Articoli sull’IA

L’ondata di sviluppo dell’Intelligenza Artificiale (AI) ha creato un notevole aumento della domanda di calcolo, rendendo necessarie soluzioni hardware robuste. Le Graphics Processing Units (GPU) e le Tensor Processing Units (TPU) sono emerse come tecnologie fondamentali per rispondere a queste esigenze.

Le NN sono modelli computazionali ispirati al cervello usati nel machine learning per riconoscere schemi e prendere decisioni.

Scopri cos'è davvero l'intelligenza artificiale con esempi, pareri di esperti e tutti gli strumenti per approfondire.

Scopri gli algoritmi e la loro importanza nel machine learning. Capisci come gli algoritmi risolvono problemi ed eseguono compiti con passaggi ben definiti.

Le vector embeddings sono rappresentazioni numeriche di parole o frasi che catturano i loro significati e relazioni, aiutando i modelli di machine learning a comprendere il testo in modo più efficace.

Scopri come la Retrieval Augmented Generation (RAG) potenzia i large language model integrando fonti di dati esterne.

Scopri i 15 migliori small language models del 2026, tra cui Llama 3.1 8B, Gemma2, Qwen 2, Mistral Nemo, Phi-3.5 e altri.

Scopri i 15 migliori server MCP remoti che stanno trasformando lo sviluppo AI nel 2026. Scopri come migliorano automazione, ragionamento, sicurezza e velocità dei workflow.

Leggi questo articolo per scoprire le basi dei large language model, la tecnologia chiave che alimenta l'attuale rivoluzione dell'IA

Scopri alcuni dei più potenti LLM open source e perché saranno fondamentali per il futuro della generative AI

Guida al preprocessing NLP nel machine learning. Copriamo spaCy, i transformer di Hugging Face e come funziona la tokenizzazione in casi d'uso reali.

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