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Descrizione del corso
Creare visualizzazioni interattive di alta qualità richiedeva storicamente codice complesso, molto tempo e impegno. Non più. In questo corso imparerai a creare grafici di qualità editoriale, sfruttando la potenza di JavaScript senza uscire dal comodo ambiente del linguaggio Python che tutti amiamo. Creerai, personalizzerai e rifinirai una varietà di grafici interattivi spettacolari—utilizzando insiemi di dati che vanno dai prezzi azionari alle statistiche delle squadre di basket, fino alle dimensioni dei becchi dei pinguini! Con la libreria di grafici Plotly, imparerai anche a personalizzare l’interattività, come le informazioni al passaggio del mouse, i cursori di intervallo, i pulsanti personalizzati e perfino i menu a discesa che modificano reattivamente la visualizzazione. Pronto a far fare un salto di qualità alle tue competenze di data visualization?
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione a Plotly
Entra nel mondo di Plotly! In questo primo capitolo imparerai diversi modi per creare grafici e riceverai un’introduzione alle visualizzazioni univariate. Costruirai poi diversi tipi di grafici molto diffusi, tra cui box plot e istogrammi, e scoprirai come stilizzarli usando le opzioni di colore di Plotly.
- Plotly e la figura di Plotly50 XP
- Giocare con una figura Plotly50 XP
- Correggere una figura Plotly100 XP
- Visualizzazioni univariate50 XP
- Grafico a barre dei punteggi degli studenti100 XP
- Box plot dei ricavi aziendali100 XP
- Istogramma dei ricavi aziendali100 XP
- Personalizzare i colori50 XP
- Quale colore abbiamo usato?50 XP
- Colorare il grafico a barre dei punteggi degli studenti100 XP
- Box plot dei ricavi affiancati con colore100 XP
- Istogramma dei ricavi con barre in pila100 XP
2
Personalizzare i grafici
Amplia la tua cassetta degli attrezzi Plotly mentre esplori e realizzi visualizzazioni bivariate. Poi vedrai come personalizzare i grafici per renderli al meglio con annotazioni, informazioni al passaggio del mouse, legende e titoli e scale personalizzate per gli assi.
3
Personalizzazioni avanzate
Porta i tuoi grafici Plotly a un livello superiore con personalizzazioni più avanzate. Con esercizi pratici, imparerai a sovrapporre più tipi di grafici interattivi nello stesso plot (ad esempio un grafico a barre con una linea sovrapposta). Quindi creerai selettori per serie temporali, come year to date (YTD), per aiutarti a effettuare zoom dentro e fuori dai tuoi grafici a linee.
4
Interattività avanzata
In questo capitolo finale sfrutterai l’interattività avanzata di Plotly per creare pulsanti, menu a discesa e slider che modificano tutto, dal tipo di grafico alle annotazioni e molto altro. Fai un ulteriore passo avanti con Plotly e costruisci esperienze davvero interattive per l’utente.
Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python
Corso
completato
