Bài viết về AI

Mạng nơ-ron là các mô hình tính toán lấy cảm hứng từ não bộ, được dùng trong machine learning để nhận diện mẫu và đưa ra quyết định.

Khám phá một số LLM mã nguồn mở mạnh mẽ nhất và lý do vì sao chúng sẽ then chốt cho tương lai của AI sinh sinh

Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo thực sự là gì với ví dụ minh họa, ý kiến chuyên gia và mọi công cụ bạn cần để học thêm.

Tìm hiểu về thuật toán và tầm quan trọng của chúng trong machine learning. Hiểu cách thuật toán giải quyết vấn đề và thực hiện tác vụ bằng các bước được xác định rõ ràng.

Vector embedding là các biểu diễn số của từ hoặc cụm từ thể hiện ý nghĩa và mối quan hệ của chúng, giúp mô hình học máy hiểu văn bản hiệu quả hơn.

Đọc bài viết này để tìm hiểu những kiến thức cơ bản về mô hình ngôn ngữ lớn, công nghệ chủ chốt đang thúc đẩy cuộc cách mạng AI hiện nay

Tìm hiểu cách Retrieval Augmented Generation (RAG) nâng cao các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách tích hợp nguồn dữ liệu bên ngoài.

Khám phá những chứng chỉ AI tốt nhất cho năm 2026 với hướng dẫn toàn diện của chúng tôi. Hiểu sự khác nhau giữa chứng chỉ (certification) và giấy chứng nhận (certificate), xác định khóa học phù hợp cho nhiều lộ trình nghề nghiệp, và học cách chọn chương trình đúng đắn.

Tìm hiểu về 15 mô hình ngôn ngữ nhỏ hàng đầu năm 2026, bao gồm Llama 3.1 8B, Gemma2, Qwen 2, Mistral Nemo, Phi-3.5, và nhiều lựa chọn khác.

Hướng dẫn tiền xử lý NLP trong machine learning. Chúng tôi đề cập đến spaCy, Hugging Face Transformers và cách tokenization hoạt động trong các trường hợp sử dụng thực tế.

Sẵn sàng cho buổi phỏng vấn AI của bạn với 30 câu hỏi phỏng vấn RAG trọng tâm, bao quát từ nền tảng đến các khái niệm nâng cao.

Khám phá 15 máy chủ MCP từ xa hàng đầu đang thay đổi phát triển AI vào năm 2026. Tìm hiểu cách chúng nâng cao tự động hóa, suy luận, bảo mật và tốc độ quy trình làm việc.