgió de una iniciativa interna de Microsoft conocida como Proyecto Red Dog. Su objetivo era construir una plataforma de computación en nube para competir con AWS. Puedes obtener más información sobre Arquitectura y servicios de Azure en nuestro curso y empezar con nuestra guía de configuración de Azure.

La plataforma se diseñó para proporcionar recursos y servicios informáticos escalables, incluidas máquinas virtuales, almacenamiento y bases de datos, a través de la red mundial de centros de datos de Microsoft. 

Con el tiempo, Azure evolucionó hasta convertirse en una completa plataforma en la nube que ofrece soluciones de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS), dando soporte a una amplia gama de necesidades empresariales y de desarrolladores en todo el mundo.

Integración de Azure con productos de Microsoft

Azure se integra perfectamente con el amplio ecosistema de Microsoft, que abarca Windows Server, Active Directory, Office 365 y Microsoft 365. Esto hace que la configuración de entornos de nube híbrida sea sencilla, permitiendo a las empresas utilizar sus inversiones actuales en tecnologías de Microsoft mientras se expanden a la nube. 

La plataforma también es compatible con herramientas de desarrollo muy utilizadas, como Visual Studio y GitHublo que mejora la productividad de los desarrolladores al facilitar procesos ágiles de despliegue y gestión de aplicaciones.

Estas herramientas se utilizan ampliamente y están integradas en el entorno de Azure, proporcionando a los desarrolladores flujos de trabajo familiares y sólidas capacidades para crear y gestionar aplicaciones de forma eficaz en la nube.

Soluciones de nube híbrida Azure

Una nube híbrida, también llamada nube híbrida, combina un centro de datos local (nube privada) con una nube pública, facilitando el intercambio fluido de datos y aplicaciones entre estos entornos.

Azure aprovecha esta tecnología para integrar sus servicios con la infraestructura local, lo que permite a las empresas implantar una estrategia de nube híbrida. Azure Stack permite a las organizaciones desplegar y gestionar servicios Azure en su propio hardware, mientras que Azure Arc amplía las capacidades y servicios de gestión de Azure a cualquier infraestructura, incluidos otros proveedores de nube.

Esta capacidad híbrida aumenta la flexibilidad y el control de las empresas sobre su entorno informático, permitiéndoles aprovechar eficazmente las ventajas de las soluciones locales y en la nube según sus necesidades y requisitos específicos.

Precios competitivos de Azure

Azure proporciona un importante ahorro de costes al eliminar los costes iniciales de hardware e infraestructura. Las empresas pagan por los servicios en función del consumo, reduciendo así los gastos de capital y los gastos operativos, al tiempo que obtienen acceso a tecnología y funciones avanzadas.

Además, Azure ofrece una serie de herramientas y servicios diseñados para optimizar el gasto en la nube. Entre ellas se incluyen herramientas de gestión de costes y funciones de optimización de recursos que ayudan a las organizaciones a supervisar, analizar y gestionar eficazmente sus gastos en Azure. Las empresas pueden maximizar la eficiencia de su inversión en la nube asegurándose de que sólo pagan por los recursos necesarios.

Esta estructura rentable a menudo posiciona a Azure como una opción más económica que AWS para muchas organizaciones. Permite a las empresas lograr una mayor flexibilidad y eficiencia financiera en sus operaciones en la nube, lo que convierte a Azure en una opción convincente en el competitivo panorama de la computación en la nube.

Áreas clave de comparación Azure vs AWS

Para ayudarte a comprender los distintos servicios de Microsoft Azure, hemos creado una comparación entre los servicios de AWS y Azure. Si ya tienes experiencia con AWS (o la computación en la nube en general) a través del trabajo o de certificaciones, la transición a Microsoft Azure será sencilla. 

Nuestra Comparación de servicios de AWS, Azure y GCP para ciencia de datos e IA es una práctica guía de referencia.

A continuación encontrarás una lista de servicios de AWS junto a sus correspondientes homólogos de Azure, según su función y capacidades. Cada servicio de AWS tiene un servicio similar en Azure.

Servicios informáticos

Las máquinas virtuales (MV) son representaciones basadas en software de ordenadores físicos que emulan los entornos informáticos tradicionales. Se utilizan ampliamente en entornos de computación en nube para asignar y gestionar eficazmente los recursos informáticos, permitiendo a las empresas desplegar y escalar aplicaciones dinámicamente sin las limitaciones del hardware físico. 

La oferta de máquinas virtuales en AWS se llama Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), y el servicio equivalente en Azure es Azure Virtual Machines (VMs). Ambos servicios son servidores virtuales compatibles con los sistemas operativos Linux y Windows y proporcionan una gran flexibilidad en las configuraciones de las máquinas virtuales, permitiendo la personalización de tamaños, opciones de almacenamiento y configuraciones de red. 

Sin embargo, tienen sus matices; por ejemplo: 

Tipos de instancia

Los tipos de instancia en AWS EC2 se agrupan en categorías: propósito general, optimizada para cálculo, optimizada para memoria y optimizada para almacenamiento. Cada categoría está diseñada con configuraciones específicas de CPU, memoria y almacenamiento para satisfacer diferentes requisitos de carga de trabajo. Del mismo modo, las máquinas virtuales de Azure emplean clasificaciones similares, pero también incluyen instancias especializadas, como instancias de GPU para tareas que requieren un procesamiento gráfico intensivo.

Escalabilidad

En cuanto a la escalabilidad, AWS EC2 utiliza Auto Scaling para ajustar dinámicamente la capacidad informática en función de las fluctuaciones de la carga de trabajo de forma automática. Esto funciona ajustando el número de instancias EC2, tareas ECS o unidades de capacidad DynamoDB en función de políticas predefinidas y puede escalar métricas como la utilización de la CPU y el tráfico de red. 

Las máquinas virtuales de Azure, por su parte, aprovechan Azure Virtual Machine Scale Sets (AVMSS) para escalar instancias automáticamente en función de la demanda o de un programa, y también pueden escalar métricas como la utilización de la CPU y el tráfico de red.  

Soporte de nube híbrida 

Amazon dispone de AWS Outposts, un servicio totalmente gestionado que amplía la infraestructura, los servicios, las API y las herramientas de AWS a prácticamente cualquier centro de datos, espacio de coubicación o instalación local del cliente. 

Permite a los clientes ejecutar localmente servicios de informática, almacenamiento, bases de datos y otros servicios de AWS, ofreciendo una experiencia híbrida consistente entre las regiones de la nube de AWS y los entornos locales. Esencialmente extienden AWS a entornos locales, proporcionando una integración perfecta de los servicios en la nube con la infraestructura local.

Azure, por su parte, cuenta con Azure Arc, que permite a los clientes gestionar recursos como máquinas virtuales, clústeres Kubernetes y servicios de datos en entornos locales, multi-nube y de borde mediante las herramientas y servicios de gestión de Azure. Ayuda a centralizar la gobernanza, aplicar políticas e implantar servicios Azure en infraestructuras distribuidas más allá del propio Azure. 

En efecto, AWS Outposts amplía los servicios de AWS a ubicaciones locales, mientras que Azure Arc extiende las capacidades de gestión de Azure a entornos híbridos y multi-nube. Cada una sirve para diferentes aspectos de las estrategias de nube híbrida y multi-nube.

Consulta la tabla siguiente para ver más comparaciones: 

Fijación de precios y gestión de costes

Tanto AWS como Azure ofrecen modelos de precios flexibles para satisfacer las distintas necesidades de los usuarios. He aquí un desglose simplificado:

Modelos de precios de AWS:

• Instancias bajo demanda: Paga por horas o segundos sin compromisos a largo plazo.
• Instancias reservadas: Consigue importantes descuentos (de hasta el 72%) por comprometerte a utilizar los servicios de AWS durante uno o tres años.
• Instancias puntuales: Puja por capacidad EC2 no utilizada a precios más bajos, ideal para aplicaciones que pueden soportar interrupciones, como el procesamiento por lotes.

Modelos de precios Azure:

• Pago por uso: Similar a las instancias bajo demanda de AWS, donde pagas por lo que usas por minutos.
• Instancias VM reservadas: Ahorra hasta un 72% comprometiéndote a un plazo de uno o tres años.
• Spot VMs: Similar a las instancias puntuales de AWS, accede a la capacidad no utilizada a un coste menor.

Herramientas de gestión de costes:

• Herramientas AWS:
• Explorador de costes de AWS: Ayuda a seguir y analizar tu gasto en AWS a lo largo del tiempo.
• Asesor de confianza de AWS: Proporciona recomendaciones de optimización de costes.
• Calculadora de precios de AWS: Calcula tu factura mensual y compara los costes de las distintas regiones y servicios de AWS.
• Herramientas Azure:
• Azure Gestión de Costes + Facturación: Analiza los patrones de uso para ayudar a optimizar los costes.
• Calculadora de precios Azure: Estima los costes de los servicios de Azure en función de tu uso.

Utilizando estas herramientas y modelos de precios, tanto AWS como Azure te permiten gestionar y optimizar eficazmente tus gastos en la nube.

Seguridad y cumplimiento 

En la tabla siguiente se comparan las distintas funciones de cumplimiento y seguridad de las herramientas:

Al evaluar la seguridad de los proveedores de la nube, ten en cuenta tres factores principales:

1. Seguridad física: Salvaguardar los centros de datos.
2. Seguridad técnica: Gestionar el tráfico de red y abordar las vulnerabilidades.
3. Acceso a los datos: Controlar los permisos de acceso y la encriptación.

Tanto AWS como Azure ofrecen sólidas funciones de seguridad y amplias certificaciones, aunque presentan algunas diferencias.

Seguridad en AWS:

• Herramientas: AWS Shield (protección DDoS), AWS WAF (seguridad de aplicaciones web), cifrado, IAM y monitorización de red.
• Certificaciones: ISO 27001, SOC 1/2/3, PCI DSS.
• Características: Cortafuegos de red integrados, conexiones privadas/dedicadas, mitigación avanzada de DDoS y encriptación automática del tráfico.

Azures seguridad:

• Herramientas: Azure Security Center para una gestión y protección unificadas.
• Certificaciones: ISO 27001, SOC 1/2/3, HIPAA, HITRUST, FedRAMP High.
• Características:
• Microsoft Sentinel: Una solución SIEM y SOAR escalable para la visibilidad y respuesta ante amenazas.
• Microsoft Defender para la Nube: Detección y respuesta avanzadas ante amenazas para cargas de trabajo en nubes híbridas.

Ambas plataformas ofrecen sólidas medidas de seguridad para cumplir diversos requisitos de conformidad en todos los sectores, garantizando una protección eficaz de las cargas de trabajo y los datos en la nube.

Comparación de resultados

Las pruebas de rendimiento suelen indicar que AWS y Azure ofrecen capacidades informáticas de alto rendimiento, pero los resultados concretos pueden variar en función de los tipos de instancia y las configuraciones utilizadas. 

AWS suele ser reconocido por su rendimiento informático bruto, lo que lo convierte en una opción sólida para las aplicaciones que requieren una gran potencia de cálculo, mientras que Azure tiende a destacar en el rendimiento de los servicios integrados, sobre todo para las aplicaciones que están profundamente integradas con los servicios de Microsoft, como SQL Server y las aplicaciones empresariales que utilizan Visual Studio.

Sin embargo, el rendimiento de AWS y Azure puede depender de varios factores, como los tipos de instancia, las configuraciones y el tipo de conexiones dedicadas utilizadas. 

Aquí tienes un vistazo a las conexiones dedicadas que ofrece cada proveedor de servicios en la nube: 

Ten en cuenta que las velocidades de rendimiento mencionadas para AWS Direct Connect y Azure ExpressRoute se refieren a las velocidades de conexión dedicadas que facilitan conexiones de gran ancho de banda y baja latencia entre los entornos locales y los servicios en la nube. 

Estas conexiones dedicadas garantizan un rendimiento y una fiabilidad constantes para la transferencia de datos entre la infraestructura local y los entornos en la nube.

Azure vs AWS: ¿Qué es mejor? Guía para la toma de decisiones

Decidir entre AWS y Azure depende de varios criterios, como las necesidades específicas de tu empresa, tu sector y las tendencias futuras de la computación en nube.

En primer lugar, evalúa tu infraestructura actual y tu pila tecnológica. 

AWSconocido por su amplia oferta de servicios y su rendimiento informático bruto, podría ser mejor para las empresas que necesitan una gran potencia de cálculo y un amplio alcance global.

Azurecon su perfecta integración con los productos de Microsoft, es ideal para las empresas que han invertido mucho en tecnologías de Microsoft, ya que ofrece un rendimiento superior para aplicaciones como SQL Server y herramientas empresariales que utilizan Visual Studio.

Las recomendaciones específicas del sector también desempeñan un papel crucial. Las amplias certificaciones específicas del sector de Azure, como HITRUST y FedRAMP High, suponen una ventaja para los sectores sanitario y gubernamental que exigen un cumplimiento estricto. En cambio, la amplia gama de servicios de AWS y sus sólidas medidas de seguridad, como AWS Shield y WAF, lo convierten en una opción versátil para diversos sectores, como el financiero, el minorista y el tecnológico.

Las tendencias futuras de la computación en nube sugieren un énfasis cada vez mayor en la IA, el aprendizaje automático y las soluciones de nube híbrida. AWS y Azure están invirtiendo mucho en estas áreas, pero Azure Arc de Azure y Outposts de AWS ofrecen diferentes estrategias de nube híbrida que podrían influir en tu elección dependiendo de tu estrategia de TI a largo plazo.

En última instancia, tu decisión debe estar en consonancia con tus requisitos técnicos, las normas del sector y tus planes de crecimiento futuro.

Conclusión

Para terminar, debemos mencionar que tanto AWS como Azure ofrecen sólidos servicios de computación en la nube adaptados a las diversas necesidades empresariales.

Una de las principales diferencias entre los dos proveedores de servicios en la nube es que AWS destaca por su potencia computacional bruta y su amplia gama de servicios, lo que lo hace adecuado para diversos sectores que requieren un alto rendimiento y escalabilidad, mientras que Azure, con su profunda integración en el ecosistema de Microsoft, proporciona una compatibilidad perfecta para las empresas que utilizan productos de Microsoft y ofrece sólidas opciones de cumplimiento para sectores especializados como la sanidad y la administración pública. 

En última instancia, los requisitos específicos de tu organización, las normas del sector y los planes de crecimiento futuro deben guiar tu elección entre AWS y Azure, garantizando la alineación estratégica con tus objetivos a largo plazo en el cambiante panorama de la computación en la nube.

Para seguir aprendiendo sobre AWS y Azure, consulta estos recursos de DataCamp: 

• Certificaciones AWS en 2024: Niveles, costes y cómo aprobar
• Las 12 mejores certificaciones Azure para 2024: Potencia tu ciencia de datos
• Tutorial de almacenamiento de AWS: Introducción práctica a S3 y EFS
• Los 13 mejores proyectos prácticos de AWS: De principiante a profesional
• Curso de Fundamentos de Azure
• Webinar sobre los Fundamentos de Azure: Libera el poder del Cloud Computing con Azure