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Per data visualization interattiva si intendono grafici e dashboard che i lettori possono filtrare, su cui possono passare il mouse e che possono esplorare in profondità; il corso migliore dipende dallo strumento che userai al lavoro. Un analista Power BI, un data scientist Python e uno sviluppatore front-end che crea grafica D3.js hanno tutti bisogno di una formazione diversa, anche se chiamano tutti il risultato una dashboard.
Abbiamo diviso l’elenco per obiettivo, messo i nostri corsi per primi in ogni sezione e citato un altro provider quando il suo corso è la scelta migliore. Se non hai ancora scelto uno strumento, inizia con la nostra guida sui migliori strumenti di data visualization per dashboard e reportistica aziendale.
Valutazioni dei corsi, numero di recensioni e di studenti verificati l’ultima volta il .
La tabella qui sotto elenca i nostri corsi e percorsi che ricevono un’analisi completa in questo articolo, con l’obiettivo per cui sono più adatti.
| Corso | Valutazione | Studenti | Durata | Livello |
|---|---|---|---|---|
| Understanding Data Visualization
Migliore per principianti
|
4.8/5 (13.096) | 263K | 2 h | Beginner |
| Dashboard Design Concepts
Migliore per il design delle dashboard
|
4.8/5 (1.222) | 19K | 2 h | Beginner |
| Introduction to Power BI
Miglior primo report in Power BI
|
4.8/5 (22.594) | 823K | 4 h | Beginner |
| Power BI Fundamentals
Miglior percorso Power BI
|
4.8/5 (71.373) | 162K | 17 h | 6 corsi |
| Introduction to Tableau
Miglior prima dashboard in Tableau
|
4.9/5 (5.832) | 328K | 6 h | Beginner |
| Tableau Fundamentals
Migliore per la certificazione Tableau
|
4.9/5 (11.646) | 48K | 23 h | 5 corsi |
| Introduction to Data Visualization with Plotly in Python
Migliore per grafici in Python
|
4.8/5 (517) | 21K | 4 h | Beginner |
| Building Dashboards with Dash and Plotly
Migliore per dashboard in Python
|
4.8/5 (308) | 16K | 4 h | Intermediate |
| Introduction to Sigma
Migliori dashboard del data warehouse senza codice
|
4.9/5 (565) | 7.191 | 2 h | Beginner |
| Data Analyst in Power BI
Migliore per la certificazione PL-300
|
4.8/5 (118.123) | 138K | 50 h | 17 corsi |
Il miglior corso per principianti di data visualization interattiva ti insegna a scegliere il grafico giusto prima ancora di insegnarti un software. Le competenze sugli strumenti invecchiano a ogni aggiornamento dell’interfaccia, mentre la scelta del grafico e il layout della dashboard si trasferiscono allo stesso modo su Power BI, Tableau e Plotly.
Il nostro corso Understanding Data Visualization è il punto di partenza migliore per chi non ha ancora costruito una dashboard.
Lavori con istogrammi, box plot, scatter plot, line plot e bar plot su oltre 20 dataset reali, poi dedichi un intero capitolo a come i grafici possono fuorviare. Non c’è alcun codice, quindi il corso è adatto a manager e analisti che leggono dashboard tanto spesso quanto le costruiscono.
Salta l’interattività in sé. Consideralo le fondamenta, poi scegli uno strumento tra quelli qui sotto.
Il nostro corso Dashboard Design Concepts è il miglior corso breve su cosa rende leggibile una dashboard interattiva.
Il corso parte da KPI e stakeholder, poi copre i principi della visual analytics e i 4 tipi di dashboard: operative, analitiche, strategiche e tattiche. È indipendente dallo strumento, ed è proprio questo il punto: la maggior parte delle dashboard mal riuscite fallisce su layout e audience, non sul software.
Il nostro corso Data Storytelling Concepts è il miglior corso breve su cosa dovrebbe effettivamente comunicare una dashboard.
Impari a strutturare una data story, quali componenti la rendono efficace e le best practice e trappole nell’uso delle visualizzazioni al suo interno. Non prevede codice né strumenti, quindi si abbina bene a qualsiasi corso sugli strumenti qui sotto.
Il nostro corso Data Visualization in Excel è il miglior inizio per i principianti che lavorano già nei fogli di calcolo.
Passi da grafici a barre e linee a bullet chart, waterfall e scatter, poi combini PivotTable e PivotChart in una mini-dashboard dinamica. Excel non è uno strumento di dashboard nel senso di Power BI, ma è il modo più dolce per imparare filtri e sintesi visiva.
La nostra scelta: Inizia con il nostro corso Understanding Data Visualization, poi segui Dashboard Design Concepts prima di scegliere uno strumento. Se lavori già in Excel, Data Visualization in Excel è l’atterraggio più morbido.
Il miglior corso Power BI per dashboard interattive ti fa aggiungere presto slicer e filtri a report reali, poi ti insegna a progettarli per un pubblico. Power BI Desktop è gratuito per l’autoring, quindi l’unico vero costo è la formazione.
Il nostro corso Introduction to Power BI è il modo più rapido per arrivare a un primo report funzionante in Power BI.
Carichi e pulisci i dati, crei visualizzazioni e le assembli in un report. È il corso più seguito di questo elenco e i contenuti sono stati aggiornati questo mese.
Il nostro corso Data Visualization in Power BI è il miglior passo successivo quando sai già costruire un report di base.
Il corso è incentrato sul pubblico: costruisci tabelle con slicer, grafici a dispersione e a bolle, small multiples, combo chart, gauge e KPI card, e impari a ridurre il carico cognitivo con formattazione condizionale e layout “less is more”. Copre anche quando una dashboard è preferibile a un report paginato.
Il nostro corso Reports in Power BI è la scelta migliore per gli analisti le cui dashboard vengono aperte una volta e poi ignorate.
È il corso Power BI più interattivo dell’elenco: aggiungi segnalibri, pulsanti e navigazione tra pagine, personalizzi l’esperienza del report e imposti Q&A così che gli utenti possano porre domande ai dati. Seguilo dopo i 2 corsi sopra, non prima.
Il nostro percorso Power BI Fundamentals è il miglior cammino strutturato da un primo report a modelli di dati operativi.
Il percorso aggiunge DAX, preparazione dati con Power Query, data modeling e un caso di studio sul churn dei clienti al lavoro di visualizzazione, che è dove la maggior parte degli autodidatti di Power BI si blocca. Sceglilo rispetto ai singoli corsi se userai Power BI ogni giorno.
La nostra scelta: Segui prima il nostro corso Introduction to Power BI, poi Data Visualization in Power BI per le funzioni interattive. Se Power BI è il tuo strumento quotidiano, vai direttamente a Power BI Fundamentals.
Il miglior corso Tableau per dashboard interattive ti porta a filtri, azioni di dashboard e mappe nelle prime ore. Tableau è spesso lo strumento più rapido per visualizzazioni esplorative rifinite, mentre Power BI è spesso più adatto in mercati del lavoro centrati su Microsoft; controlla quindi gli annunci locali prima di decidere.
Il nostro corso Introduction to Tableau è il miglior primo corso su Tableau ed è il più apprezzato di questo elenco.
Impari l’interfaccia di Tableau, connetti i dati, crei e personalizzi visualizzazioni e le presenti in dashboard. I contenuti sono stati aggiornati quest’anno, il che conta per Tableau, dove i cambiamenti di interfaccia rendono rapidamente datati i corsi più vecchi.
Il nostro corso Analyzing Data in Tableau è il miglior passo successivo dopo aver costruito la tua prima dashboard in Tableau.
Qui Tableau diventa interattivo: costruisci mappe dettagliate con tooltip personalizzati, personalizzi filtri e interazioni e usi parametri in modo che gli utenti possano modificare una visualizzazione da soli. Un caso di studio di customer analytics riunisce tutto.
La specializzazione Data Visualization with Tableau dell’UC Davis su Coursera è il miglior certificato universitario su Tableau.
La specializzazione dedica più tempo al design visivo e allo storytelling rispetto a un corso sullo strumento. Il roundup dei corsi 2025 di Springboard la include tra le opzioni Tableau degne di nota e segnala che i corsi Coursera possono essere auditati gratuitamente.
I Free Training Videos di Tableau, insieme a Tableau Public, sono il modo gratuito migliore per esercitarsi con Tableau.
I video e i workbook di esempio coprono le basi di Tableau e le azioni di dashboard, e Tableau Public ti consente di pubblicare i risultati gratuitamente. Tutto ciò che pubblichi lì è pubblico per definizione, quindi tieni lontani i dati riservati.
La nostra scelta: Inizia con il nostro corso Introduction to Tableau, poi segui Analyzing Data in Tableau per mappe, filtri e parametri. Scegli invece la specializzazione UC Davis se vuoi un nome universitario sul certificato.
Il miglior corso di programmazione per visualizzazioni interattive dipende dal tuo linguaggio: Plotly e Dash per chi usa Python, D3.js per gli sviluppatori JavaScript. Plotly ti dà grafici interattivi in poche righe, mentre D3 ti offre il controllo totale di ogni pixel al costo di molto più codice.
Il nostro corso Introduction to Data Visualization with Plotly in Python è il modo migliore per chi usa pandas di creare grafici interattivi.
Costruisci grafici a barre, box plot, istogrammi, scatter plot e line plot con Plotly, poi personalizzi informazioni al passaggio del mouse, annotazioni e assi. Gli ultimi 2 capitoli aggiungono pulsanti temporali, pulsanti personalizzati, menu a discesa e slider che modificano il grafico sul posto.
Il nostro corso Building Dashboards with Dash and Plotly è il miglior passo successivo quando un singolo grafico non basta più.
Costruisci una dashboard vendite multi-grafico, la stili con HTML e CSS e colleghi callback per menu a discesa, selettori di data e slider. Il capitolo finale collega i grafici in modo che passare il mouse o cliccare su uno aggiorni un altro, e aggiunge tabelle filtrabili con Dash AG Grid. Hosting in produzione e autenticazione non sono coperti.
La Data Visualization Certification di freeCodeCamp è il miglior corso per imparare D3.js, ed è gratuita.
freeCodeCamp stima circa 300 ore. La certificazione copre D3.js, API, AJAX e JSON, e si conclude con 5 progetti: un grafico a barre, uno scatterplot, una heat map, una mappa coropletica e un treemap. Non abbiamo corsi su D3, quindi è quello da seguire se il tuo linguaggio è JavaScript.
Impara prima JavaScript, DOM e le basi di SVG. La certificazione non insegna Tableau, Power BI o Excel.
La nostra scelta: Chi usa Python dovrebbe seguire il nostro corso Introduction to Data Visualization with Plotly in Python, poi Building Dashboards with Dash and Plotly. Per D3.js, scegli la Data Visualization Certification di freeCodeCamp.
Il miglior corso no-code per dashboard è quello della piattaforma dove vivono già i tuoi dati. Sigma si collega a fonti dati live tramite un’interfaccia in stile foglio di calcolo, e Databricks crea dashboard all’interno del lakehouse, quindi nessuno dei due richiede installazioni desktop.
Il nostro corso Introduction to Sigma è il modo migliore per costruire dashboard del data warehouse interattive senza scrivere codice.
Lo insegna Katrina Menne, Sigma Alliance Lead in Aimpoint Digital. Ti connetti a dati live, costruisci tabelle pivot e grafici, poi aggiungi controlli di pagina, filtri e parametri prima di pubblicare il workbook per gli altri. È breve, così puoi valutare Sigma in un pomeriggio.
Il nostro corso Visualizations in Sigma è il miglior seguito per costruire e stilizzare grafici in Sigma.
Il corso va oltre il grafico a barre: arriva a grafici a torta, small multiples, KPI card e gauge, senza richiedere codice.
Il nostro corso Data Visualization in Databricks è la scelta migliore per i team che già eseguono le analytics in Databricks.
Costruisci e formatti visualizzazioni Databricks, le usi per il data storytelling, quindi crei e gestisci dashboard senza esportare in uno strumento BI separato. Se il tuo team non usa Databricks, questo corso offre poco.
La nostra scelta: Segui il nostro corso Introduction to Sigma se la tua azienda usa Sigma, e Data Visualization in Databricks se il tuo team lavora in Databricks.
La migliore certificazione di data visualization interattiva per la maggior parte degli analisti è la PL-300 di Microsoft per Power BI o la Desktop Specialist di Tableau, a seconda dello strumento usato dal tuo datore di lavoro. Una certificazione dimostra conoscenza del prodotto, quindi affiancala a qualche dashboard personale.
Il nostro percorso Data Analyst in Power BI è la migliore preparazione per l’esame PL-300 di Microsoft.
Abbiamo costruito il percorso con Microsoft per la PL-300, e copre Power Query, DAX, data modeling, report e distribuzione delle risorse nel Power BI Service. Completandolo ottieni un codice sconto del 50% per l’esame PL-300.
Il nostro percorso Tableau Fundamentals è la migliore preparazione per la certificazione Desktop Specialist di Tableau.
Il percorso aggiunge Analyzing Data in Tableau, Creating Dashboards in Tableau, Connecting Data in Tableau e un caso di studio sul churn dei clienti all’introduzione. La pagina del percorso indica che copre quanto serve per superare l’esame Desktop Specialist.
L’esame PL-300 Power BI Data Analyst di Microsoft è la credenziale Power BI citata negli annunci di lavoro.
PL-300 è un esame, non un corso, quindi affiancalo a una formazione come il nostro percorso Data Analyst in Power BI. Convalida Power Query, data modeling, DAX e pubblicazione dei report, il che la rende la certificazione più citata negli annunci Power BI.
L’esame Tableau Desktop Specialist è la certificazione entry-level di Tableau da sostenere dopo un corso.
Non ci sono prerequisiti rigidi, ma l’esame presume tempo pratico su Tableau Desktop. Convalida la conoscenza del prodotto, non il giudizio sulla dashboard, quindi tieni un portfolio accanto ad esso.
Il Google Data Analytics Professional Certificate su Coursera è la scelta migliore se vuoi una credenziale entry-level ampia in analytics piuttosto che una certificazione su uno strumento.
Il certificato copre fogli di calcolo, SQL, preparazione dei dati, Tableau e RStudio, quindi la visualizzazione è uno dei molti moduli. TechTarget lo indica a circa $59/mese con 7 giorni di prova e riporta una valutazione di 4.8/5 da oltre 145.000 recensioni su Coursera, anche se quel punteggio riflette l’intero programma, non solo i contenuti sulle dashboard.
La nostra scelta: Segui il nostro percorso Data Analyst in Power BI se punti alla PL-300, oppure Tableau Fundamentals per la Desktop Specialist di Tableau.
Il miglior corso gratuito di data visualization interattiva è il percorso Power BI su Microsoft Learn, perché è gratuito dall’inizio alla fine. Ogni nostro corso inizia anche con una prima lezione gratuita, sufficiente per provare uno strumento prima di pagare.
I percorsi di apprendimento Power BI di Microsoft Learn sono il miglior corso completamente gratuito per dashboard interattive.
I percorsi coprono preparazione, modellazione e visualizzazione dei dati in Power BI, con verifiche di conoscenza e ambienti pratici. Seguono da vicino gli obiettivi della PL-300, rendendoli il percorso gratuito ufficiale verso quell’esame.
Introduction to Data Visualization with Tableau di Simplilearn è una panoramica gratuita e a basso impegno su Tableau.
La pagina del corso di Simplilearn mostra una valutazione di 4.5/5. Consideralo un orientamento più che una formazione: mostra lo strumento, mentre i corsi qui sopra ti fanno costruire con esso.
Le prime lezioni gratuite dei nostri 2 corsi introduttivi più popolari sono il modo più rapido per provare come insegniamo.
La prima lezione di ogni corso è gratuita. Non è l’intero corso, ma ti mette a lavorare con grafici reali nel browser e ti mostra se imparare facendo è adatto a te.
Il nostro piano gratuito include anche tutti i nostri tutorial e cheat sheet, live code-along e competizioni, così puoi continuare a esercitarti dopo la prima lezione.
La nostra scelta: Segui i percorsi di apprendimento Power BI su Microsoft Learn se vuoi un corso completo gratis. Se preferisci provare prima il nostro formato, inizia con le prime lezioni gratuite dei nostri corsi Understanding Data Visualization e Introduction to Power BI.
Abbiamo scelto ogni corso in base a ciò che insegna su grafici e dashboard interattivi, poi ne abbiamo verificato i dati in tempo reale.
Se parti da zero, segui il nostro corso Understanding Data Visualization, poi scegli uno strumento. Per le dashboard aziendali, solitamente lo strumento è Power BI, a partire dal nostro corso Introduction to Power BI, oppure Tableau con Introduction to Tableau se gli annunci locali tendono in quella direzione.
Gli utenti Python traggono il massimo dal nostro corso Building Dashboards with Dash and Plotly, mentre gli sviluppatori JavaScript dovrebbero scegliere la Data Visualization Certification di freeCodeCamp per D3.js. Qualunque sia la tua scelta, crea 2 o 3 dashboard tue: un portfolio dice ai datori di lavoro più di una certificazione.
Il nostro corso Understanding Data Visualization è il miglior inizio: dura 2 ore, non richiede codice e insegna quale grafico risponde a quale domanda. Prosegui con un corso sullo strumento come Introduction to Power BI o Introduction to Tableau.
Sì. I percorsi di apprendimento Power BI su Microsoft Learn sono gratuiti dall’inizio alla fine, la Data Visualization Certification di freeCodeCamp insegna D3.js gratuitamente e Tableau offre video di formazione gratuiti più la pubblicazione gratuita su Tableau Public. Ogni nostro corso inoltre inizia con una prima lezione gratuita, e il nostro piano gratuito include tutti i tutorial, i cheat sheet e i live code-along.
I nostri corsi e percorsi rilasciano un attestato di completamento con un piano a pagamento. Per una credenziale riconosciuta nel settore, il nostro percorso Data Analyst in Power BI è stato co-creato con Microsoft per prepararti all’esame PL-300, e il nostro percorso Tableau Fundamentals copre ciò che serve per l’esame Desktop Specialist di Tableau.
Puoi costruire una prima dashboard interattiva in poche ore: il nostro corso Introduction to Power BI dura 4 ore. Un percorso completo sullo strumento richiede più tempo: Power BI Fundamentals dura 17 ore e Tableau Fundamentals 23 ore. D3.js è la strada più lenta; freeCodeCamp stima circa 300 ore per la sua certificazione.
Impara lo strumento che compare negli annunci di lavoro dove vuoi lavorare. Power BI è la scelta usuale nelle aziende centrate su Microsoft ed è dotato di app desktop gratuita per l’autoring, mentre Tableau è spesso più rapido per visualizzazioni esplorative rifinite e offre pubblicazione gratuita tramite Tableau Public.
Tom è un data scientist e formatore tecnico. Scrive e gestisce i tutorial e i post del blog di DataCamp su data science. In precedenza, Tom ha lavorato nella data science presso Deutsche Telekom.
Impara la Data Visualization con DataCamp!
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